# クリプトAIブームの下でのチャンスと課題最近、Crypto AI分野が注目を集めています。本記事では、この分野を長年注視している研究者であるMaxとLydiaを招いて、Crypto AIの発展状況、直面している課題、そして未来の機会について深く議論します。## Crypto AIの価値提案Crypto AIは主に2つの問題を解決しようとしています:1. 分散型AI、中央集権による検閲などの問題を回避する2. トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースのAIモデルの発展を促進するMaxは、CryptoがAIにインセンティブメカニズムを提供し、オープンソースモデルや分散型開発に報酬を与えることができると考えています。一方、Lydiaは、現在のCrypto AIの商業的価値はまだ明確ではなく、より物語のレベルで人々の想像力を開いていると指摘しています。## Crypto AI プロジェクト分類Crypto AIプロジェクトは以下のいくつかのカテゴリに分けることができます:- AIによるCryptoの強化: Web3チャットボットやAIによるブロックチェーンコードの改善など- 仮想通貨がAIを強化する: 分散型計算能力、データマーケットなど- アーキテクチャ層: Bittensor、Nearなどの基盤となるインフラ- リソース層: Akash、Render などの計算能力やデータを提供するプロジェクト- アプリケーション層: ユーザー向けの AI エージェントなど## 注目すべき Crypto AI プロジェクト二人のゲストはBittensorプロジェクトを強く推奨しました:- 優れたストーリーテリング能力、チームのイメージが魅力的- 機関の支援を受ける、例えばグレイデジタルが特別信託を導入すること- 大規模なFUDを経験したが、生命力を示した- 完全なエコシステム、淘汰メカニズムがある他に注目すべきプロジェクトには、Vana、Arweave、Nearなどがあります。## クリプトAIプロジェクト評価戦略 Crypto AIプロジェクトの評価は、以下の観点から考慮できます:1. チームの背景と実行力2.製品の着陸 3. トークンエコノミーモデルの設計4. ブランド文化とコミュニティの雰囲気5.開発段階が過度に楽観的または悲観的( )## Crypto AIの課題と機会主な課題:- プロジェクトは一般的に初期段階にあり、成熟したアプリケーションが不足しています。- 市場の感情と技術の進展に不一致がある- 一部のプロジェクトの評価はすでに高く、投機的な要素があります。将来の機会:- AIの発展に伴い、分散型のニーズが現れる可能性があります。- アメリカの政策環境の改善は、業界の発展に好影響を与える。- AGIの到来は新たな注目の波を引き起こす可能性があります## よく使われる AI ツールの共有3人のゲストが日常的に使用しているAIツールは主に次のとおりです:- ChatGPT: 知識の取得、英語の練習、心理カウンセリングなどに使用される- Perplexity:情報の検索と要約に使用されます - 豆包:動画コンテンツの要約に使用- Midjourney(ミッドジャーニー):画像作成に使用AIツールは、作業効率、知識取得、学習などの面で重要な役割を果たしています。未来には、AI駆動の検索が主流になる可能性があります。
クリプトAIセクター:プロジェクトの分類から投資機会までの包括的な分析
クリプトAIブームの下でのチャンスと課題
最近、Crypto AI分野が注目を集めています。本記事では、この分野を長年注視している研究者であるMaxとLydiaを招いて、Crypto AIの発展状況、直面している課題、そして未来の機会について深く議論します。
Crypto AIの価値提案
Crypto AIは主に2つの問題を解決しようとしています:
Maxは、CryptoがAIにインセンティブメカニズムを提供し、オープンソースモデルや分散型開発に報酬を与えることができると考えています。一方、Lydiaは、現在のCrypto AIの商業的価値はまだ明確ではなく、より物語のレベルで人々の想像力を開いていると指摘しています。
Crypto AI プロジェクト分類
Crypto AIプロジェクトは以下のいくつかのカテゴリに分けることができます:
注目すべき Crypto AI プロジェクト
二人のゲストはBittensorプロジェクトを強く推奨しました:
他に注目すべきプロジェクトには、Vana、Arweave、Nearなどがあります。
クリプトAIプロジェクト評価戦略
Crypto AIプロジェクトの評価は、以下の観点から考慮できます:
Crypto AIの課題と機会
主な課題:
将来の機会:
よく使われる AI ツールの共有
3人のゲストが日常的に使用しているAIツールは主に次のとおりです:
AIツールは、作業効率、知識取得、学習などの面で重要な役割を果たしています。未来には、AI駆動の検索が主流になる可能性があります。