Descentralización ciencia del estado actual y futuro
La aparición de DeSci( se origina en algunos puntos críticos que han existido durante mucho tiempo en el campo de la investigación y el conocimiento, como la falta de infraestructura en el mantenimiento de IP, la obtención de conocimiento, la propiedad y la distribución de ingresos. DeSci intenta construir un ecosistema de investigación más abierto, transparente y eficiente a través de la tecnología blockchain.
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En este nuevo modelo, la asignación de fondos es más democrática, los recursos globales pueden colaborar de manera dinámica, el flujo de fondos es más transparente y eficiente, y los contribuyentes de conocimiento pueden compartir mejor la propiedad intelectual. Sin embargo, DeSci también enfrenta algunos desafíos. Primero, su grupo de usuarios principales sigue limitado a académicos, lo que dificulta lograr una verdadera difusión. En segundo lugar, cómo motivar a los usuarios comunes a participar también es un problema.
Para que DeSci realmente genere valor, es necesario expandir su enfoque de "ciencia" en un sentido estricto a un ámbito más amplio de "conocimiento". Esto puede reducir la barrera de entrada para las personas comunes y formar un ecosistema con una estructura piramidal. En la parte superior, los académicos contribuyen con el valor central, mientras que en la base, los usuarios comunes mantienen el funcionamiento del ecosistema.
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BIO Protocol como infraestructura de DeSci, proporciona una plataforma de financiamiento científico descentralizada. Soporta la operación de varios BioDAOs, proporcionando financiamiento, liquidez y apoyo en gobernanza. Los mecanismos centrales de BIO incluyen la tokenización de IP, la selección de proyectos impulsada por la comunidad )Curation(, y un sistema de recompensas diversificado, entre otros. Estos diseños ayudan a acelerar el proceso de comercialización de la investigación biotecnológica.
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El futuro desarrollo de DeSci tiene un gran espacio. No solo puede aplicarse en el campo de la investigación científica, sino que también puede combinarse con la IA para construir una enorme base de conocimientos dinámica. En este sistema, cualquier persona puede contribuir y obtener fragmentos de conocimiento de diversos campos, y recibir recompensas a través de un mecanismo de incentivos con tokens. Este modelo no solo se ajusta a las propiedades comunitarias de Web3, sino que también puede lograr una efectiva agregación y valorización del conocimiento.
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En el futuro, DeSci podría evolucionar hacia una plataforma de organización de datos descentralizada a gran escala. Reunirá a profesionales y entusiastas de diversos campos, recopilando y organizando toda clase de datos a través de un enfoque de co-construcción comunitaria. Este modelo no solo puede incentivar la participación de los usuarios, sino que también puede mejorar la calidad de los datos, formando finalmente un ecosistema de conocimiento auto-optimizado.
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BlockchainTalker
· 07-21 23:13
en realidad... la teoría de juegos demuestra que esta es la evolución máxima de web3
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DeFiChef
· 07-21 16:03
Parece que el mundo de la investigación está a punto de entender la cadena.
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Web3Educator
· 07-21 05:08
fundamentalmente hablando, DeSci es el próximo gran cambio de paradigma en la academia
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GateUser-e51e87c7
· 07-19 05:06
Es un poco absurdo, ¿quién utiliza on-chain para hacer investigación científica ahora?
DeSci rompe los puntos críticos de la investigación, BIO Protocol lidera una nueva ecología de conocimiento Descentralización.
Descentralización ciencia del estado actual y futuro
La aparición de DeSci( se origina en algunos puntos críticos que han existido durante mucho tiempo en el campo de la investigación y el conocimiento, como la falta de infraestructura en el mantenimiento de IP, la obtención de conocimiento, la propiedad y la distribución de ingresos. DeSci intenta construir un ecosistema de investigación más abierto, transparente y eficiente a través de la tecnología blockchain.
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En este nuevo modelo, la asignación de fondos es más democrática, los recursos globales pueden colaborar de manera dinámica, el flujo de fondos es más transparente y eficiente, y los contribuyentes de conocimiento pueden compartir mejor la propiedad intelectual. Sin embargo, DeSci también enfrenta algunos desafíos. Primero, su grupo de usuarios principales sigue limitado a académicos, lo que dificulta lograr una verdadera difusión. En segundo lugar, cómo motivar a los usuarios comunes a participar también es un problema.
Para que DeSci realmente genere valor, es necesario expandir su enfoque de "ciencia" en un sentido estricto a un ámbito más amplio de "conocimiento". Esto puede reducir la barrera de entrada para las personas comunes y formar un ecosistema con una estructura piramidal. En la parte superior, los académicos contribuyen con el valor central, mientras que en la base, los usuarios comunes mantienen el funcionamiento del ecosistema.
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BIO Protocol como infraestructura de DeSci, proporciona una plataforma de financiamiento científico descentralizada. Soporta la operación de varios BioDAOs, proporcionando financiamiento, liquidez y apoyo en gobernanza. Los mecanismos centrales de BIO incluyen la tokenización de IP, la selección de proyectos impulsada por la comunidad )Curation(, y un sistema de recompensas diversificado, entre otros. Estos diseños ayudan a acelerar el proceso de comercialización de la investigación biotecnológica.
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El futuro desarrollo de DeSci tiene un gran espacio. No solo puede aplicarse en el campo de la investigación científica, sino que también puede combinarse con la IA para construir una enorme base de conocimientos dinámica. En este sistema, cualquier persona puede contribuir y obtener fragmentos de conocimiento de diversos campos, y recibir recompensas a través de un mecanismo de incentivos con tokens. Este modelo no solo se ajusta a las propiedades comunitarias de Web3, sino que también puede lograr una efectiva agregación y valorización del conocimiento.
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En el futuro, DeSci podría evolucionar hacia una plataforma de organización de datos descentralizada a gran escala. Reunirá a profesionales y entusiastas de diversos campos, recopilando y organizando toda clase de datos a través de un enfoque de co-construcción comunitaria. Este modelo no solo puede incentivar la participación de los usuarios, sino que también puede mejorar la calidad de los datos, formando finalmente un ecosistema de conocimiento auto-optimizado.
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