أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي مؤخرًا عن جولة ثانية من تسريح العمال، حيث تم تسريح حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد الموظفين. وذكر المدير التنفيذي للشركة أن معدل الفائدة المرتفع هو السبب الرئيسي وراء انخفاض تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وحصلت على دعم من عدة مؤسسات استثمارية معروفة. حالياً، تتنافس الشركة مع بعض برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر والعديد من شركات التكنولوجيا الكبرى.
في رسالة تسريح الموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram صعوبة بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. وشملت الموظفين المسرحين علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
على الرغم من أن عمليات التسريح هذه لم تحظ بتغطية واسعة، إلا أنها تعكس الضغط الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي في عصر يتغير بسرعة. قال المدير التنفيذي في بيان له إنه نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أشار إلى أن معدل الفائدة المرتفع سيستمر لفترة أطول، يجب على الشركة اتخاذ استراتيجيات محافظة، والسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على الفوائد.
على الرغم من أن الشركة قد مرت بأفضل ربع لها منذ تأسيسها، إلا أن الرئيس التنفيذي لا يزال يرفض الكشف عن الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram عن جمع 47 مليون دولار، مما رفع إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، مع تقييم الشركة الذي بلغ 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قامت بتسريح الموظفين، إلا أن الذكاء الاصطناعي كان نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، تواجه بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تحقق أداءً جيدًا سابقًا تحديات. على سبيل المثال، قامت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي بتقليص توقعات الإيرادات بعد إطلاق منتج منافس، واستقال اثنان من المؤسسين المشاركين في الشهر الماضي.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك، وهو أحد المواضيع الساخنة في الصناعة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص.
لقد تم تسويق برامج التعرف على الصوت منذ عدة عقود، وتم الترويج لها من خلال مساعدات صوتية مختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملائها من الشركات، وتزعم أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة للأعمال التجارية.
ومع ذلك، مع تحسين شركات التكنولوجيا الكبرى لخدماتها، وظهور شركات ناشئة أخرى تقدم منتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانياتهم لإنفاق البرمجيات التجارية، مما جعل من الصعب على مزودي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة. بعد ستة أشهر من إطلاق برنامج التعرف على الصوت مفتوح المصدر، بدأ في فرض رسوم عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) مما يسهل على المطورين استخدام البرنامج.
على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram واثقًا من أن الشركة يمكن أن تتعامل مع المنافسة، لأن جودتها ودقتها تفوق العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق بعض الشركات لبرامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GhostInTheChain
· 08-09 11:38
وقت الرياح الحمقى
شاهد النسخة الأصليةرد0
SignatureAnxiety
· 08-07 17:59
新حمقى等着被خداع الناس لتحقيق الربح
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiChef
· 08-06 16:55
تسريح العمالة يعود ليضرب الساحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
blockBoy
· 08-06 16:46
بعد كل هذا الوقت، ما زالت الأمور سيئة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockTalk
· 08-06 16:41
شركة أخرى لم تتمكن من جمع الأموال وانهارت
شاهد النسخة الأصليةرد0
LightningClicker
· 08-06 16:31
كان هناك تسريح للعمال في البداية ثم فصل للموظفين، هذا العام حقًا غير ودود.
شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي تخفض عدد موظفيها بنسبة 20% بسبب تدهور بيئة التمويل.
أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي مؤخرًا عن جولة ثانية من تسريح العمال، حيث تم تسريح حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد الموظفين. وذكر المدير التنفيذي للشركة أن معدل الفائدة المرتفع هو السبب الرئيسي وراء انخفاض تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وحصلت على دعم من عدة مؤسسات استثمارية معروفة. حالياً، تتنافس الشركة مع بعض برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر والعديد من شركات التكنولوجيا الكبرى.
في رسالة تسريح الموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram صعوبة بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. وشملت الموظفين المسرحين علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
على الرغم من أن عمليات التسريح هذه لم تحظ بتغطية واسعة، إلا أنها تعكس الضغط الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي في عصر يتغير بسرعة. قال المدير التنفيذي في بيان له إنه نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أشار إلى أن معدل الفائدة المرتفع سيستمر لفترة أطول، يجب على الشركة اتخاذ استراتيجيات محافظة، والسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على الفوائد.
على الرغم من أن الشركة قد مرت بأفضل ربع لها منذ تأسيسها، إلا أن الرئيس التنفيذي لا يزال يرفض الكشف عن الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram عن جمع 47 مليون دولار، مما رفع إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، مع تقييم الشركة الذي بلغ 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قامت بتسريح الموظفين، إلا أن الذكاء الاصطناعي كان نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، تواجه بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تحقق أداءً جيدًا سابقًا تحديات. على سبيل المثال، قامت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي بتقليص توقعات الإيرادات بعد إطلاق منتج منافس، واستقال اثنان من المؤسسين المشاركين في الشهر الماضي.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك، وهو أحد المواضيع الساخنة في الصناعة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص.
لقد تم تسويق برامج التعرف على الصوت منذ عدة عقود، وتم الترويج لها من خلال مساعدات صوتية مختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملائها من الشركات، وتزعم أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة للأعمال التجارية.
ومع ذلك، مع تحسين شركات التكنولوجيا الكبرى لخدماتها، وظهور شركات ناشئة أخرى تقدم منتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانياتهم لإنفاق البرمجيات التجارية، مما جعل من الصعب على مزودي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة. بعد ستة أشهر من إطلاق برنامج التعرف على الصوت مفتوح المصدر، بدأ في فرض رسوم عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) مما يسهل على المطورين استخدام البرنامج.
على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram واثقًا من أن الشركة يمكن أن تتعامل مع المنافسة، لأن جودتها ودقتها تفوق العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق بعض الشركات لبرامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.