تقرير بحثي عن Grassالعمق: نجم جديد لامع في مجال DePIN، بنك البيانات AI في حالة توسع
نقاط المحتوى
كيف يمكن أن تبرز Grass بين العديد من مشاريع DePIN؟
العامل الأساسي هو المشاركة بدون عوائق، "المستخدم هو الحجر الأساس، والعوامل الأخرى هي مجرد رافعة".
Grass من خلال "التكنولوجيا + النموذج" محرك مزدوج لتجاوز DePIN - استخدام إثبات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ في الوقت نفسه باستخدام نموذج "تعدين النطاق الترددي → حوافز النقاط" لتحويل 2500000 مستخدم إلى عقد بيانات، مما يشكل ميزة على جانب العرض.
بالنظر إلى الطلب المتزايد على بيانات الذكاء الاصطناعي، وازدهار سوق سولانا وDePIN، واستراتيجيات التشغيل المعقولة، فقد رسخت Grass مكانتها كقائدة في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي DePIN.
ما هي العوامل الرئيسية التي يجب التركيز عليها في تطوير Grass المستقبلي؟
قصير المدى: هل سيتم الانتهاء من التحول اللامركزي بسلاسة في عام 2025؟
المرحلة المتوسطة: متطلبات التحقق من حجم بيانات شراء الشركات الذكية.
طويل الأجل: لعبة الامتثال لقواعد خصوصية البيانات وحقوق الملكية.
الخطر الأكبر الحالي هو "احتفال الرموز يغطي فراغ الطلب" - إذا لم تتمكن طلبات عملاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل من التوسع، فقد يتدهور الحلقة التجارية المثالية من دورة "البيانات-رأس المال" إلى فقاعة من جانب العرض.
1. خلفية الصناعة
DePIN من خلال حوافز الرموز يدمج الموارد العالمية غير المستغلة ( قوة الحوسبة، التخزين، النطاق الترددي )، لبناء شبكة البنية التحتية الموزعة؛ في نفس الوقت، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، احتكار الشركات الكبرى، جدل الخصوصية وجزر البيانات، مما يؤدي إلى عدم تحرير 80% من قيمة البيانات.
المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها لعبة مزدوجة بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما توفر DePIN الحل الأمثل تقنيًا.
تكمن ثورية Grass في تحقيق دمج هذين العنصرين.
1.1 DePIN: إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمي
التعريف والمنطق الأساسي
في السنوات الأخيرة، مع نضوج تكنولوجيا البلوكتشين وظهور مفهوم الويب 3، تستكشف مختلف الصناعات مسارات التحول نحو اللامركزية. يمثل DePIN هذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN( هو اختصار لشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية، شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية ) هو نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد المادية الموزعة عالميًا مثل قوة الحوسبة والتخزين وعرض النطاق الترددي والطاقة وغيرها من خلال تكنولوجيا البلوكتشين (.
جوهر المنطق هنا هو: تحفيز المجتمع من خلال الرموز لدفع المساهمات في الموارد غير المستخدمة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج الخدمات المركزية التقليدية الذي يتميز بتكاليف عالية وكفاءة منخفضة.
دافع الصناعة
بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية لديه مزايا أكبر في هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.
القطاعات الفرعية والحالات النموذجية
وفقًا لتعريف Messari ، يغطي DePIN البنية التحتية المادية ) مثل الشبكات اللاسلكية ، وشبكات الطاقة ( و شبكات الموارد الرقمية ) مثل التخزين والحوسبة ( فئتين رئيسيتين ، ويحقق مطابقة العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.
البنية التحتية الفيزيائية: تمثلها مشروع شبكة لاسلكية لامركزية معينة، من خلال نشر مجتمع لأجهزة النقاط الساخنة لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم؛
شبكة الموارد الرقمية: تشمل مشروع تخزين لامركزي معين، ومشروع حسابات موزعة معين، وغيرها، من خلال دمج الموارد غير المستخدمة لتشكيل نموذج اقتصاد مشترك.
إمكانات السوق
وفقًا لبيانات Messari، حتى عام 2024، بلغ عدد أجهزة DePIN العالمية أكثر من 13 مليون جهاز، وحجم السوق وصل إلى 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو في السنوات العشر القادمة 100-1000 مرة.
في عام 2024، ستصل القيمة السوقية الإجمالية لمجال DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطية أكثر من 350 مشروعًا، ومعدل نمو سنوي يزيد عن 35٪.
تكمن القوة الدافعة الرئيسية في تحسين كفاءة الموارد ) مثل الاستفادة من النطاق الترددي غير المستخدم ( وتأثير الطلب المفاجئ ) مثل الحاجة إلى القدرة الحاسوبية والبيانات من قبل الذكاء الاصطناعي (.
بالطبع، لا تزال قابلية التوسع، خصوصية البيانات والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية من التحديات الرئيسية لتطور DePIN.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو انفجاري و تناقضات هيكلية
"البيانات هي النفط الجديد###Data is the new oil("
إن الحصول على البيانات ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ) مثل GPT ( والشبكات العصبية التوليدية ) مثل MidJourney (.
يعتمد أداء وفعالية نموذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة ومتنوعة وتمثل جغرافياً ضرورية لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي.
حجم وخصائص متطلبات البيانات
قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص للتدريب، بينما تتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الحقيقي وتنوعها؛
نسبة التكلفة: تكلفة جمع البيانات والتنظيف والتعليق في تطوير الذكاء الاصطناعي تشكل أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عقبة رئيسية في عملية الاستغلال التجاري؛
تنوع المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية
حواجز البيانات: تتحكم الشركات الكبرى مثل الشركات الأساسية/الجهات الفاعلة في مصادر البيانات الواسعة، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وأسعار غير عادلة؛
جزيرة البيانات: البيانات غالبًا ما تكون متناثرة في أيدي مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من الموارد البيانات.
خصوصية البيانات: جمع البيانات غالبًا ما يتضمن قضايا الخصوصية وحقوق الطبع والنشر، مثل حادثة رسوم واجهة برمجة التطبيقات في إحدى منصات التواصل الاجتماعي التي أثارت احتجاجات المطورين؛
التداول غير الفعال: أدت جزر البيانات ونقص المعايير إلى جمع مكرر، ومعدل استخدام البيانات العالمية أقل من 20%;
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد في إنشاء البيانات غير قادرين على تحقيق الأرباح من استخدام البيانات لاحقًا.
مسار كسر DePIN
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد، يتم التقاط البيانات العامة ) مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة (، مما يقلل من تكلفة جمع البيانات، ويزيد من كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية الحوافز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، وبالتالي تحسين جودة البيانات وتنوعها، وزيادة قدرة النماذج الذكية على التعميم.
غسل البيانات اللامركزي والتعليق: يتم إجراء معالجة البيانات المسبقة من قبل المجتمع، مع دمج إثباتات المعرفة الصفرية )ZK( لضمان صحة البيانات؛
تحفيز التوكن المغلق: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، ويقوم طالب الخدمات بشراء مجموعات البيانات الهيكلية بواسطة التوكن، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب.
مشروع Grass يقع في تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي, مبتكرًا في تطبيق مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث أنشأ شبكة لالتقاط البيانات لامركزية تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصادية وكفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass المحددة، والخصائص التقنية، وسيناريوهات التطبيق، وآفاق التطور المستقبلية.
! [تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. المعلومات الأساسية للمشروع
لا يمكن توسيع Grass بسرعة دون عائق المشاركة المنخفض للغاية. مما يسمح لكل مستخدم بأن يصبح 'عامل مناجم' بيانات الذكاء الاصطناعي، يتبادل النطاق الترددي غير المستخدم مقابل الأرباح المستقبلية.
تم بناء Grass من خلال هيكل DePIN لإنشاء شبكة لامركزية لجمع البيانات، وتوفير مصادر بيانات ذات تكلفة فعالة وتنوع عالٍ لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - بعد عام من الإطلاق، جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة، وارتفعت قيمة الرمز المميز بأكثر من 5 أضعاف خلال أول 10 أيام من الإصدار، مما يثبت منطقها التجاري.
حصل المشروع على رهان من بعض رؤوس الأموال الكبرى، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.
لا يزال هناك جدل حول خصوصية الفريق الحالي، وتقدم اللامركزية في معالجة البيانات بحاجة إلى المتابعة.
) 2.1 نطاق الأعمال
Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق البيانات من الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويقدم الدعم بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي ###AI(.
جوهرها هو من خلال شبكة وكلاء السكن )residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصالات الإنترنت الخاصة بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة، وهذا مفيد جداً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيل جغرافي.
المشكلة التي تم حلها: يتم عادةً تنفيذ عملية جمع البيانات من الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء أو التحيز. يهدف Grass إلى توفير بيانات إنترنت موثوقة ومُعتمدة من خلال أسلوب لامركزي، حيث يتمتع البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزية بتنوع فطري، وإصدار من مناطق متعددة، وخصائص حقيقية.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
طرق مشاركة المستخدم: يحتاج المستخدم فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لGrass، تثبيت الإضافة/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة من المساهمة في العمق لكسب المكافآت فرصة للمستخدمين العاديين لمشاركة فوائد نمو الذكاء الاصطناعي.
باختصار، فإن الميزات الرئيسية وفوائد Grass هي: تكلفة جمع البيانات في الشبكة اللامركزية منخفضة، وتنوع البيانات أكثر ثراءً؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية البيانات وموثوقيتها.
) 2.2 تاريخ التطور
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم تقديم المفهوم من قبل Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأت عملية بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يدل على دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلية.
تمويل الجولة الأولى: في عام 2023، أكملت Grass تمويل الجولة الأولى بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال، بإجمالي 4.5 مليون دولار ### بما في ذلك الجولة السابقة للجولة الأولى التي قادتها بعض رؤوس الأموال (.
اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق ملحق متصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدم، لجذب المشاركين الأوائل.
معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز 2 مليون جهاز عقد متصل، وهو في نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول في 21 أكتوبر 2024، وتوزيع 100 مليون من رموز GRASS )، 10% من إجمالي العرض (، كمكافأة للمستخدمين الأوائل.
البورصة: سيتم إدراجها في بورصة معينة في 28 أكتوبر 2024، خلال 10 أيام ارتفع السعر من 0.6$ إلى 3.89$، وزاد بشكل مستقر حوالي 5 مرات.
الحالة الحالية: المشروع مستمر في التوسع، ويجري تنفيذ المرحلة الثانية من تحفيز المستخدمين على ترك الأجهزة تعمل؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة لنظام Android و iPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
) 2.3 حالة الفريق
وفقًا لبيانات Rootdata، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، مؤسسها هو Andrej Radonjic، الذي هو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماك ماستر.
أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددين لم يتم الكشف عنها على نطاق واسع، وتم الكشف فقط عن هوية Radonjic.
وفقًا لبعض البيانات، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الرئيسي لها هو Grass.
2.4 التمويل والشركاء المهمون
المستثمرون والدعم
جولة البذور: تم إغلاق جولة البذور في عام 2023 برأس مال قدره 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال. وفقًا لـ Rootdata، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها بعض رؤوس الأموال.
جولة التمويل A: تم الانتهاء من جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة رأس مال معين، وشارك فيها رأس مال معين، ورأس مال معين، ورأس مال معين ورأس مال معين، والمبلغ لم يتم الكشف عنه.
دعم المستثمرين: بعض رؤوس الأموال، وبعض رؤوس الأموال، وبعض رؤوس الأموال، وبعض رؤوس الأموال وبعض رؤوس الأموال هي من بين المستثمرين المعروفين في الصناعة. إن الحصول على دعمهم يظهر أيضًا مدى اعتراف المشروع في الصناعة.
شريك
منصة blockchain: مبنية على شبكة Solana، يستفيد المشروع من الأداء العالي وقابلية التوسع في Solana.
لم يتم ذكر أي تعاون محدد مع شركات الذكاء الاصطناعي أو مشاريع أخرى حتى الآن، لكن نظام Solana البيئي قد يوفر فرصًا للتعاون في المستقبل.
! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
blockBoy
· منذ 5 د
التعدين التعدين فقط تعرف على التعدين
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-ccc36bc5
· منذ 3 س
من أين تأتي كل هذه القيادات؟ لا تتفاخر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenBeginner'sGuide
· 08-09 17:18
تذكير لطيف:看数据显示DePIN目前风险系数偏高，建议مبتدئ勿冲动跟风
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiOldTrickster
· 08-09 17:14
الربح بسهولة من عرض النطاق الترددي للقيام بـ Grass، أفضل من معدل العائد عند تعدين الإيثير في ذلك الوقت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkTrooper
· 08-09 17:13
من قال إن نظام سول الإيكولوجي ليس لديه مشاريع جيدة؟ الدليل هنا
Grass：نجمة جديدة في مجال DePIN بنك بيانات الذكاء الاصطناعي يقود تحول الصناعة
تقرير بحثي عن Grassالعمق: نجم جديد لامع في مجال DePIN، بنك البيانات AI في حالة توسع
نقاط المحتوى
العامل الأساسي هو المشاركة بدون عوائق، "المستخدم هو الحجر الأساس، والعوامل الأخرى هي مجرد رافعة".
Grass من خلال "التكنولوجيا + النموذج" محرك مزدوج لتجاوز DePIN - استخدام إثبات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ في الوقت نفسه باستخدام نموذج "تعدين النطاق الترددي → حوافز النقاط" لتحويل 2500000 مستخدم إلى عقد بيانات، مما يشكل ميزة على جانب العرض.
بالنظر إلى الطلب المتزايد على بيانات الذكاء الاصطناعي، وازدهار سوق سولانا وDePIN، واستراتيجيات التشغيل المعقولة، فقد رسخت Grass مكانتها كقائدة في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي DePIN.
قصير المدى: هل سيتم الانتهاء من التحول اللامركزي بسلاسة في عام 2025؟
المرحلة المتوسطة: متطلبات التحقق من حجم بيانات شراء الشركات الذكية.
طويل الأجل: لعبة الامتثال لقواعد خصوصية البيانات وحقوق الملكية.
الخطر الأكبر الحالي هو "احتفال الرموز يغطي فراغ الطلب" - إذا لم تتمكن طلبات عملاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل من التوسع، فقد يتدهور الحلقة التجارية المثالية من دورة "البيانات-رأس المال" إلى فقاعة من جانب العرض.
1. خلفية الصناعة
1.1 DePIN: إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمي
التعريف والمنطق الأساسي
في السنوات الأخيرة، مع نضوج تكنولوجيا البلوكتشين وظهور مفهوم الويب 3، تستكشف مختلف الصناعات مسارات التحول نحو اللامركزية. يمثل DePIN هذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN( هو اختصار لشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية، شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية ) هو نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد المادية الموزعة عالميًا مثل قوة الحوسبة والتخزين وعرض النطاق الترددي والطاقة وغيرها من خلال تكنولوجيا البلوكتشين (.
جوهر المنطق هنا هو: تحفيز المجتمع من خلال الرموز لدفع المساهمات في الموارد غير المستخدمة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج الخدمات المركزية التقليدية الذي يتميز بتكاليف عالية وكفاءة منخفضة.
دافع الصناعة
بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية لديه مزايا أكبر في هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.
القطاعات الفرعية والحالات النموذجية
وفقًا لتعريف Messari ، يغطي DePIN البنية التحتية المادية ) مثل الشبكات اللاسلكية ، وشبكات الطاقة ( و شبكات الموارد الرقمية ) مثل التخزين والحوسبة ( فئتين رئيسيتين ، ويحقق مطابقة العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.
البنية التحتية الفيزيائية: تمثلها مشروع شبكة لاسلكية لامركزية معينة، من خلال نشر مجتمع لأجهزة النقاط الساخنة لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم؛
شبكة الموارد الرقمية: تشمل مشروع تخزين لامركزي معين، ومشروع حسابات موزعة معين، وغيرها، من خلال دمج الموارد غير المستخدمة لتشكيل نموذج اقتصاد مشترك.
إمكانات السوق
وفقًا لبيانات Messari، حتى عام 2024، بلغ عدد أجهزة DePIN العالمية أكثر من 13 مليون جهاز، وحجم السوق وصل إلى 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو في السنوات العشر القادمة 100-1000 مرة.
في عام 2024، ستصل القيمة السوقية الإجمالية لمجال DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطية أكثر من 350 مشروعًا، ومعدل نمو سنوي يزيد عن 35٪.
تكمن القوة الدافعة الرئيسية في تحسين كفاءة الموارد ) مثل الاستفادة من النطاق الترددي غير المستخدم ( وتأثير الطلب المفاجئ ) مثل الحاجة إلى القدرة الحاسوبية والبيانات من قبل الذكاء الاصطناعي (.
بالطبع، لا تزال قابلية التوسع، خصوصية البيانات والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية من التحديات الرئيسية لتطور DePIN.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو انفجاري و تناقضات هيكلية
"البيانات هي النفط الجديد###Data is the new oil("
إن الحصول على البيانات ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ) مثل GPT ( والشبكات العصبية التوليدية ) مثل MidJourney (.
يعتمد أداء وفعالية نموذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة ومتنوعة وتمثل جغرافياً ضرورية لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي.
حجم وخصائص متطلبات البيانات
قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص للتدريب، بينما تتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الحقيقي وتنوعها؛
نسبة التكلفة: تكلفة جمع البيانات والتنظيف والتعليق في تطوير الذكاء الاصطناعي تشكل أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عقبة رئيسية في عملية الاستغلال التجاري؛
تنوع المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية
حواجز البيانات: تتحكم الشركات الكبرى مثل الشركات الأساسية/الجهات الفاعلة في مصادر البيانات الواسعة، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وأسعار غير عادلة؛
جزيرة البيانات: البيانات غالبًا ما تكون متناثرة في أيدي مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من الموارد البيانات.
خصوصية البيانات: جمع البيانات غالبًا ما يتضمن قضايا الخصوصية وحقوق الطبع والنشر، مثل حادثة رسوم واجهة برمجة التطبيقات في إحدى منصات التواصل الاجتماعي التي أثارت احتجاجات المطورين؛
التداول غير الفعال: أدت جزر البيانات ونقص المعايير إلى جمع مكرر، ومعدل استخدام البيانات العالمية أقل من 20%;
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد في إنشاء البيانات غير قادرين على تحقيق الأرباح من استخدام البيانات لاحقًا.
مسار كسر DePIN
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد، يتم التقاط البيانات العامة ) مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة (، مما يقلل من تكلفة جمع البيانات، ويزيد من كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية الحوافز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، وبالتالي تحسين جودة البيانات وتنوعها، وزيادة قدرة النماذج الذكية على التعميم.
غسل البيانات اللامركزي والتعليق: يتم إجراء معالجة البيانات المسبقة من قبل المجتمع، مع دمج إثباتات المعرفة الصفرية )ZK( لضمان صحة البيانات؛
تحفيز التوكن المغلق: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، ويقوم طالب الخدمات بشراء مجموعات البيانات الهيكلية بواسطة التوكن، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب.
مشروع Grass يقع في تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي, مبتكرًا في تطبيق مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث أنشأ شبكة لالتقاط البيانات لامركزية تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصادية وكفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass المحددة، والخصائص التقنية، وسيناريوهات التطبيق، وآفاق التطور المستقبلية.
! [تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. المعلومات الأساسية للمشروع
) 2.1 نطاق الأعمال
Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق البيانات من الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويقدم الدعم بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي ###AI(.
جوهرها هو من خلال شبكة وكلاء السكن )residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصالات الإنترنت الخاصة بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة، وهذا مفيد جداً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيل جغرافي.
المشكلة التي تم حلها: يتم عادةً تنفيذ عملية جمع البيانات من الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء أو التحيز. يهدف Grass إلى توفير بيانات إنترنت موثوقة ومُعتمدة من خلال أسلوب لامركزي، حيث يتمتع البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزية بتنوع فطري، وإصدار من مناطق متعددة، وخصائص حقيقية.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
طرق مشاركة المستخدم: يحتاج المستخدم فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لGrass، تثبيت الإضافة/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة من المساهمة في العمق لكسب المكافآت فرصة للمستخدمين العاديين لمشاركة فوائد نمو الذكاء الاصطناعي.
باختصار، فإن الميزات الرئيسية وفوائد Grass هي: تكلفة جمع البيانات في الشبكة اللامركزية منخفضة، وتنوع البيانات أكثر ثراءً؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية البيانات وموثوقيتها.
) 2.2 تاريخ التطور
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم تقديم المفهوم من قبل Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأت عملية بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يدل على دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلية.
تمويل الجولة الأولى: في عام 2023، أكملت Grass تمويل الجولة الأولى بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال، بإجمالي 4.5 مليون دولار ### بما في ذلك الجولة السابقة للجولة الأولى التي قادتها بعض رؤوس الأموال (.
اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق ملحق متصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدم، لجذب المشاركين الأوائل.
معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز 2 مليون جهاز عقد متصل، وهو في نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول في 21 أكتوبر 2024، وتوزيع 100 مليون من رموز GRASS )، 10% من إجمالي العرض (، كمكافأة للمستخدمين الأوائل.
البورصة: سيتم إدراجها في بورصة معينة في 28 أكتوبر 2024، خلال 10 أيام ارتفع السعر من 0.6$ إلى 3.89$، وزاد بشكل مستقر حوالي 5 مرات.
الحالة الحالية: المشروع مستمر في التوسع، ويجري تنفيذ المرحلة الثانية من تحفيز المستخدمين على ترك الأجهزة تعمل؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة لنظام Android و iPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
) 2.3 حالة الفريق
وفقًا لبيانات Rootdata، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، مؤسسها هو Andrej Radonjic، الذي هو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماك ماستر.
أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددين لم يتم الكشف عنها على نطاق واسع، وتم الكشف فقط عن هوية Radonjic.
وفقًا لبعض البيانات، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الرئيسي لها هو Grass.
2.4 التمويل والشركاء المهمون
المستثمرون والدعم
جولة البذور: تم إغلاق جولة البذور في عام 2023 برأس مال قدره 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال. وفقًا لـ Rootdata، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها بعض رؤوس الأموال.
جولة التمويل A: تم الانتهاء من جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة رأس مال معين، وشارك فيها رأس مال معين، ورأس مال معين، ورأس مال معين ورأس مال معين، والمبلغ لم يتم الكشف عنه.
دعم المستثمرين: بعض رؤوس الأموال، وبعض رؤوس الأموال، وبعض رؤوس الأموال، وبعض رؤوس الأموال وبعض رؤوس الأموال هي من بين المستثمرين المعروفين في الصناعة. إن الحصول على دعمهم يظهر أيضًا مدى اعتراف المشروع في الصناعة.
شريك
منصة blockchain: مبنية على شبكة Solana، يستفيد المشروع من الأداء العالي وقابلية التوسع في Solana.
لم يتم ذكر أي تعاون محدد مع شركات الذكاء الاصطناعي أو مشاريع أخرى حتى الآن، لكن نظام Solana البيئي قد يوفر فرصًا للتعاون في المستقبل.
! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201
3.