Informe de investigación profunda sobre Grass: una nueva estrella brillante en el campo DePIN, el banco de datos de IA está en expansión
Contenido clave
¿Cómo puede Grass destacar entre tantos proyectos DePIN?
El factor clave es la participación sin barreras, "los usuarios son la piedra angular, otros factores son palancas".
Grass a través del motor dual "tecnología + modelo" rompe la competencia interna de DePIN - utilizando pruebas de conocimiento cero y la arquitectura Layer2 de Solana para garantizar la autenticidad de los datos, solucionando el dolor de "datos sucios" en la industria de la IA; al mismo tiempo, utilizando el modelo "minería de ancho de banda → incentivos de puntos" para transformar 2.5 millones de usuarios en nodos de datos, formando una ventaja del lado de la oferta.
Con el aumento explosivo de la demanda de datos de IA, el mercado de Solana y DePIN en auge, así como estrategias operativas razonables, Grass ha establecido su posición como líder en el sector de DePIN basado en datos de IA.
¿Cuáles son los factores clave a los que debe prestarse atención en el desarrollo futuro de Grass?
Corto plazo: ¿podrá completarse con éxito la transformación descentralizada en 2025?
Medio plazo: Validación de la demanda de escala de datos de compras de empresas de IA;
A largo plazo: el juego de cumplimiento de las reglas de privacidad de datos y propiedad.
El mayor riesgo actual radica en "la euforia de los tokens oculta un vacío de demanda" - si en el futuro los pedidos de clientes de IA no logran aumentar, el ciclo comercial perfecto podría degenerar de un ciclo positivo de "datos-capital" a una burbuja en el lado de la oferta.
1. Contexto de la industria
DePIN integra recursos globales ociosos a través de incentivos de tokens ( capacidad de cómputo, almacenamiento, ancho de banda ), construyendo una red de infraestructura distribuida; al mismo tiempo, la industria de IA enfrenta una escasez estructural de datos, monopolios de gigantes, controversias de privacidad y islas de datos, lo que provoca que el 80% del valor de los datos no se libere.
La competencia futura en IA es, en esencia, un doble juego entre la eficiencia en la obtención de datos y la conformidad ética, y DePIN proporciona la solución técnica óptima.
La disrupción de Grass radica en la realización de esta fusión.
1.1 DePIN: Reconfiguración del paradigma global de la infraestructura
Definición y lógica central
En los últimos años, con la madurez de la tecnología blockchain y el surgimiento de la filosofía Web3, diversas industrias están explorando caminos de transformación descentralizada. DePIN es la manifestación de esta tendencia en el ámbito de la infraestructura. DePIN(, cuyo nombre completo es Redes de Infraestructura Física Descentralizada, ) es un nuevo modelo económico que integra recursos físicos dispersos globalmente a través de la tecnología blockchain, como poder de cómputo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc., (.
Su lógica central radica en:** impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad mediante incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada,** reemplazando el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.
Impulso de la industria
En comparación con el modelo centralizado, la transformación descentralizada de la infraestructura física tiene mayores ventajas en términos de estructura de costos, modelo de gobernanza, resiliencia de la red y escalabilidad ecológica.
Subsectores y casos típicos
Según la definición de Messari, DePIN abarca infraestructura física ) como redes inalámbricas, redes de energía ( y redes de recursos digitales ) como almacenamiento, computación (, y logra la coincidencia de oferta y demanda junto con mecanismos de incentivos mediante tecnología blockchain.
Infraestructura física: Representado por un proyecto de red inalámbrica descentralizada, se construye una red de comunicación de cobertura global mediante el despliegue de dispositivos hotspot por parte de la comunidad;
Red de recursos digitales: Incluye un cierto proyecto de almacenamiento descentralizado, un cierto proyecto de computación distribuida, etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.
Potencial del mercado
Según los datos de Messari, a finales de 2024, el número de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. Se espera que en los próximos diez años crezca 100-1000 veces.
En 2024, el valor total de mercado del sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.
Su principal motor radica en la mejora de la eficiencia de los recursos ), como la utilización de ancho de banda no utilizado ( y la explosión de la demanda ), como la necesidad de poder de cálculo y datos por parte de la IA (, con efectos bilaterales.
Por supuesto, la escalabilidad de la red descentralizada, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad siguen siendo desafíos clave para el desarrollo de DePIN.
) 1.2 Demanda de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales
"Los datos son el petróleo de la nueva era ###Data es el nuevo petróleo ("
La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor impulsor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente al entrenar modelos de lenguaje grandes ) como GPT ( y redes neuronales generativas ) como MidJourney (.
El rendimiento y la efectividad de los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversos y representativos geográficamente son cruciales para el rendimiento de los modelos de IA.
Escala y características de la demanda de datos
Salto de magnitud: Tomando como ejemplo GPT-4, se requieren más de 45TB de datos de texto para el entrenamiento, mientras que la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real;
Proporción de costos: En el desarrollo de IA, los costos de recolección, limpieza y etiquetado de datos representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un núcleo crítico para la comercialización;
Diversificación de escenarios: la conducción automática requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos que cumplen con la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento del usuario.
Puntos dolorosos en el suministro de datos tradicionales
Barreras de datos: las principales empresas/actores controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altos umbrales y precios injustos;
Islas de datos: Los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que impide el aprovechamiento completo de los recursos de datos.
Privacidad de datos: La recopilación de datos a menudo implica disputas sobre privacidad y derechos de autor, como el incidente de cobro de API de una plataforma social que provocó protestas de desarrolladores;
Baja eficiencia en la circulación: Las islas de datos y la falta de estandarización conducen a la recolección redundante, la tasa de utilización de datos a nivel mundial es inferior al 20%;
Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse del uso posterior de esos datos.
Ruta de solución de DePIN
Recolección de datos distribuidos: A través de una red de nodos, se capturan datos públicos ) como redes sociales, bases de datos públicas (, reduciendo el costo de recolección de datos y mejorando la eficiencia y escala de la recolección de datos;
Mejorar la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se puede atraer a más participantes a contribuir con datos, lo que a su vez mejora la calidad y diversidad de los datos, aumentando la capacidad de generalización de los modelos de IA.
Lavado y etiquetado descentralizado: la colaboración de la comunidad completa el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero )ZK( para garantizar la veracidad de los datos;
Ciclo cerrado de incentivos tokenizados: Los contribuyentes de datos reciben recompensas en tokens, y los demandantes compran conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa de oferta y demanda.
El proyecto Grass se encuentra en la intersección de DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recolección de datos de IA, construyendo una red de captura de datos descentralizada, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, eficientes y confiables para el entrenamiento de modelos de IA.
En los próximos capítulos, analizaremos en profundidad los mecanismos específicos, características técnicas, escenarios de aplicación y perspectivas de desarrollo futuro del proyecto Grass.
La rápida expansión de Grass se debe a su extremadamente bajo umbral de participación. Permite que cada usuario se convierta en un 'minero' de datos de IA, canjeando ancho de banda ocioso por futuros dividendos.
Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alto costo-efectividad y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens - en un año, ha atraído a más de 2.5 millones de nodos, con un aumento superior a 5 veces en los primeros 10 días del lanzamiento del token, verificando su lógica comercial.
El proyecto ha recibido la apuesta de un capital de alto nivel, apoyándose en la cadena de alto rendimiento de Solana para lograr la verificación y circulación de datos.
La anonimidad del equipo actual sigue siendo objeto de controversia, y el progreso de la descentralización en el procesamiento de datos debe ser seguido.
) 2.1 Alcance del negocio
Grass es un proyecto DePIN que recopila y valida datos de internet a través del ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios, proporcionando soporte especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial ###AI(.
Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales )residential proxy network(, que permite a las empresas utilizar las conexiones a Internet de los usuarios para acceder y recopilar datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo cual es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversos y representativos geográficamente.
Problemas solucionados: La extracción de datos en redes tradicionales suele ser realizada por sistemas centralizados, lo que resulta ineficiente y propenso a errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de Internet confiables y verificados a través de un enfoque descentralizado, y los datos proporcionados por los usuarios descentralizados tienen naturalmente características de diversidad, publicación en múltiples regiones y en tiempo real.
Visión y Misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recojan, verifiquen y estructuren de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y incentivar la participación a través de un mecanismo de recompensas.
Método de participación del usuario: Los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión / cliente, conectar y comenzar a ganar Grass Points. Esta forma de contribuir con ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes una oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.
En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando así el retorno del valor de los datos; se utiliza tecnología blockchain para verificar los datos, asegurando la transparencia y la fiabilidad de los mismos.
) 2.2 Desarrollo
Fase conceptual: A mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.
Fase de desarrollo: La construcción del producto comenzó a principios de 2023, marcando la entrada del proyecto en la fase de desarrollo real.
Ronda de financiación semilla: En 2023, Grass completó una financiación semilla de 3.5 millones de dólares, liderada por cierto capital y cierto capital, con un total de 4.5 millones de dólares ###, incluyendo la ronda previa a la semilla liderada por cierto capital (.
Prueba de usuario: A finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas con usuarios, atrayendo a usuarios tempranos a participar.
Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció que tenía más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados y está en rápido crecimiento. Según los datos de DePIN Scan, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.
Primer Airdrop: El 21 de octubre de 2024 se anunciará el primer airdrop, distribuyendo 100 millones de tokens GRASS ), 10% del suministro total (, recompensando a los usuarios tempranos.
Intercambio en línea: Se lanzará en un intercambio el 28 de octubre de 2024, y en 10 días, el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante alrededor de 5 veces.
Estado actual: El proyecto sigue expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android e iPhone, con el fin de aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.
) 2.3 Situación del equipo
Según los datos de Rootdata, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, cuyo fundador es Andrej Radonjic, él es el CEO de Wynd Labs y tiene una maestría en matemáticas y estadística de la Universidad de York y una licenciatura en ingeniería física de la Universidad McMaster.
Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, enfocados en el desarrollo de tecnologías de blockchain y AI, con experiencia en el campo relacionado. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública en general, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.
Según ciertos datos, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto central es Grass.
2.4 Financiamiento y socios estratégicos importantes
Inversores y soporte
Ronda Semilla: Se completó una financiación de 3,5 millones de dólares en la ronda semilla en 2023, liderada por cierto capital y cierto capital. Según Rootdata, la financiación total después de la ronda semilla alcanzó los 4,5 millones de dólares, incluyendo la ronda anterior a la semilla liderada por cierto capital.
Ronda A de financiamiento: Se completó la ronda A de financiamiento en septiembre de 2024, liderada por cierto capital, con la participación de cierto capital, cierto capital, cierto capital y cierto capital, el monto no fue divulgado.
Apoyo de inversores: Capital A, Capital B, Capital C, Capital D y Capital E son inversores bastante conocidos en la industria. Obtener su apoyo también muestra el reconocimiento del proyecto en el sector.
Socio
Plataforma de blockchain: Construida sobre la red Solana, el proyecto aprovecha el alto rendimiento y la escalabilidad de Solana.
Actualmente no se menciona de manera específica la colaboración con empresas de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana podría ofrecer oportunidades para colaboraciones futuras.
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TokenBeginner'sGuide
· 08-09 17:18
Pequeño recordatorio: Según los datos, el coeficiente de riesgo de DePIN es actualmente alto, se recomienda a los novatos que no sigan impulsivamente la tendencia.
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DefiOldTrickster
· 08-09 17:14
Ganar dinero pasivamente con ancho de banda haciendo Grass, es más violento que la tasa de retorno de minar eth en su día.
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ForkTrooper
· 08-09 17:13
¿Quién dice que no hay buenos proyectos en el ecosistema de Sol? Aquí está la prueba.
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GateUser-5854de8b
· 08-09 17:11
El umbral es tan bajo, ¡qué rico!
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LongTermDreamer
· 08-09 17:04
Dentro de tres años, estaría dispuesto a cambiar un riñón por un nodo Grass.
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GasGasGasBro
· 08-09 17:04
¿Otra minería de ancho de banda para tomar a la gente por tonta?
Grass: La nueva estrella en el campo DePIN, el banco de datos AI lidera la transformación de la industria
Informe de investigación profunda sobre Grass: una nueva estrella brillante en el campo DePIN, el banco de datos de IA está en expansión
Contenido clave
El factor clave es la participación sin barreras, "los usuarios son la piedra angular, otros factores son palancas".
Grass a través del motor dual "tecnología + modelo" rompe la competencia interna de DePIN - utilizando pruebas de conocimiento cero y la arquitectura Layer2 de Solana para garantizar la autenticidad de los datos, solucionando el dolor de "datos sucios" en la industria de la IA; al mismo tiempo, utilizando el modelo "minería de ancho de banda → incentivos de puntos" para transformar 2.5 millones de usuarios en nodos de datos, formando una ventaja del lado de la oferta.
Con el aumento explosivo de la demanda de datos de IA, el mercado de Solana y DePIN en auge, así como estrategias operativas razonables, Grass ha establecido su posición como líder en el sector de DePIN basado en datos de IA.
Corto plazo: ¿podrá completarse con éxito la transformación descentralizada en 2025?
Medio plazo: Validación de la demanda de escala de datos de compras de empresas de IA;
A largo plazo: el juego de cumplimiento de las reglas de privacidad de datos y propiedad.
El mayor riesgo actual radica en "la euforia de los tokens oculta un vacío de demanda" - si en el futuro los pedidos de clientes de IA no logran aumentar, el ciclo comercial perfecto podría degenerar de un ciclo positivo de "datos-capital" a una burbuja en el lado de la oferta.
1. Contexto de la industria
1.1 DePIN: Reconfiguración del paradigma global de la infraestructura
Definición y lógica central
En los últimos años, con la madurez de la tecnología blockchain y el surgimiento de la filosofía Web3, diversas industrias están explorando caminos de transformación descentralizada. DePIN es la manifestación de esta tendencia en el ámbito de la infraestructura. DePIN(, cuyo nombre completo es Redes de Infraestructura Física Descentralizada, ) es un nuevo modelo económico que integra recursos físicos dispersos globalmente a través de la tecnología blockchain, como poder de cómputo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc., (.
Su lógica central radica en:** impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad mediante incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada,** reemplazando el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.
Impulso de la industria
En comparación con el modelo centralizado, la transformación descentralizada de la infraestructura física tiene mayores ventajas en términos de estructura de costos, modelo de gobernanza, resiliencia de la red y escalabilidad ecológica.
Subsectores y casos típicos
Según la definición de Messari, DePIN abarca infraestructura física ) como redes inalámbricas, redes de energía ( y redes de recursos digitales ) como almacenamiento, computación (, y logra la coincidencia de oferta y demanda junto con mecanismos de incentivos mediante tecnología blockchain.
Infraestructura física: Representado por un proyecto de red inalámbrica descentralizada, se construye una red de comunicación de cobertura global mediante el despliegue de dispositivos hotspot por parte de la comunidad;
Red de recursos digitales: Incluye un cierto proyecto de almacenamiento descentralizado, un cierto proyecto de computación distribuida, etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.
Potencial del mercado
Según los datos de Messari, a finales de 2024, el número de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. Se espera que en los próximos diez años crezca 100-1000 veces.
En 2024, el valor total de mercado del sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.
Su principal motor radica en la mejora de la eficiencia de los recursos ), como la utilización de ancho de banda no utilizado ( y la explosión de la demanda ), como la necesidad de poder de cálculo y datos por parte de la IA (, con efectos bilaterales.
Por supuesto, la escalabilidad de la red descentralizada, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad siguen siendo desafíos clave para el desarrollo de DePIN.
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) 1.2 Demanda de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales
"Los datos son el petróleo de la nueva era ###Data es el nuevo petróleo ("
La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor impulsor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente al entrenar modelos de lenguaje grandes ) como GPT ( y redes neuronales generativas ) como MidJourney (.
El rendimiento y la efectividad de los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversos y representativos geográficamente son cruciales para el rendimiento de los modelos de IA.
Escala y características de la demanda de datos
Salto de magnitud: Tomando como ejemplo GPT-4, se requieren más de 45TB de datos de texto para el entrenamiento, mientras que la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real;
Proporción de costos: En el desarrollo de IA, los costos de recolección, limpieza y etiquetado de datos representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un núcleo crítico para la comercialización;
Diversificación de escenarios: la conducción automática requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos que cumplen con la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento del usuario.
Puntos dolorosos en el suministro de datos tradicionales
Barreras de datos: las principales empresas/actores controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altos umbrales y precios injustos;
Islas de datos: Los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que impide el aprovechamiento completo de los recursos de datos.
Privacidad de datos: La recopilación de datos a menudo implica disputas sobre privacidad y derechos de autor, como el incidente de cobro de API de una plataforma social que provocó protestas de desarrolladores;
Baja eficiencia en la circulación: Las islas de datos y la falta de estandarización conducen a la recolección redundante, la tasa de utilización de datos a nivel mundial es inferior al 20%;
Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse del uso posterior de esos datos.
Ruta de solución de DePIN
Recolección de datos distribuidos: A través de una red de nodos, se capturan datos públicos ) como redes sociales, bases de datos públicas (, reduciendo el costo de recolección de datos y mejorando la eficiencia y escala de la recolección de datos;
Mejorar la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se puede atraer a más participantes a contribuir con datos, lo que a su vez mejora la calidad y diversidad de los datos, aumentando la capacidad de generalización de los modelos de IA.
Lavado y etiquetado descentralizado: la colaboración de la comunidad completa el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero )ZK( para garantizar la veracidad de los datos;
Ciclo cerrado de incentivos tokenizados: Los contribuyentes de datos reciben recompensas en tokens, y los demandantes compran conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa de oferta y demanda.
El proyecto Grass se encuentra en la intersección de DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recolección de datos de IA, construyendo una red de captura de datos descentralizada, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, eficientes y confiables para el entrenamiento de modelos de IA.
En los próximos capítulos, analizaremos en profundidad los mecanismos específicos, características técnicas, escenarios de aplicación y perspectivas de desarrollo futuro del proyecto Grass.
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2. Información básica del proyecto
) 2.1 Alcance del negocio
Grass es un proyecto DePIN que recopila y valida datos de internet a través del ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios, proporcionando soporte especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial ###AI(.
Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales )residential proxy network(, que permite a las empresas utilizar las conexiones a Internet de los usuarios para acceder y recopilar datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo cual es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversos y representativos geográficamente.
Problemas solucionados: La extracción de datos en redes tradicionales suele ser realizada por sistemas centralizados, lo que resulta ineficiente y propenso a errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de Internet confiables y verificados a través de un enfoque descentralizado, y los datos proporcionados por los usuarios descentralizados tienen naturalmente características de diversidad, publicación en múltiples regiones y en tiempo real.
Visión y Misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recojan, verifiquen y estructuren de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y incentivar la participación a través de un mecanismo de recompensas.
Método de participación del usuario: Los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión / cliente, conectar y comenzar a ganar Grass Points. Esta forma de contribuir con ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes una oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.
En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando así el retorno del valor de los datos; se utiliza tecnología blockchain para verificar los datos, asegurando la transparencia y la fiabilidad de los mismos.
) 2.2 Desarrollo
Fase conceptual: A mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.
Fase de desarrollo: La construcción del producto comenzó a principios de 2023, marcando la entrada del proyecto en la fase de desarrollo real.
Ronda de financiación semilla: En 2023, Grass completó una financiación semilla de 3.5 millones de dólares, liderada por cierto capital y cierto capital, con un total de 4.5 millones de dólares ###, incluyendo la ronda previa a la semilla liderada por cierto capital (.
Prueba de usuario: A finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas con usuarios, atrayendo a usuarios tempranos a participar.
Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció que tenía más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados y está en rápido crecimiento. Según los datos de DePIN Scan, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.
Primer Airdrop: El 21 de octubre de 2024 se anunciará el primer airdrop, distribuyendo 100 millones de tokens GRASS ), 10% del suministro total (, recompensando a los usuarios tempranos.
Intercambio en línea: Se lanzará en un intercambio el 28 de octubre de 2024, y en 10 días, el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante alrededor de 5 veces.
Estado actual: El proyecto sigue expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android e iPhone, con el fin de aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.
) 2.3 Situación del equipo
Según los datos de Rootdata, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, cuyo fundador es Andrej Radonjic, él es el CEO de Wynd Labs y tiene una maestría en matemáticas y estadística de la Universidad de York y una licenciatura en ingeniería física de la Universidad McMaster.
Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, enfocados en el desarrollo de tecnologías de blockchain y AI, con experiencia en el campo relacionado. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública en general, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.
Según ciertos datos, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto central es Grass.
2.4 Financiamiento y socios estratégicos importantes
Inversores y soporte
Ronda Semilla: Se completó una financiación de 3,5 millones de dólares en la ronda semilla en 2023, liderada por cierto capital y cierto capital. Según Rootdata, la financiación total después de la ronda semilla alcanzó los 4,5 millones de dólares, incluyendo la ronda anterior a la semilla liderada por cierto capital.
Ronda A de financiamiento: Se completó la ronda A de financiamiento en septiembre de 2024, liderada por cierto capital, con la participación de cierto capital, cierto capital, cierto capital y cierto capital, el monto no fue divulgado.
Apoyo de inversores: Capital A, Capital B, Capital C, Capital D y Capital E son inversores bastante conocidos en la industria. Obtener su apoyo también muestra el reconocimiento del proyecto en el sector.
Socio
Plataforma de blockchain: Construida sobre la red Solana, el proyecto aprovecha el alto rendimiento y la escalabilidad de Solana.
Actualmente no se menciona de manera específica la colaboración con empresas de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana podría ofrecer oportunidades para colaboraciones futuras.
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