Recientemente, el campo de Crypto AI ha recibido mucha atención. Este artículo invita a dos investigadores que han estado siguiendo este ámbito durante mucho tiempo, Max y Lydia, para una discusión profunda, analizando el estado actual del desarrollo de Crypto AI, los desafíos que enfrenta y las oportunidades futuras.
Posicionamiento de valor de Crypto AI
Crypto AI intenta resolver principalmente dos problemas:
IA descentralizada, evitando problemas de censura y otros derivados de la centralización.
Introducir un mecanismo de incentivos con tokens para promover el desarrollo de modelos de IA de código abierto
Max cree que Crypto ha traído un mecanismo de incentivos para la IA, que puede recompensar los modelos de código abierto y el desarrollo descentralizado. Lydia señala que, en este momento, el valor comercial de Crypto AI aún no está claro, y más bien ha abierto la imaginación de las personas a nivel narrativo.
Clasificación de proyectos de Crypto AI
Los proyectos de Crypto AI se pueden dividir en las siguientes categorías:
AI habilitado Crypto: como chatbots Web3, mejora de código de blockchain con AI, etc.
Cripto empoderando la IA: como el poder de cálculo descentralizado, mercados de datos, etc.
Capa de arquitectura: como Bittensor, Near y otras infraestructuras de base
Capa de recursos: proyectos como Akash, Render, etc. que proporcionan poder de cómputo y datos.
Capa de aplicación: agentes de IA orientados al usuario, etc.
Proyectos de Crypto AI que merecen atención
Dos invitados recomendaron especialmente el proyecto Bittensor:
Excelente capacidad de narración, la imagen del equipo es atractiva.
Obtención de apoyo institucional, como el fideicomiso especializado lanzado por Grayscale
Ha experimentado un gran FUD pero ha mostrado vitalidad
Un ecosistema completo, con mecanismo de eliminación
Otros proyectos dignos de atención incluyen Vana, Arweave, Near, entre otros.
Estrategias de evaluación de proyectos de Crypto AI
La evaluación de proyectos de Crypto AI se puede considerar desde las siguientes dimensiones:
Antecedentes del equipo y capacidad de ejecución
Situación de implementación del producto
Diseño del modelo económico de tokens
Cultura de marca y ambiente comunitario
Fase de desarrollo en la que se encuentra( ¿período de excesivo optimismo o pesimismo?)
Desafíos y oportunidades de la IA en criptomonedas
Desafíos principales:
Los proyectos generalmente se encuentran en etapas tempranas, careciendo de aplicaciones maduras.
Hay una desalineación entre el sentimiento del mercado y el progreso técnico
Algunas valoraciones de proyectos ya son bastante altas, hay un componente especulativo.
Oportunidades futuras:
Con el desarrollo de la IA, la demanda de descentralización podría aparecer.
La mejora del entorno político en Estados Unidos es favorable para el desarrollo de la industria
La llegada de AGI podría provocar una nueva ola de interés.
Compartir herramientas de IA comunes
Las herramientas de IA que utilizan diariamente los tres invitados incluyen:
ChatGPT: utilizado para la adquisición de conocimiento, práctica de inglés, asesoramiento psicológico, etc.
Perplejidad: se utiliza para la búsqueda y resumen de información
Doubao: utilizado para resumir contenido de video
Midjourney: para la creación de imágenes
Las herramientas de IA han desempeñado un papel importante en la mejora de la eficiencia laboral, la adquisición de conocimientos y el aprendizaje. En el futuro, la búsqueda impulsada por IA podría convertirse en la norma.
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CryptoNomics
· 08-11 01:05
*sigh* otro análisis superficial que ignora la teoría del equilibrio de Nash en los incentivos de tokens
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GateUser-c802f0e8
· 08-10 21:13
Lydia tiene razón, realmente se trata de contar historias.
Sector de Crypto AI: Análisis completo de la clasificación de proyectos a oportunidades de inversión
Oportunidades y desafíos en la ola del Crypto AI
Recientemente, el campo de Crypto AI ha recibido mucha atención. Este artículo invita a dos investigadores que han estado siguiendo este ámbito durante mucho tiempo, Max y Lydia, para una discusión profunda, analizando el estado actual del desarrollo de Crypto AI, los desafíos que enfrenta y las oportunidades futuras.
Posicionamiento de valor de Crypto AI
Crypto AI intenta resolver principalmente dos problemas:
Max cree que Crypto ha traído un mecanismo de incentivos para la IA, que puede recompensar los modelos de código abierto y el desarrollo descentralizado. Lydia señala que, en este momento, el valor comercial de Crypto AI aún no está claro, y más bien ha abierto la imaginación de las personas a nivel narrativo.
Clasificación de proyectos de Crypto AI
Los proyectos de Crypto AI se pueden dividir en las siguientes categorías:
Proyectos de Crypto AI que merecen atención
Dos invitados recomendaron especialmente el proyecto Bittensor:
Otros proyectos dignos de atención incluyen Vana, Arweave, Near, entre otros.
Estrategias de evaluación de proyectos de Crypto AI
La evaluación de proyectos de Crypto AI se puede considerar desde las siguientes dimensiones:
Desafíos y oportunidades de la IA en criptomonedas
Desafíos principales:
Oportunidades futuras:
Compartir herramientas de IA comunes
Las herramientas de IA que utilizan diariamente los tres invitados incluyen:
Las herramientas de IA han desempeñado un papel importante en la mejora de la eficiencia laboral, la adquisición de conocimientos y el aprendizaje. En el futuro, la búsqueda impulsada por IA podría convertirse en la norma.