DEX自動化取引の新しいトレンド:デプス解析サンドイッチクリンチボット

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概要作成中

分散型取引所における自動取引ツールの適用

ブロックチェーン技術の普及に伴い、暗号通貨取引エコシステムは急速に発展しています。去中心化取引所(DEX)は、その非仲介化と透明性の利点から、デジタル資産取引の重要なプラットフォームとなっています。市場の成熟は、さまざまな自動取引ツールをもたらしました。その中で、MEV(最大可提取価値)ロボットは、ブロックチェーンネットワーク上で戦略やその他の取引を実行する自動化プログラムです。これらのロボットは、ブロックチェーン取引を再配置、挿入、または遅延させることで最大の価値を引き出します。本記事では、クリンチロボット、特にサンドイッチクリンチロボットの定義、原理、実現方法、決定要因、最適化の方向性について深く分析します。

技術の進歩と市場の需要の変化に伴い、クランプロボットはさまざまなタイプに進化し、異なる取引環境や戦略のニーズに適応しています。以下は一般的なクランプロボットのタイプのいくつかです:

  1. サンドイッチボット:取引プール内の大口注文を監視し、これらの注文が正式にオンチェーンされる前に、より高いGas費で先に取引を提出することで、ユーザーの前に取引を完了させる。この戦略は、ターゲット取引の前後に取引を挿入して価格を操作し、利益を得ることを含む。

  2. アービトラージ型クリップロボット:DEX間の価格差を利用して利益を上げることに特化しています。ある取引所で資産を安く購入し、別の取引所で高く売却することで利益を得ます。

  3. 新しいトークン発行型ロボット:新しいトークンが発行される際の価格変動に注目します。新しいトークンがDEXに上場された初期には、迅速に購入し、価格が上昇した後に売却して差額を得ることができます。

  4. 流動性プールアービトラージ型ロボット:異なる流動性プール間で資産を移動させることによってアービトラージを行います。異なるプールの価格差を探し、流動性の提供と撤回操作を行って利益を実現します。

  5. フラッシュローンアービトラージ型ロボット:フラッシュローンの特性を利用して取引を行います。短時間で大量の資金を借り入れ、市場価格を操縦してアービトラージを実現します。

  6. 三角套利型ロボット:3つの異なるトークンペア間で取引を行い、為替レートの差を利用してアービトラージを実現します。

この記事では、サンドイッチクリッパーロボットについて重点的に分析します。

サンドイッチクリンパー

サンドイッチクリップロボットは、分散化取引所での先行取引を通じて利益を実現するために特別に設計された自動化取引ツールです。これは、チェーン上の取引機会を迅速に捉え、目的の取引の前後で取引を行うことで、価格差を稼ぎます。このロボットの核心は、高効率と高速度で取引の先手を取ることにあります。

###原則

サンドイッチクリップロボットの利益操作は、以下の基本原則に基づいています:

  1. 前走: 他のユーザーが購入注文を提出したが、まだブロックにパッケージ化されていない場合、ロボットはより低い価格でターゲットトークンを購入します。ユーザーの注文が実行され、価格が上昇した後、ロボットは迅速に売却して利益を得ます。

  2. 後追い:他のユーザーがトークンを売却する前に、ロボットは高い価格で売却します。ユーザーの売却注文が価格を下げた後、ロボットは低い価格で再購入し、利益を上げます。

クリッパーロボットの成功は、取引のタイミングを正確に把握し、取引実行の高い優先順位に依存しています。

###実装のアイデア

  1. リアルタイム取引の監視:

    • WebSocketを使用してブロックチェーンノードに接続し、パッケージ待ちの取引をリアルタイムで監視します。
    • 目標取引をフィルタリングし、transaction.toまたはtransaction.fromフィールドを比較して、目標DEXに関連する取引を識別します。
  2. フィルタリングと選別:

    • 戦略に関連しない取引や自身のアドレスの取引をフィルタリングし、自己取引によるデッドロックを防ぎます。

3.ガス価格を動的に調整します。

  • 高いGas価格を設定し、マイナーがロボットの取引を優先的に処理して、通常のユーザーより先に実行できるようにします。
  1. 取引データのデコード:
    • スマートコントラクトインターフェースを使用して取引データをデコードし、取引に関与するトークンと金額を判断します。
    • デコード情報に基づいて、swapExactETHForTokens や swapTokensForExactTokens などの適切なコントラクト呼び出し方法を選択します。

コードの考え方

以下は、ethers.jsを使用してサンドイッチボットを実装する基本的なコードの考え方です。

  1. リスニングするWebSocketサービスを作成する:

JavaScriptの 定数 WSS_URL = wss://api.example.com/node/ws/v1/eth/mainnet/${YOUR_KEY} const WssProvider = 新しいethers.providers.WebSocketProvider(WSS_URL); WssProvider.on("保留中", (tx) => { トド })

  1. 取引のフィルタリング:

JavaScriptの WssProvider.on("保留中", (tx) => { if (transaction & transaction.to && transaction.to.toLowerCase() === ROUTER.toLowerCase() & transaction.from !== blackAddress) { トド } })

3.ガス価格を計算します。

JavaScriptの 関数 calculate_gas_price(action, amount) { if (action === "買") { return amount.add(100000000) // 0.1 Gwei } else { 返品額.sub(100000000) // 0.1 Gwei } }

  1. トランザクションのデコード方法と関数の呼び出し:

JavaScriptの const iface = 新しい ethers.utils.Interface(abi) const result = iface.decodeFunctionData('swapExactETHForTokens', transaction.data)

行列式

クリッパーロボットの有効性と成功は、さまざまな要因に密接に関連しています:

  1. 取引速度:ネットワーク遅延とノード応答速度は、ロボットの反応時間に直接影響します。高性能ノードサービスを使用することで、遅延を減少させることができます。

  2. ガス料金:取引の優先順位を争う際、ガス料金は重要な考慮事項です。スピードとコストのバランスを見つける必要があります。

  3. 市場流動性:高い流動性は、市場価格に著しく影響を与えることなく、大口取引を迅速に実行するのに役立ちます。流動性が不足すると、スリッページが増加したり、取引が失敗する可能性があります。

  4. コントラクトの安全性:ターゲットコントラクトの安全性は、戦略操作のリスクに直接関係しています。ロボットは、取引が悪意のあるコントラクトによって利用されないように、コントラクトコードの基本的な検証能力を備えている必要があります。

  5. 競争環境:市場には複数のクリップロボットが同時に利益機会を争っている可能性があります。競争が激しいと、取引成功率と利益に影響を与える可能性があります。

まとめ

MEVロボットは、分散化取引所のアービトラージに高効率な解決策を提供します。リアルタイム分析と迅速な実行を通じて、市場での優位性を獲得することができます。しかし、クリンチロボットは高い競争と高リスクの課題にも直面しています。投資家は、技術の実現、リスク管理、市場戦略の全体的な考慮が必要であり、変化し続ける暗号通貨市場で競争力を維持する必要があります。将来、技術の進歩とDeFiエコシステムの拡大に伴い、クリンチロボットはより多くの分野でその可能性を発揮し、ユーザーにより多くの価値を創造することが期待されます。

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コメント
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AirdropHarvestervip
· 07-18 21:14
もう少し分かりやすく話してもらえますか?
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FloorPriceNightmarevip
· 07-18 07:47
1回遊ぶと1回損をする
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CommunitySlackervip
· 07-18 07:43
またアービトラージツールが見つかりました。分かる人には分かります。
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