Dari data sosial ke otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap detik, nilai besar yang terkandung di dalamnya, belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa realitas Web3 terpisah: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sehingga sulit untuk membangun gambaran yang seragam dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti ini, satu pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun suatu "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan mengupas secara mendalam matriks produk Port3, keunggulan teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.
2. Gambaran Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL), hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci dalam kapitalisasi aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta menerima dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Lapisan Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, pada kenyataannya dapat diringkas menjadi satu garis utama: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas arus data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Secara esensial, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi pada 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, mencakup tindakan seperti transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan kejadian interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multi-dimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest memperkenalkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang sudah ditentukan, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus tertutup aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mencapai "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi).
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll) yang berfokus pada "query", lapisan data Port3 menekankan: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan mensemantisasi data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, memberikan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor Suhu Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek yang sedang naik daun, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga "data yang menjelaskan"------tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, organisasi, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur query yang ramah bahasa alami, sehingga pengembang atau Agen dapat menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi standar: Mendukung operasi aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci dari otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agent, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas permainan berbasis blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penugasan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → panggilan" secara penuh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3 moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memimpin dalam narasi Web3 AI karena bukan hanya kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI, pembangunan Agen, dan pelatihan model Port3:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk sebuah peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis struktur ini
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
3
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoTherapist
· 08-05 21:06
mari kita proses kecemasan pasar ini seputar fragmentasi data... tarik napas, hodl, hembuskan napas
Lihat AsliBalas0
GraphGuru
· 08-05 20:57
Ingin mengumpulkan data lagi, sulit untuk lepas dari cengkeraman kapitalis.
Port3 Network menciptakan infrastruktur data sosial Web3 AI untuk membangun jaringan aset perilaku yang dapat dipanggil oleh agen cerdas.
Dari data sosial ke otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap detik, nilai besar yang terkandung di dalamnya, belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa realitas Web3 terpisah: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sehingga sulit untuk membangun gambaran yang seragam dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti ini, satu pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun suatu "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan mengupas secara mendalam matriks produk Port3, keunggulan teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.
2. Gambaran Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL), hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci dalam kapitalisasi aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta menerima dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Lapisan Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, pada kenyataannya dapat diringkas menjadi satu garis utama: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas arus data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Secara esensial, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi pada 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, mencakup tindakan seperti transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan kejadian interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multi-dimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest memperkenalkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang sudah ditentukan, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus tertutup aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mencapai "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi).
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll) yang berfokus pada "query", lapisan data Port3 menekankan: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan mensemantisasi data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, memberikan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor Suhu Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek yang sedang naik daun, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga "data yang menjelaskan"------tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, organisasi, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur query yang ramah bahasa alami, sehingga pengembang atau Agen dapat menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi standar: Mendukung operasi aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci dari otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agent, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas permainan berbasis blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penugasan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → panggilan" secara penuh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3 moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memimpin dalam narasi Web3 AI karena bukan hanya kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI, pembangunan Agen, dan pelatihan model Port3:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk sebuah peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis struktur ini