Port3 Network crea una infraestructura de datos sociales AI para Web3, construyendo una red de activos de comportamiento que los agentes inteligentes pueden invocar.
De los datos sociales a un cerebro AI: ¿qué tipo de red AI creará Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos del comportamiento social de los usuarios, que se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero que aún no han sido totalmente desarrollados. Los datos sociales generados cada minuto contienen un gran valor que aún no ha sido completamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta construir un perfil unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, así como proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social de Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que pueden ser entendidas, invocadas y ejecutadas por los agentes inteligentes.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tarea única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos de Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales programable y llamable entre cadenas. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementado con un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada del Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, además de recibir apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; cuenta con una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recopilación hasta la transformación."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamientos, crecimiento comunitario y recolección de datos. Su esencia es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otras, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamiento más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, cubriendo a más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en su propia dApp o en Telegram Mini App. En 2025 se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin necesidad de plantillas preestablecidas, lo que mejora enormemente la estandarización y versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "la monetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consultar", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecutan automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra cientos de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de forma autosostenible. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza datos de comportamiento complejos tanto en cadena como fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL a través de la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación en los paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: identifica las tendencias clave, los proyectos destacados y los cambios de sentimiento en el mundo Web3, integrando señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, entre otros.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos con NLP y modelos grandes, se convertirán los puntos focales de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración de escenario vertical: por ejemplo, el recientemente lanzado motor de datos ecológicos USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en la cadena BNB, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo para procesar, organizar y llamar a todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones reales en la cadena con instrucciones similares a "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: procesamiento automatizado con un solo clic que admite operaciones de activos en la cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez), es el núcleo clave de la automatización del comportamiento en la cadena.
Extractor de semántica de datos: Proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven del "nivel de código" al "nivel de intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que das, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos basados en blockchain, cubriendo diversos escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas y operación de comunidades.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolos estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, reconocer y operar activos en la cadena.
3.2 El foso de Port3: la rueda de crecimiento generada por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud durante su proceso de acumulación empresarial. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones.
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas de SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billeteras, activos en cadena y niveles de participación de comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de estructuración
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FlashLoanPrince
· 08-08 19:47
Jugar jugar jugar, si es útil ya no es Web3.
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CryptoTherapist
· 08-05 21:06
procesemos esta ansiedad del mercado en torno a la fragmentación de datos... inhala, hodl, exhala
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GraphGuru
· 08-05 20:57
Otra vez quiere acaparar datos, difícil escapar de las garras del capitalista.
Port3 Network crea una infraestructura de datos sociales AI para Web3, construyendo una red de activos de comportamiento que los agentes inteligentes pueden invocar.
De los datos sociales a un cerebro AI: ¿qué tipo de red AI creará Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos del comportamiento social de los usuarios, que se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero que aún no han sido totalmente desarrollados. Los datos sociales generados cada minuto contienen un gran valor que aún no ha sido completamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta construir un perfil unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, así como proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social de Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que pueden ser entendidas, invocadas y ejecutadas por los agentes inteligentes.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tarea única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos de Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales programable y llamable entre cadenas. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementado con un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada del Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, además de recibir apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; cuenta con una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recopilación hasta la transformación."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamientos, crecimiento comunitario y recolección de datos. Su esencia es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otras, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamiento más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, cubriendo a más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en su propia dApp o en Telegram Mini App. En 2025 se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin necesidad de plantillas preestablecidas, lo que mejora enormemente la estandarización y versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "la monetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consultar", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecutan automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra cientos de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de forma autosostenible. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza datos de comportamiento complejos tanto en cadena como fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL a través de la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación en los paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: identifica las tendencias clave, los proyectos destacados y los cambios de sentimiento en el mundo Web3, integrando señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, entre otros.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos con NLP y modelos grandes, se convertirán los puntos focales de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración de escenario vertical: por ejemplo, el recientemente lanzado motor de datos ecológicos USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en la cadena BNB, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo para procesar, organizar y llamar a todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones reales en la cadena con instrucciones similares a "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: procesamiento automatizado con un solo clic que admite operaciones de activos en la cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez), es el núcleo clave de la automatización del comportamiento en la cadena.
Extractor de semántica de datos: Proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven del "nivel de código" al "nivel de intención"------la máquina no solo ejecuta las instrucciones que das, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos basados en blockchain, cubriendo diversos escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas y operación de comunidades.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolos estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, reconocer y operar activos en la cadena.
3.2 El foso de Port3: la rueda de crecimiento generada por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud durante su proceso de acumulación empresarial. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones.
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas de SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billeteras, activos en cadena y niveles de participación de comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de estructuración