Recientemente descubrí un fenómeno bastante interesante: la inteligencia artificial y la cadena de bloques, dos campos que parecen no estar relacionados, están experimentando una química maravillosa en la capa de datos. Especialmente cuando dirigimos nuestra atención a aquellos proyectos que realmente están haciendo infraestructura, Chainbase, un jugador en la pista de datos, realmente sorprende.
¿Qué tan desordenados son ahora los datos de la cadena de bloques? Solo en las principales cadenas públicas hay más de 50, y la estructura de bloque y los estándares de contrato inteligente son diferentes para cada una. Sin mencionar que diariamente se añaden más de 2 millones de transacciones, estos datos son como documentos arrojados en una trituradora, esparcidos en diferentes cadenas. Pero lo que hace Chainbase es muy inteligente, no solo crean un simple rastreador de datos, sino que han construido un sistema completo de "refinamiento de datos". Según los comentarios de la comunidad, su tecnología de indexación en tiempo real puede mejorar la velocidad de consulta de datos a niveles subsegundos, lo cual es bastante impresionante en un entorno descentralizado. Actualmente, la plataforma ha procesado más de 800 millones de solicitudes de datos, con un volumen diario de llamadas a la API que supera los 3 millones. Detrás de estos números se encuentran aplicaciones como agregadores DEX y herramientas de análisis en cadena que realmente necesitan datos en tiempo real. Algunos desarrolladores mencionaron que, en comparación con la construcción de nodos propios, usar el servicio de Chainbase puede ahorrar casi el 70% de los costos de operación y mantenimiento. Ahora lo más digno de atención es el concepto de "Red de Hiperdatos" que han propuesto. En pocas palabras, se trata de reorganizar los datos en la cadena de bloques de manera distribuida, para que puedan ser digeridos directamente por modelos de IA. Hay que saber que, actualmente, más del 90% de los conjuntos de datos de blockchain utilizados para el entrenamiento de IA son proporcionados por instituciones centralizadas. Si Chainbase realmente puede abrir este canal de datos descentralizado, podría dar lugar a una nueva generación de aplicaciones de IA en la cadena de bloques. Desde una perspectiva de inversión, este tipo de proyectos de infraestructura suelen tener un fuerte efecto Mateo. Una vez que los servicios de datos generan un efecto de red, los costos de migración se vuelven muy altos. Actualmente, Chainbase ya se ha conectado a 12 cadenas principales, incluidas Ethereum y Solana, y ha elegido una ruta técnica muy astuta: no hace almacenamiento, solo hace índices, evitando así la competencia directa con cadenas de almacenamiento como Arweave. A medida que más proyectos de IA comienzan a intentar el entrenamiento de datos en la cadena, la demanda en este mercado de nicho podría experimentar una explosión.
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Recientemente descubrí un fenómeno bastante interesante: la inteligencia artificial y la cadena de bloques, dos campos que parecen no estar relacionados, están experimentando una química maravillosa en la capa de datos. Especialmente cuando dirigimos nuestra atención a aquellos proyectos que realmente están haciendo infraestructura, Chainbase, un jugador en la pista de datos, realmente sorprende.
¿Qué tan desordenados son ahora los datos de la cadena de bloques? Solo en las principales cadenas públicas hay más de 50, y la estructura de bloque y los estándares de contrato inteligente son diferentes para cada una. Sin mencionar que diariamente se añaden más de 2 millones de transacciones, estos datos son como documentos arrojados en una trituradora, esparcidos en diferentes cadenas. Pero lo que hace Chainbase es muy inteligente, no solo crean un simple rastreador de datos, sino que han construido un sistema completo de "refinamiento de datos". Según los comentarios de la comunidad, su tecnología de indexación en tiempo real puede mejorar la velocidad de consulta de datos a niveles subsegundos, lo cual es bastante impresionante en un entorno descentralizado.
Actualmente, la plataforma ha procesado más de 800 millones de solicitudes de datos, con un volumen diario de llamadas a la API que supera los 3 millones. Detrás de estos números se encuentran aplicaciones como agregadores DEX y herramientas de análisis en cadena que realmente necesitan datos en tiempo real. Algunos desarrolladores mencionaron que, en comparación con la construcción de nodos propios, usar el servicio de Chainbase puede ahorrar casi el 70% de los costos de operación y mantenimiento.
Ahora lo más digno de atención es el concepto de "Red de Hiperdatos" que han propuesto. En pocas palabras, se trata de reorganizar los datos en la cadena de bloques de manera distribuida, para que puedan ser digeridos directamente por modelos de IA. Hay que saber que, actualmente, más del 90% de los conjuntos de datos de blockchain utilizados para el entrenamiento de IA son proporcionados por instituciones centralizadas. Si Chainbase realmente puede abrir este canal de datos descentralizado, podría dar lugar a una nueva generación de aplicaciones de IA en la cadena de bloques.
Desde una perspectiva de inversión, este tipo de proyectos de infraestructura suelen tener un fuerte efecto Mateo. Una vez que los servicios de datos generan un efecto de red, los costos de migración se vuelven muy altos. Actualmente, Chainbase ya se ha conectado a 12 cadenas principales, incluidas Ethereum y Solana, y ha elegido una ruta técnica muy astuta: no hace almacenamiento, solo hace índices, evitando así la competencia directa con cadenas de almacenamiento como Arweave. A medida que más proyectos de IA comienzan a intentar el entrenamiento de datos en la cadena, la demanda en este mercado de nicho podría experimentar una explosión.
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