# 暗号とAIの融合の新たな章人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の分野もそれと結びつく方法を積極的に模索しています。最初、この結びつきは主に分散型計算リソースの集約に現れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の未使用のGPUやCPUリソースが効果的に調整され、供給と需要の接続が実現し、コストが削減され、リソース提供者に対して透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されました。中央集権型のクラウドサービスが高額で、リソースが排他的な背景の中で、中小の開発者やロングテール市場は、柔軟で低いハードルの計算力への需要が日々増加しています。暗号通貨の非中央集権的な特性がちょうど突破口となっています。この段階の探索は鮮明な特徴を示しています：1. ロングテール市場向け2. 柔軟性を強調する3. イノベーションメカニズムの探求4. 分散型物理インフラストラクチャ（DePIN）の統合その中で、一部のプロジェクトは分散型GPUリソースを集約することで、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げました。別のプロジェクトはスマートコントラクトの報酬メカニズムを通じて、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させることを促進しています。また、モデル競争とサブネットメカニズムを導入したプロジェクトや、Web2リソースを組み合わせて分散型モデルトレーニングと推論サービスを提供するプロジェクトもあります。この段階では、ある革新的なプロジェクトが革新的なサブネット構造を通じて、AIサービスをモジュール化し、各サブネットが独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。そのトークンは主エコシステムの燃料として機能し、ユーザーは様々な方法でエコシステムの構築に参加し、利益を得ることができます。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋な計算力市場の競争は価格戦に陥り、推論レイヤーの分散性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーション層の物語が欠けています。暗号通貨はAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまり、実際のユーザー体験に繋がっていません。今回の統合は未来の伏線のようです。この分野を本当に燃え上がらせたのは、その後のAIエージェントの物語の台頭です——エージェントをブロックチェーンに乗せ、プロトコル自体に自主学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーション形態の根本的な革新を推進します。# AIエージェントの台頭：暗号通貨とAIのアプリケーション層の融合去中心化算力市場が徐々に安定するにつれて、暗号通貨とAIの融合探索は基盤資源からアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。初期、AIトークンは多くがミーム文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化やエンターテイメントのイメージを用いて迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中には、短期間で急速に「進化」し、単純なオンチェーンの投稿やコンテンツ生成からトークンの作成、物語の構築、ソーシャルメディアでの拡散、さらには著名な投資家の関心を引くまでに至り、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人に飛躍する」という物語の変化を推進したプロジェクトもありました。ユーザーのインタラクションのニーズが高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めました。主流のソーシャルプラットフォームでは、AIが軽量代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。一部のプロジェクトは、AIを通じて自身のインタラクション体験を強化し、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにするなど、AIエージェントをブロックチェーンプロジェクトの支援エンジンとして位置付けています。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透していきます。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、大量の専門的なインテリジェントエージェントが生まれました。ユーザーはもはや観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じて直接オンチェーン操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。たとえば、あるプロジェクトはオンチェーン市場の感情とホットトラッキングに特化しており、ソーシャルプラットフォームを通じて自動公開、ユーザーインタラクション、感情解析、オンチェーンダイナミクス分析を実現し、暗号通貨とAIが感情的な物語から合理的なアプリケーションへの移行を代表する存在となっています。真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対応するのが難しいことに気付き、複数のモジュール化されたフレームワークが次々に誕生しました。これらは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、およびマルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム的な運用へと移行させました。暗号通貨とAIの融合は、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階に進みました。同時に、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントによる自律的なトークン発行、プロトコルの協力、ソーシャルな普及の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原型の誕生を促進しました。これらのプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単にタスクを実行するだけでなく、人間や他の知的エージェントと共に共同で創造、協力、取引を行うモジュラー協力のビジネスエコシステムを形成することです。これらは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行経済フレームワーク、AIエージェント間の契約、取引、評判蓄積プロセスを規定するプロトコル標準など、複数の技術基盤の上に構築されています。これらの革新により、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業生態系に似た経済体をシミュレートすることが可能になります。いくつかのプロジェクトは、自律メディアコミュニティや自律ヘッジファンドなどのエージェントクラスターの孵化を開始しており、AI駆動の分散型コンテンツ制作および資産管理システムの原型を示しています。これらの発展は、暗号通貨とAIの融合が単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融および社会構造の再構築へと進んでいることを示しています。# 協力と標準化に向けて：MCPとそれがもたらす新しい方向初期の熱狂が退き、ミームブームが到来する中で、暗号通貨とAIの融合は深刻な再編を経験しています。市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少し、新しいプロジェクトの創出数も著しく減少しています。この変化は、市場の心の変化を示しています——物語を追い求めることから、真のプロダクトマーケットフィット（PMF）を追求することへと戻っています。このような背景の下で、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、MCP）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新たな触媒となっています。MCPの目的は、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一し、任意の言語モデルが統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスできるようにし、複雑で繰り返しのカスタム統合開発を必要としないことです。MCPのアプリケーションエコシステムは急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）に依存してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルな計算力を提供し、別のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張することでマルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。MCPは未来の暗号通貨とAIの融合に新しい方向性を開きました：1. 多エージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能に応じて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。2. オンチェーン取引の自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリippage、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。3. 情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づいて、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをインテリジェントに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを促進します。# 小結：エージェント経済の長い進化過去を振り返ると、暗号通貨とAIの融合の進化は、機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりである。最初のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に登場したAlpha分析およびツール型エージェント、そして自然言語を直接オンチェーン金融操作に封じ込めるインテリジェントエージェントへと、各飛躍はAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めている。これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。だからこそ、AIエージェントの未来は単なる物語の推進ではなく、真の実用性に基づかなければなりません。この道は過去のいかなる物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開ける上限は想像を超えるものになるでしょう。
暗号資産とAIの融合の新たな章：コンピューティングパワー市場からエージェント経済へ
暗号とAIの融合の新たな章
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の分野もそれと結びつく方法を積極的に模索しています。最初、この結びつきは主に分散型計算リソースの集約に現れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の未使用のGPUやCPUリソースが効果的に調整され、供給と需要の接続が実現し、コストが削減され、リソース提供者に対して透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されました。
中央集権型のクラウドサービスが高額で、リソースが排他的な背景の中で、中小の開発者やロングテール市場は、柔軟で低いハードルの計算力への需要が日々増加しています。暗号通貨の非中央集権的な特性がちょうど突破口となっています。この段階の探索は鮮明な特徴を示しています：
その中で、一部のプロジェクトは分散型GPUリソースを集約することで、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げました。別のプロジェクトはスマートコントラクトの報酬メカニズムを通じて、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させることを促進しています。また、モデル競争とサブネットメカニズムを導入したプロジェクトや、Web2リソースを組み合わせて分散型モデルトレーニングと推論サービスを提供するプロジェクトもあります。
この段階では、ある革新的なプロジェクトが革新的なサブネット構造を通じて、AIサービスをモジュール化し、各サブネットが独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。そのトークンは主エコシステムの燃料として機能し、ユーザーは様々な方法でエコシステムの構築に参加し、利益を得ることができます。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋な計算力市場の競争は価格戦に陥り、推論レイヤーの分散性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーション層の物語が欠けています。暗号通貨はAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまり、実際のユーザー体験に繋がっていません。
今回の統合は未来の伏線のようです。この分野を本当に燃え上がらせたのは、その後のAIエージェントの物語の台頭です——エージェントをブロックチェーンに乗せ、プロトコル自体に自主学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーション形態の根本的な革新を推進します。
AIエージェントの台頭：暗号通貨とAIのアプリケーション層の融合
去中心化算力市場が徐々に安定するにつれて、暗号通貨とAIの融合探索は基盤資源からアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。
初期、AIトークンは多くがミーム文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化やエンターテイメントのイメージを用いて迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中には、短期間で急速に「進化」し、単純なオンチェーンの投稿やコンテンツ生成からトークンの作成、物語の構築、ソーシャルメディアでの拡散、さらには著名な投資家の関心を引くまでに至り、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人に飛躍する」という物語の変化を推進したプロジェクトもありました。
ユーザーのインタラクションのニーズが高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めました。主流のソーシャルプラットフォームでは、AIが軽量代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。一部のプロジェクトは、AIを通じて自身のインタラクション体験を強化し、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにするなど、AIエージェントをブロックチェーンプロジェクトの支援エンジンとして位置付けています。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透していきます。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、大量の専門的なインテリジェントエージェントが生まれました。ユーザーはもはや観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じて直接オンチェーン操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。たとえば、あるプロジェクトはオンチェーン市場の感情とホットトラッキングに特化しており、ソーシャルプラットフォームを通じて自動公開、ユーザーインタラクション、感情解析、オンチェーンダイナミクス分析を実現し、暗号通貨とAIが感情的な物語から合理的なアプリケーションへの移行を代表する存在となっています。
真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対応するのが難しいことに気付き、複数のモジュール化されたフレームワークが次々に誕生しました。これらは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、およびマルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム的な運用へと移行させました。暗号通貨とAIの融合は、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階に進みました。
同時に、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントによる自律的なトークン発行、プロトコルの協力、ソーシャルな普及の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原型の誕生を促進しました。
これらのプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単にタスクを実行するだけでなく、人間や他の知的エージェントと共に共同で創造、協力、取引を行うモジュラー協力のビジネスエコシステムを形成することです。これらは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行経済フレームワーク、AIエージェント間の契約、取引、評判蓄積プロセスを規定するプロトコル標準など、複数の技術基盤の上に構築されています。
これらの革新により、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業生態系に似た経済体をシミュレートすることが可能になります。いくつかのプロジェクトは、自律メディアコミュニティや自律ヘッジファンドなどのエージェントクラスターの孵化を開始しており、AI駆動の分散型コンテンツ制作および資産管理システムの原型を示しています。
これらの発展は、暗号通貨とAIの融合が単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融および社会構造の再構築へと進んでいることを示しています。
協力と標準化に向けて：MCPとそれがもたらす新しい方向
初期の熱狂が退き、ミームブームが到来する中で、暗号通貨とAIの融合は深刻な再編を経験しています。市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少し、新しいプロジェクトの創出数も著しく減少しています。この変化は、市場の心の変化を示しています——物語を追い求めることから、真のプロダクトマーケットフィット（PMF）を追求することへと戻っています。
このような背景の下で、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、MCP）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新たな触媒となっています。MCPの目的は、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一し、任意の言語モデルが統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスできるようにし、複雑で繰り返しのカスタム統合開発を必要としないことです。
MCPのアプリケーションエコシステムは急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）に依存してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルな計算力を提供し、別のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張することでマルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
MCPは未来の暗号通貨とAIの融合に新しい方向性を開きました：
多エージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能に応じて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。
オンチェーン取引の自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリippage、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づいて、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをインテリジェントに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを促進します。
小結：エージェント経済の長い進化
過去を振り返ると、暗号通貨とAIの融合の進化は、機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりである。最初のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に登場したAlpha分析およびツール型エージェント、そして自然言語を直接オンチェーン金融操作に封じ込めるインテリジェントエージェントへと、各飛躍はAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めている。
これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。だからこそ、AIエージェントの未来は単なる物語の推進ではなく、真の実用性に基づかなければなりません。この道は過去のいかなる物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開ける上限は想像を超えるものになるでしょう。