Sei alcanza un máximo de 6 meses: ¿qué está impulsando el impulso del ecosistema?

Resumen: Desde febrero, la subred ha logrado un crecimiento rápido. Este artículo revisa subredes importantes y proporciona estrategias clave de inversión.

1. Resumen del mercado: la actualización de dTAO desencadena una explosión ecológica

El 13 de febrero de 2025, la red Bittensor dio la bienvenida a la histórica actualización Dynamic TAO (dTAO), que transformó la red de un modelo de gobernanza centralizada a una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene su propio token alfa independiente, lo que permite a los poseedores de TAO elegir libremente sus objetivos de inversión, realizando verdaderamente un mecanismo de descubrimiento de valor orientado al mercado.

Los datos muestran que la actualización dTAO ha desatado una tremenda vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren varios subsectores de la industria de la IA, desde razonamiento básico de texto y generación de imágenes hasta plegamiento de proteínas de vanguardia y trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.

El rendimiento del mercado es igualmente impresionante. La capitalización de mercado total de las principales subredes ha crecido de 4 millones de USD antes de la actualización a 690 millones de USD, con rendimientos anuales de staking estabilizándose entre el 16% y el 19%. Cada subred asigna incentivos de red en función de las tasas de staking de TAO impulsadas por el mercado, siendo las 10 principales subredes responsables del 51.76% de las emisiones de red, reflejando un mecanismo de mercado de supervivencia del más apto.

https://taostats.io/subnets

2. Análisis de Subredes Principales (Top 10 Emisiones)

1. @chutes_ai, Chutes (SN64) - computación de IA sin servidor

Valor Fundamental: Innovar en la experiencia de despliegue del modelo de IA y reducir significativamente los costos de computación.

Chutes adopta una arquitectura de "lanzamiento instantáneo", comprimiendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, logrando 10 veces la eficiencia en comparación con los servicios en la nube tradicionales. Con más de 8,000 nodos de GPU en todo el mundo, admite modelos de vanguardia desde DeepSeek R1 hasta GPT-4, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con una latencia de respuesta controlada dentro de los 50 milisegundos.

El modelo de negocio está maduro, utilizando una estrategia freemium para atraer usuarios. A través de la integración con la plataforma OpenRouter, Chutes proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares como DeepSeek V3, generando ingresos de cada llamada a la API. La ventaja de costo es significativa, siendo un 85% más baja que AWS Lambda. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales.

dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de USD 9 semanas después de su lanzamiento, con un valor de mercado actual de 79 millones. Tiene una fuerte ventaja tecnológica, un progreso de comercialización fluido y un alto nivel de reconocimiento en el mercado, liderando actualmente la subred.

https://chutes.ai/app/research

2. @celiumcompute, Celium (SN51) - optimización de la computación de hardware

Valor fundamental: Optimizar el hardware subyacente para mejorar la eficiencia de la computación AI

Desarrollado por Datura AI, enfocado en la optimización computacional a nivel de hardware. Maximiza la eficiencia de utilización del hardware a través de cuatro módulos técnicos clave: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética. Soporta toda la gama de hardware, incluyendo NVIDIA A100/H100, AMD MI200, Intel Xe, con precios reducidos en un 90% en comparación con productos similares, y eficiencia computacional mejorada en un 45%.

https://celiumcompute.ai/

Actualmente, Celium es la segunda subred más grande por emisiones en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un aspecto fundamental de la infraestructura de IA, con una fuerte tendencia al alza en las barreras técnicas y aumentos de precios, actualmente valorada en 56M.

3. @TargonCompute, Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada

Valor fundamental: Tecnología de computación confidencial, asegurando la privacidad y seguridad de los datos.

El núcleo de Targon es la TVM (Máquina Virtual Targon), que es una plataforma de computación confidencial segura que soporta el entrenamiento, la inferencia y la validación de modelos de IA. La TVM aprovecha tecnologías de computación confidencial como Intel TDX y la computación confidencial de NVIDIA para garantizar la seguridad y privacidad de todo el flujo de trabajo de IA. El sistema soporta encriptación de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación, permitiendo a los usuarios utilizar potentes servicios de IA sin comprometer los datos.

La tecnología Targon tiene un alto umbral, un modelo de negocio claro y una fuente de ingresos estable. Actualmente, se ha iniciado un mecanismo de recompra de ingresos, con todos los ingresos utilizados para recompras de tokens, y la recompra más reciente fue de 18,000 USD.

4. @tplr_ai, τemplar (SN3) - investigación en IA y entrenamiento distribuido

Valor central: Entrenamiento colaborativo de modelos de IA a gran escala, disminuyendo el umbral de entrenamiento.

Templar es una subred pionera dedicada al entrenamiento distribuido a gran escala de modelos de IA en la red Bittensor, con la misión de convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos en el mundo". Colabora en el entrenamiento a través de recursos de GPU contribuidos por participantes globales, enfocándose en el entrenamiento colaborativo de modelos de vanguardia e innovación, enfatizando la lucha contra el fraude y la cooperación eficiente.

En términos de logros tecnológicos, Templar ha completado con éxito el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con aproximadamente 200 GPUs participando a lo largo del proceso. En 2024, actualizará el mecanismo de compromiso-revelación para mejorar la descentralización y seguridad de la validación; en 2025, continuará avanzando en el entrenamiento de grandes modelos, con una escala de parámetros que alcanzará más de 70B, desempeñándose de manera comparable a los estándares de la industria en pruebas de referencia de IA estándar, y recibiendo el respaldo personal del fundador de Bittensor, Const.

Las ventajas tecnológicas de Templar son bastante prominentes, con un valor de mercado actual de 35M, que representa el 4.79% de las emisiones.

5. @gradients_ai, Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizado

Valor central: Hacer que la capacitación en IA sea accesible al público, reduciendo significativamente las barreras de costo.

También desarrollado por Rayon Labs, aborda los problemas de costo de entrenamiento de IA a través de entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente se basa en la sincronización de gradientes, asignando eficientemente tareas a miles de GPUs. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros con un costo de solo $5 por hora, lo que es un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido que las soluciones centralizadas. La interfaz de un clic reduce el umbral de uso, con más de 500 proyectos que ya lo utilizan para el ajuste fino de modelos, abarcando campos como la salud, las finanzas y la educación.

Con un valor de mercado actual de 30 millones, una fuerte demanda en el mercado y claras ventajas tecnológicas, es una de las subredes que vale la pena seguir a largo plazo.

https://x.com/rayon_labs/status/1911932682004496800

6. @taoshiio, Trading Propietario (SN8) - Trading Cuantitativo Financiero

Valor Fundamental: señales de trading y pronósticos financieros impulsados por IA en múltiples activos

SN8 es una plataforma de trading cuantitativo descentralizada y de predicción financiera que aprovecha señales de trading de múltiples activos impulsadas por IA. Su red de trading propietaria aplica tecnología de aprendizaje automático a las predicciones del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelo de predicción en múltiples capas. El modelo de predicción temporal integra tecnologías LSTM y Transformer, capaz de manejar datos de series temporales complejos. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona indicadores de sentimiento como señales auxiliares para las predicciones al analizar contenido de redes sociales y noticias.

En el sitio web, puedes ver los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. SN8 combina IA y blockchain para ofrecer un enfoque de trading innovador en el mercado financiero, con una capitalización de mercado actual de 27M.

https://dashboard.taoshi.io/miner/5Fhhc5Uex4XFiY7V3yndpjsPnfKp9F4EhrzWJg7cY6sWhYGS

7. @_scorevision, Score (SN44) - Análisis y Evaluación Deportiva

Valor Fundamental: Análisis de Video Deportivo, Dirigiéndose a la Industria del Fútbol de $600 Mil Millones

Un marco de visión por computadora centrado en el análisis de videos deportivos que reduce el costo del análisis de video complejo a través de tecnología de verificación ligera. Emplea una verificación en dos pasos: detección de campo e inspección de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de anotación tradicional de miles de dólares por partido a 1/10 a 1/100. En colaboración con Data Universe, los agentes de DKING AI tienen una precisión de predicción promedio del 70%, con una precisión diaria máxima del 100%.

https://x.com/webuildscore/status/1942893100516401598

La industria del deporte es de gran envergadura, con innovaciones tecnológicas significativas y una amplia perspectiva de mercado. Score tiene una dirección de aplicación clara para la subred y vale la pena prestarle atención.

8. @openkaito, OpenKaito (SN5) - Inferencia de Texto de Código Abierto

Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información

OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, respaldado por Kaito, un actor importante en el campo de InfoFi. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, OpenKaito se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en las áreas de recuperación de información y búsqueda semántica.

La subred todavía está en la etapa de construcción temprana, principalmente construyendo un ecosistema alrededor de los modelos de incrustación de texto. Vale la pena mencionar la próxima integración de Yaps, que podría expandir significativamente sus escenarios de aplicación y base de usuarios.

9. @MacrocosmosAI, Data Universe (SN13) - Infraestructura de Datos de IA

Valor fundamental: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA

Procesando 500 millones de filas de datos por día, con un total de más de 55.6 mil millones de filas, soportando 100GB de almacenamiento. La arquitectura DataEntity proporciona funciones centrales como la estandarización de datos, la optimización de índices y el almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" logra un ajuste dinámico de peso.

https://www.macrocosmos.ai/sn13/dashboard

Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos para múltiples subredes, la cooperación profunda con proyectos como Score refleja el valor de la infraestructura.

10. @taohash, TAOHash (SN14) - Poder de minería PoW

Valor fundamental: Conectar la minería tradicional y la computación AI, integrando recursos de potencia de cálculo.

TAOHash permite a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de hash a la red Bittensor, ganando tokens alfa a través de la minería para staking o trading. Este modelo combina la minería PoW tradicional con la computación de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.

En solo unas pocas semanas, atrajo más de 6 EH/s de poder de computación (aproximadamente el 0.7% del poder de computación global), demostrando el reconocimiento del mercado hacia este modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y ganar tokens TAOHash, optimizando sus retornos según las condiciones del mercado.

11. @CreatorBid, Creator.Bid - La plataforma de lanzamiento para el ecosistema de agentes de IA

Creator.Bid, aunque no es una subred, juega un papel importante de coordinación en el ecosistema de Bittensor. El ecosistema de Creator.Bid se basa en tres pilares principales. El módulo Launchpad proporciona servicios de lanzamiento de agentes de IA justos y transparentes, ofreciendo un punto de partida seguro y transparente para nuevos agentes de IA a través de contratos inteligentes de lanzamiento justo anti-sniping y mecanismos de lanzamiento de curación. El módulo Tokenomics unifica todo el ecosistema a través del token BID, proporcionando a los agentes un modelo de ingresos sostenible. El módulo Hub proporciona poderosos servicios impulsados por API, incluyendo automatización de contenido, APIs de redes sociales y modelos de imagen afinados.

La innovación central de la plataforma radica en el concepto de Claves de Agente. Estos tokens digitales de membresía permiten a los creadores construir comunidades en torno a agentes de IA y lograr una propiedad compartida. Cada agente de IA obtiene una identidad única a través del Servicio de Nombres de Agente (ANS), que se realiza en forma de NFTs, asegurando que cada agente tenga un identificador no reproducible. Los usuarios pueden ingresar rasgos de personalidad a través de simples indicaciones, generando agentes de IA completamente funcionales sin necesidad de conocimientos de programación.

AunqueCreator.Bidconstruido sobre la propia red Base, pero ha establecido una profunda relación de colaboración con el ecosistema Bittensor. Al operar el Consejo TAO,Creator.BidReuniendo subredes principales como BitMind (SN34), Dippy (SN11 y SN58), se ha convertido en la "capa de coordinación para los agentes de alineación TAO, subredes y constructores."

El valor de esta relación colaborativa radica en integrar las ventajas de diferentes redes. Bittensor proporciona potentes capacidades de inferencia y entrenamiento de IA, mientras que Creator.Bid ofrece una plataforma fácil de usar para la creación y lanzamiento de agentes. La combinación de los dos ecosistemas permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de IA de Bittensor para crear agentes, y luego tokenizarlos y habilitarlos para la comunidad a través del Launchpad de Creator.Bid.

La colaboración con la Arena del Agente AI de Masa (SN59) ejemplifica aún más esta sinergia.Creator.BidProporcionar una herramienta de creación de proxies para el arena, permitiendo a los usuarios desplegar rápidamente agentes de IA para participar en competiciones. Este modelo colaborativo entre ecosistemas se está convirtiendo en una tendencia importante en el campo de la IA descentralizada.

3. Análisis del ecosistema

Ventajas principales de la arquitectura técnica

Las innovaciones tecnológicas de Bittensor han construido un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso Yuma garantiza la calidad de la red a través de la validación descentralizada, mientras que el mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado introducido por la actualización dTAO mejora significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo AMM para lograr el descubrimiento de precios entre los tokens TAO y alpha, lo que permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.

El protocolo de colaboración entre subredes soporta el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, creando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos dual (emisiones de TAO más la apreciación del token alfa) asegura una motivación de participación a largo plazo, permitiendo a los creadores de subredes, mineros, validadores y stakers recibir recompensas correspondientes, formando un bucle económico cerrado y sostenible.

Ventajas competitivas y desafíos enfrentados

En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una alternativa verdaderamente descentralizada que destaca en eficiencia de costos. Múltiples subredes demuestran ventajas de costo significativas, siendo Chutes un 85% más barato que AWS; esta ventaja de costo proviene de las ganancias de eficiencia de una arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, con el número y la calidad de las subredes mejorando continuamente, y el ritmo de innovación superando con creces al de la investigación y el desarrollo internos tradicionales.

Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. El umbral técnico sigue siendo alto; a pesar de la mejora continua de las herramientas, participar en la minería y validación aún requiere un considerable conocimiento técnico. La incertidumbre del entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas pueden enfrentar diferentes políticas regulatorias en varios países. Proveedores de servicios en la nube tradicionales como AWS y Google Cloud no se quedarán de brazos cruzados y se espera que lancen productos competitivos. A medida que la red se expande, mantener el equilibrio entre rendimiento y descentralización también se ha convertido en una prueba importante.

El crecimiento explosivo de la industria de la inteligencia artificial ha proporcionado a Bittensor enormes oportunidades de mercado. Goldman Sachs predice que la inversión global en IA se acercará a los $200 mil millones para 2025, brindando un fuerte apoyo para la demanda de infraestructura. Se espera que el mercado global de IA crezca de $294 mil millones en 2025 a $1.77 billones en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, creando un amplio espacio de desarrollo para la infraestructura de IA descentralizada.

Las políticas de apoyo al desarrollo de la inteligencia artificial en varios países han creado una ventana de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada. Al mismo tiempo, la creciente atención a la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha aumentado la demanda de tecnologías como la computación confidencial, que es precisamente donde radican las principales ventajas de subredes como Targon. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue creciendo, y la participación de instituciones reconocidas como DCG y Polychain proporciona financiamiento y apoyo de recursos para el ecosistema.

4. Marco Estratégico de Inversión

Invertir en la red de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. A nivel técnico, es necesario examinar el grado de innovación y la profundidad de la ventaja competitiva, la fortaleza técnica y la capacidad de ejecución del equipo, así como los efectos sinérgicos con otros proyectos en el ecosistema. A nivel de mercado, es importante analizar el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, el panorama competitivo y las ventajas de diferenciación, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. A nivel financiero, se debe prestar atención a los niveles de valoración actuales y el rendimiento histórico, la proporción de emisiones de TAO y las tendencias de crecimiento, la racionalidad del diseño de la economía token, así como la liquidez y la profundidad de negociación.

En la gestión de riesgos específica, la diversificación es una estrategia fundamental. Se recomienda diversificar las inversiones a través de diferentes tipos de subredes, incluidos tipos de infraestructura (como Chutes, Celium), tipos de aplicaciones (como Score, BitMind) y tipos de protocolos (como Targon, Templar). Al mismo tiempo, las estrategias de inversión deben ajustarse según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos tempranos tienen altos riesgos pero potenciales altos rendimientos, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un potencial de crecimiento limitado. Teniendo en cuenta que la liquidez de los tokens alfa puede no ser tan alta como la de TAO, es necesario organizar razonablemente la relación de asignación de fondos y mantener el buffer de liquidez necesario.

El primer evento de halving en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de las emisiones aumentará la escasez de las subredes existentes, mientras que potencialmente eliminará proyectos de bajo rendimiento, reformando el paisaje económico de toda la red. Los inversores pueden posicionarse con antelación en subredes de alta calidad para aprovechar la ventana de asignación antes del halving.

En el mediano plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, abarcando varios segmentos de la industria de la IA. El aumento en las aplicaciones a nivel empresarial impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. La gradual clarificación del marco regulatorio dará a las subredes cumplidoras una ventaja significativa.

A largo plazo, se espera que Bittensor se convierta en una parte importante de la infraestructura global de IA, y las empresas de IA tradicionales pueden adoptar un modelo híbrido, migrando algunas de sus operaciones a redes descentralizadas. Nuevos modelos de negocio y escenarios de aplicación seguirán surgiendo, con una interoperabilidad mejorada con otras redes blockchain, formando en última instancia un ecosistema descentralizado más grande. Este camino de desarrollo es similar a la evolución de la infraestructura temprana de internet, y los inversores que puedan aprovechar nodos clave obtendrán recompensas sustanciales.

5. Conclusión

El ecosistema Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de la infraestructura de IA. A través de la asignación de recursos orientada al mercado y mecanismos de gobernanza descentralizados, proporciona un nuevo suelo para la innovación en IA, mostrando una notable vitalidad innovadora y potencial de crecimiento. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subred merecen atención continua e investigación en profundidad.

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