Opportunités et défis dans la vague de l'IA crypto

Récemment, le domaine de Crypto AI a attiré beaucoup d'attention. Cet article invite deux chercheurs de longue date dans ce domaine, Max et Lydia, à une discussion approfondie, analysant l'état actuel du développement de Crypto AI, les défis auxquels il est confronté et les opportunités futures.

Positionnement de valeur de Crypto AI

Crypto AI cherche principalement à résoudre deux problèmes :

1. IA décentralisée, éviter les problèmes de censure liés à la centralisation.
2. Introduire un mécanisme d'incitation par des jetons pour promouvoir le développement de modèles d'IA open source.

Max pense que la crypto apporte un mécanisme d'incitation à l'IA, capable de récompenser les modèles open-source et le développement décentralisé. Lydia souligne quant à elle que la valeur commerciale de l'IA crypto n'est pas encore claire, et qu'elle ouvre surtout l'imagination des gens sur le plan narratif.

Classification des projets Crypto AI

Les projets Crypto AI peuvent être classés en plusieurs catégories:

• AI habilité Crypto : comme les chatbots Web3, l'amélioration du code blockchain par l'IA, etc.
• Crypto habilite l'IA : comme le calcul décentralisé, le marché des données, etc.
• Couche d'architecture : infrastructures de base telles que Bittensor, Near, etc.
• Couche de ressources : des projets comme Akash, Render, etc. fournissent de la puissance de calcul et des données.
• Couche d'application : agents AI orientés vers l'utilisateur, etc.

Projets Crypto AI à surveiller

Les deux invités ont particulièrement recommandé le projet Bittensor :

• Excellente capacité de narration, image d'équipe séduisante
• Obtenir le soutien des institutions, comme le lancement d'un trust dédié par Grayscale.
• A traversé une grande quantité de FUD mais a fait preuve de vitalité
• Un écosystème complet avec un mécanisme d'élimination.

Les autres projets dignes d'intérêt incluent Vana, Arweave, Near, etc.

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

L'évaluation des projets Crypto AI peut être envisagée sous les dimensions suivantes :

1. Contexte de l'équipe et capacité d'exécution
2. État de mise en œuvre des produits
3. Conception du modèle économique des tokens
4. Culture de la marque et atmosphère communautaire
5. Phase de développement ( période d'optimisme excessif ou de pessimisme )

Défis et opportunités de l'IA crypto

Principaux défis :

• Les projets sont généralement à un stade précoce, manquant d'applications mûres.
• Il existe un décalage entre le sentiment du marché et les progrès techniques
• Certaines évaluations de projets sont déjà assez élevées, avec un aspect spéculatif.

Opportunités futures :

• Avec le développement de l'IA, la demande de décentralisation pourrait se manifester.
• Amélioration de l'environnement politique aux États-Unis, favorable au développement de l'industrie
• L'arrivée de l'AGI pourrait susciter une nouvelle vague d'intérêt.

Partage d'outils AI courants

Les principaux outils d'IA utilisés quotidiennement par les trois invités comprennent :

• ChatGPT : utilisé pour l'acquisition de connaissances, la pratique de l'anglais, le conseil psychologique, etc.
• Perplexity : utilisé pour la recherche d'informations et le résumé
• Doubao : utilisé pour le résumé de contenu vidéo
• Midjourney : utilisé pour la création d'images

Les outils d'IA ont joué un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité au travail, l'acquisition de connaissances et l'apprentissage. À l'avenir, la recherche alimentée par l'IA pourrait devenir la norme.