Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, sektor cryptocurrency juga aktif mencari cara untuk berintegrasi dengan hal tersebut. Awalnya, integrasi ini terutama terlihat dalam pengumpulan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat dikoordinasikan secara efektif, mewujudkan koneksi antara penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi kontributor sumber daya.
Dalam konteks layanan cloud terpusat yang mahal dan sumber daya yang eksklusif, permintaan untuk komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah dari pengembang kecil dan pasar ekor panjang semakin meningkat. Karakteristik desentralisasi dari cryptocurrency menjadi titik terobosan. Eksplorasi tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Di antaranya, beberapa proyek menggabungkan sumber daya GPU terdistribusi untuk menurunkan ambang batas inference ringan dan penyesuaian model. Proyek lainnya menggunakan mekanisme penghargaan kontrak pintar untuk mendorong pengguna individu untuk ikut berlatih dengan GPU yang tidak terpakai. Ada juga proyek yang memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, atau menggabungkan sumber daya Web2 untuk menyediakan layanan pelatihan dan inference model terdesentralisasi.
Pada tahap ini, suatu proyek inovatif memodulasi layanan AI melalui struktur subnet yang inovatif, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Token-nya berfungsi sebagai bahan bakar utama ekosistem, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem dan memperoleh keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar murni kekuatan komputasi terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi yang kurang, dan pencocokan penawaran dan permintaan yang kurang narasi lapisan aplikasi. Cryptocurrency masih berada pada peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak berhasil terhubung secara nyata ke pengalaman pengguna.
Penggabungan kali ini seolah menabur benih untuk masa depan. Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent—membawa agen ke dalam blockchain, memungkinkan protokol itu sendiri memiliki kemampuan belajar dan berinteraksi secara mandiri, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan Agen AI: Penggabungan Lapisan Aplikasi Cryptocurrency dan AI
Dengan pasar kekuatan komputasi terdesentralisasi yang semakin stabil, eksplorasi penggabungan cryptocurrency dan AI telah bergerak dari tingkat sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di tingkat aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI banyak berada pada tahap fenomena budaya meme. Banyak proyek awal dengan cepat menarik perhatian melalui citra yang mempersonifikasikan dan menghibur, menyelesaikan peluncuran awal dengan resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Di antara proyek-proyek tersebut, ada yang "berevolusi" dengan cepat dalam waktu singkat, dari sekadar posting di rantai dan generasi konten, berkembang menjadi menciptakan token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, bahkan menarik perhatian investor terkenal, mendorong pergeseran narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat ke peran Web3."
Seiring meningkatnya permintaan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform media sosial utama, AI bertindak sebagai agen ringan untuk menjalankan tugas-tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi, beralih dari tampilan pasif ke responsif aktif. Beberapa proyek mencoba meningkatkan pengalaman interaksi mereka dengan AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin pendukung proyek di blockchain.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya sebagai pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, ada proyek yang fokus pada pelacakan sentimen pasar dan tren on-chain, yang melalui platform sosial memungkinkan penerbitan otomatis, interaksi pengguna, analisis sentimen, dan analisis dinamis on-chain, menjadi perwakilan transisi cryptocurrency dan AI dari narasi emosional ke aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka kerja Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit menghadapi permintaan on-chain yang semakin kompleks, sehingga beberapa kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain berpindah dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis, dan penggabungan cryptocurrency dengan AI resmi memasuki fase sistematis "protokol operasi".
Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di atas blockchain. Beberapa proyek telah membangun standar untuk penerbitan koin mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".
Visi inti dari proyek-proyek ini adalah untuk membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi juga membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, bekerja sama dengan manusia dan agen cerdas lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang bersama. Mereka dibangun di atas beberapa pilar teknologi, termasuk kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, serta standar protokol yang mengatur kontrak, transaksi, dan proses akumulasi reputasi antar agen AI.
Inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Beberapa proyek telah mulai menginkubasi kluster agen, seperti komunitas media mandiri dan dana lindung nilai mandiri, yang menunjukkan prototipe sistem pembuatan konten dan manajemen aset terdesentralisasi yang didorong oleh AI.
Perkembangan ini menandakan bahwa penggabungan cryptocurrency dan AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi di atas blockchain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Dengan meredanya euforia awal dan munculnya gelombang meme, penggabungan cryptocurrency dengan AI sedang mengalami pemangkasan yang mendalam. Kapitalisasi pasar secara signifikan turun dari puncaknya, dan jumlah proyek baru yang dibuat juga berkurang secara signifikan. Perubahan ini menandai perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian produk pasar yang nyata (PMF).
Dalam konteks ini, Protokol Konteks Model (Model Context Protocol, MCP) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini. MCP bertujuan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data dan alat eksternal, sehingga model bahasa mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara terpadu dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang kompleks dan berulang.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP sedang berkembang pesat. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memberikan dukungan komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, sementara yang lain memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.
MCP membuka arah baru untuk penggabungan cryptocurrency dan AI di masa depan:
Kerjasama Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan sebagainya, untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Automatisasi Transaksi di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen Manajemen Risiko, menyelesaikan masalah slippage, penurunan transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, untuk mencapai manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan InfoFi: Berdasarkan MCP, agen tidak hanya menjalankan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur pendapatan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran modal ke aliran informasi.
Kesimpulan: Evolusi panjang ekonomi agen
Melihat kembali, evolusi penggabungan cryptocurrency dan AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari agen dialog hiburan awal, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, serta agen yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi finansial di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi perdagangan → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Oleh karena itu, masa depan Agen AI tidak lagi didorong oleh narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar utilitas yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena didukung oleh akumulasi kegunaan yang berkelanjutan, batasan yang bisa dibukanya jauh melampaui imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LayerHopper
· 2jam yang lalu
dunia kripto老suckers了
Lihat AsliBalas0
GateUser-40edb63b
· 5jam yang lalu
Apa saja harus dijebak di AI.
Lihat AsliBalas0
DoomCanister
· 9jam yang lalu
BTC tentu saja akan naik
Lihat AsliBalas0
BoredApeResistance
· 08-12 06:21
Mulai, semuanya telah terlibat menjadi satu.
Lihat AsliBalas0
BearMarketLightning
· 08-12 06:21
Sekali lagi berbicara tentang kombinasi AI dan crypto, lebih baik bermain permainan.
Lihat AsliBalas0
DaoGovernanceOfficer
· 08-12 06:14
*sigh* secara empiris ini hanyalah defi summer 2.0 dengan kata-kata buzz AI...
Lihat AsliBalas0
ser_we_are_ngmi
· 08-12 06:10
Kata-kata klasik untuk Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
BloodInStreets
· 08-12 06:10
suckers play people for suckers? Sudah menyerah...
Aset Kripto dan AI Menggabungkan Bab Baru: Dari Pasar Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Pintar
Bab baru dalam penggabungan Crypto dan AI
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, sektor cryptocurrency juga aktif mencari cara untuk berintegrasi dengan hal tersebut. Awalnya, integrasi ini terutama terlihat dalam pengumpulan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat dikoordinasikan secara efektif, mewujudkan koneksi antara penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi kontributor sumber daya.
Dalam konteks layanan cloud terpusat yang mahal dan sumber daya yang eksklusif, permintaan untuk komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah dari pengembang kecil dan pasar ekor panjang semakin meningkat. Karakteristik desentralisasi dari cryptocurrency menjadi titik terobosan. Eksplorasi tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Di antaranya, beberapa proyek menggabungkan sumber daya GPU terdistribusi untuk menurunkan ambang batas inference ringan dan penyesuaian model. Proyek lainnya menggunakan mekanisme penghargaan kontrak pintar untuk mendorong pengguna individu untuk ikut berlatih dengan GPU yang tidak terpakai. Ada juga proyek yang memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, atau menggabungkan sumber daya Web2 untuk menyediakan layanan pelatihan dan inference model terdesentralisasi.
Pada tahap ini, suatu proyek inovatif memodulasi layanan AI melalui struktur subnet yang inovatif, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Token-nya berfungsi sebagai bahan bakar utama ekosistem, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem dan memperoleh keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar murni kekuatan komputasi terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi yang kurang, dan pencocokan penawaran dan permintaan yang kurang narasi lapisan aplikasi. Cryptocurrency masih berada pada peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak berhasil terhubung secara nyata ke pengalaman pengguna.
Penggabungan kali ini seolah menabur benih untuk masa depan. Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent—membawa agen ke dalam blockchain, memungkinkan protokol itu sendiri memiliki kemampuan belajar dan berinteraksi secara mandiri, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan Agen AI: Penggabungan Lapisan Aplikasi Cryptocurrency dan AI
Dengan pasar kekuatan komputasi terdesentralisasi yang semakin stabil, eksplorasi penggabungan cryptocurrency dan AI telah bergerak dari tingkat sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di tingkat aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI banyak berada pada tahap fenomena budaya meme. Banyak proyek awal dengan cepat menarik perhatian melalui citra yang mempersonifikasikan dan menghibur, menyelesaikan peluncuran awal dengan resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Di antara proyek-proyek tersebut, ada yang "berevolusi" dengan cepat dalam waktu singkat, dari sekadar posting di rantai dan generasi konten, berkembang menjadi menciptakan token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, bahkan menarik perhatian investor terkenal, mendorong pergeseran narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat ke peran Web3."
Seiring meningkatnya permintaan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform media sosial utama, AI bertindak sebagai agen ringan untuk menjalankan tugas-tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi, beralih dari tampilan pasif ke responsif aktif. Beberapa proyek mencoba meningkatkan pengalaman interaksi mereka dengan AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin pendukung proyek di blockchain.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya sebagai pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, ada proyek yang fokus pada pelacakan sentimen pasar dan tren on-chain, yang melalui platform sosial memungkinkan penerbitan otomatis, interaksi pengguna, analisis sentimen, dan analisis dinamis on-chain, menjadi perwakilan transisi cryptocurrency dan AI dari narasi emosional ke aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka kerja Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit menghadapi permintaan on-chain yang semakin kompleks, sehingga beberapa kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain berpindah dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis, dan penggabungan cryptocurrency dengan AI resmi memasuki fase sistematis "protokol operasi".
Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di atas blockchain. Beberapa proyek telah membangun standar untuk penerbitan koin mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".
Visi inti dari proyek-proyek ini adalah untuk membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi juga membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, bekerja sama dengan manusia dan agen cerdas lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang bersama. Mereka dibangun di atas beberapa pilar teknologi, termasuk kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, serta standar protokol yang mengatur kontrak, transaksi, dan proses akumulasi reputasi antar agen AI.
Inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Beberapa proyek telah mulai menginkubasi kluster agen, seperti komunitas media mandiri dan dana lindung nilai mandiri, yang menunjukkan prototipe sistem pembuatan konten dan manajemen aset terdesentralisasi yang didorong oleh AI.
Perkembangan ini menandakan bahwa penggabungan cryptocurrency dan AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi di atas blockchain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Dengan meredanya euforia awal dan munculnya gelombang meme, penggabungan cryptocurrency dengan AI sedang mengalami pemangkasan yang mendalam. Kapitalisasi pasar secara signifikan turun dari puncaknya, dan jumlah proyek baru yang dibuat juga berkurang secara signifikan. Perubahan ini menandai perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian produk pasar yang nyata (PMF).
Dalam konteks ini, Protokol Konteks Model (Model Context Protocol, MCP) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini. MCP bertujuan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data dan alat eksternal, sehingga model bahasa mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara terpadu dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang kompleks dan berulang.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP sedang berkembang pesat. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memberikan dukungan komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, sementara yang lain memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.
MCP membuka arah baru untuk penggabungan cryptocurrency dan AI di masa depan:
Kerjasama Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan sebagainya, untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Automatisasi Transaksi di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen Manajemen Risiko, menyelesaikan masalah slippage, penurunan transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, untuk mencapai manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan InfoFi: Berdasarkan MCP, agen tidak hanya menjalankan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur pendapatan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran modal ke aliran informasi.
Kesimpulan: Evolusi panjang ekonomi agen
Melihat kembali, evolusi penggabungan cryptocurrency dan AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari agen dialog hiburan awal, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, serta agen yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi finansial di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi perdagangan → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Oleh karena itu, masa depan Agen AI tidak lagi didorong oleh narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar utilitas yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena didukung oleh akumulasi kegunaan yang berkelanjutan, batasan yang bisa dibukanya jauh melampaui imajinasi.