Chaque fois que je vois les nouvelles sur OpenAI, Anthropic, xAI et ces géants qui brûlent de l'argent pour entasser des GPU, je me pose une question : La puissance de calcul de l'IA devient de plus en plus précieuse, est-ce que les gens ordinaires peuvent aussi en bénéficier ?
La réponse donnée par GAIB est - oui, et c'est en cours. @gaib_ai
Mettre des GPU sur la chaîne, est-ce vraiment rentable ? GAIB, ou Banque d'Infrastructure AI Globale, est en gros un projet qui consiste à fragmenter des GPU haut de gamme en chaîne, à les louer aux entreprises d'IA et à redistribuer les revenus locatifs aux utilisateurs de la chaîne.
Ça ressemble un peu à un « RWA » traditionnel, mais ça ne concerne pas les maisons, ni les obligations américaines, ça concerne — le calcul AI lui-même.
Et ce n'est pas un rêve.
· Ils ont déjà collaboré avec une dizaine de fournisseurs de cloud pour déployer de vraies ressources GPU ; · Les utilisateurs peuvent directement déposer des USDC dans le coffre pour acheter ces GPU ; · Location de GPU pour des entreprises d'IA pour exécuter des modèles, les revenus deviennent les bénéfices des stakers ; · Les stablecoins AID + sAID forment un cycle de revenus on-chain combinable.
La TVL de la série Vault AID est déjà de plus de 30 millions de dollars.
Qu'est-ce qui distingue cela des projets "AI+Crypto" ? Trop de projets narratifs d'IA se concentrent sur des "modèles sur la chaîne" et des "NFT d'algorithmes d'IA"... Pour être honnête, cela s'éloigne trop de l'argent et des utilisateurs.
Ce que fait GAIB est très simple : Transformer les GPU en "machines à flux de trésorerie" sur la chaîne. Ce n'est pas de la spéculation, mais cela vous transforme en un « fournisseur d'infrastructure IA ».
Qui fait ça ? C'est fiable ? Le fondateur Kony, ancien cadre de fusion et acquisition chez Huobi, est ensuite allé chez L2 Iterative en tant que VP, ayant investi dans EigenLayer, Babylon et Renzo. En juillet de cette année, nous avons récemment terminé un financement stratégique de 10 millions de dollars, dirigé par Amber Group, avec la participation de Hack VC, Hashed et Faction VC.
Je pense que la fiabilité n'est pas faible.
Et ils ne se précipitent pas pour émettre des jetons, mais se concentrent d'abord sur le développement de produits, la création de coffres et le marketing. Jusqu'à présent, le jeton n'est pas encore en ligne, et l'activité Alpha est toujours en cours.
Quelques points à noter :
✅ Les actifs sont réels (GPU) ✅ Les retours proviennent des loyers, et non de l'inflation des monnaies sans valeur. ✅ Le produit est maintenant en ligne et opérationnel. ✅ Plus de 30 millions de dollars déposés & la mise en ligne du réseau principal est imminente ✅ La narration est AI + RWA + Yield, sans dépendre du hype
Pour le dire plus simplement : c'est une façon de participer aux bénéfices de l'industrie de l'IA, et non de parier sur le prochain GPT.
Alors que tout le monde crie "AI+Crypto", GAIB offre un chemin plus simple mais plus solide : ne vous contentez pas de "utiliser l'IA", essayez "de posséder l'IA". @Galxe
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Si le GPU est un actif, investiriez-vous ?
Chaque fois que je vois les nouvelles sur OpenAI, Anthropic, xAI et ces géants qui brûlent de l'argent pour entasser des GPU, je me pose une question :
La puissance de calcul de l'IA devient de plus en plus précieuse, est-ce que les gens ordinaires peuvent aussi en bénéficier ?
La réponse donnée par GAIB est - oui, et c'est en cours. @gaib_ai
Mettre des GPU sur la chaîne, est-ce vraiment rentable ?
GAIB, ou Banque d'Infrastructure AI Globale, est en gros un projet qui consiste à fragmenter des GPU haut de gamme en chaîne, à les louer aux entreprises d'IA et à redistribuer les revenus locatifs aux utilisateurs de la chaîne.
Ça ressemble un peu à un « RWA » traditionnel, mais ça ne concerne pas les maisons, ni les obligations américaines, ça concerne — le calcul AI lui-même.
Et ce n'est pas un rêve.
· Ils ont déjà collaboré avec une dizaine de fournisseurs de cloud pour déployer de vraies ressources GPU ;
· Les utilisateurs peuvent directement déposer des USDC dans le coffre pour acheter ces GPU ;
· Location de GPU pour des entreprises d'IA pour exécuter des modèles, les revenus deviennent les bénéfices des stakers ;
· Les stablecoins AID + sAID forment un cycle de revenus on-chain combinable.
La TVL de la série Vault AID est déjà de plus de 30 millions de dollars.
Qu'est-ce qui distingue cela des projets "AI+Crypto" ?
Trop de projets narratifs d'IA se concentrent sur des "modèles sur la chaîne" et des "NFT d'algorithmes d'IA"... Pour être honnête, cela s'éloigne trop de l'argent et des utilisateurs.
Ce que fait GAIB est très simple :
Transformer les GPU en "machines à flux de trésorerie" sur la chaîne.
Ce n'est pas de la spéculation, mais cela vous transforme en un « fournisseur d'infrastructure IA ».
Qui fait ça ? C'est fiable ?
Le fondateur Kony, ancien cadre de fusion et acquisition chez Huobi, est ensuite allé chez L2 Iterative en tant que VP, ayant investi dans EigenLayer, Babylon et Renzo.
En juillet de cette année, nous avons récemment terminé un financement stratégique de 10 millions de dollars, dirigé par Amber Group, avec la participation de Hack VC, Hashed et Faction VC.
Je pense que la fiabilité n'est pas faible.
Et ils ne se précipitent pas pour émettre des jetons, mais se concentrent d'abord sur le développement de produits, la création de coffres et le marketing. Jusqu'à présent, le jeton n'est pas encore en ligne, et l'activité Alpha est toujours en cours.
Quelques points à noter :
✅ Les actifs sont réels (GPU)
✅ Les retours proviennent des loyers, et non de l'inflation des monnaies sans valeur.
✅ Le produit est maintenant en ligne et opérationnel.
✅ Plus de 30 millions de dollars déposés & la mise en ligne du réseau principal est imminente
✅ La narration est AI + RWA + Yield, sans dépendre du hype
Pour le dire plus simplement : c'est une façon de participer aux bénéfices de l'industrie de l'IA, et non de parier sur le prochain GPT.
Alors que tout le monde crie "AI+Crypto", GAIB offre un chemin plus simple mais plus solide : ne vous contentez pas de "utiliser l'IA", essayez "de posséder l'IA".
@Galxe