💙 Gate廣場 #Gate品牌蓝创作挑战# 💙
用Gate品牌藍,描繪你的無限可能!
📅 活動時間
2025年8月11日 — 8月20日
🎯 活動玩法
1. 在 Gate廣場 發布原創內容(圖片 / 視頻 / 手繪 / 數字創作等),需包含 Gate品牌藍 或 Gate Logo 元素。
2. 帖子標題或正文必須包含標籤: #Gate品牌蓝创作挑战# 。
3. 內容中需附上一句對Gate的祝福或寄語(例如:“祝Gate交易所越辦越好,藍色永恆!”)。
4. 內容需爲原創且符合社區規範,禁止抄襲或搬運。
🎁 獎勵設置
一等獎(1名):Gate × Redbull 聯名賽車拼裝套裝
二等獎(3名):Gate品牌衛衣
三等獎(5名):Gate品牌足球
備注:若無法郵寄,將統一替換爲合約體驗券:一等獎 $200、二等獎 $100、三等獎 $50。
🏆 評選規則
官方將綜合以下維度評分:
創意表現(40%):主題契合度、創意獨特性
內容質量(30%):畫面精美度、敘述完整性
社區互動度(30%):點讚、評論及轉發等數據
AO網路:基於Actor模型打造去中心化世界計算機
去中心化網路中的世界計算機之夢
去中心化網路一直追求着無需信任地執行任意代碼,並能夠與全世界共享的世界計算機夢想。繼以太坊之後,許多基礎設施項目都在這一領域進行了嘗試,其中即將推出的AO網路就是其中之一。
對於"世界計算機"的構想,可以大致分爲數據計算、訪問和存儲三個方面。過去,Arweave一直扮演着"世界硬盤"的角色,而AO網路(Actor Oriented)則引入了通用計算能力,並提供了智能合約功能。
AO:基於Actor的通用計算網路
目前主流的去中心化計算平台可分爲兩類:智能合約平台和通用計算平台。智能合約平台以以太坊爲代表,網路共享全局狀態內存,對改變狀態的運算過程進行共識。由於共識需要大量重復運算,因此高成本下僅用於處理高價值業務。通用計算網路則不對運算過程本身進行共識,而是根據業務驗證計算結果,處理請求順序,不存在共享的狀態內存。這降低了成本,允許網路擴展到更多領域的計算,以某些算力網路爲代表。
此外,還有一些項目基於虛擬機安全的假設,將通用計算與智能合約融合。這類網路僅對交易順序進行共識,並驗證計算結果。多個狀態變化計算在網路節點中並行處理,計算環境的虛擬機保證了確定性結果,因此只要交易順序一致,最終狀態也將保持一致。
這類網路由於不共享狀態內存,擴容成本很低,多個任務可以並行計算且互不影響。這些項目往往基於Actor編程模型,AO也屬於此類。在Actor模型下,每一個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體,計算單元之間通過通訊交互。AO標準化了Actor的消息傳遞,實現了一個去中心化的計算網路。
與傳統被動觸發的智能合約不同,具備通用計算Actor的AO可以通過固定時間循環觸發的"cron"方式,實現智能合約的主動運行,例如持續監控套利空間的交易程序。
AO網路的快速擴容能力、Arweave的大規模數據存儲能力、Actor的編程模型,以及主動觸發交易的能力,使其非常適合托管AI Agent。AO還支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。
AO網路特性
AO網路不對計算過程進行共識,而是對交易順序進行共識,並默認虛擬機的運行結果是確定性的,從而實現最終狀態的一致性。
AO採用模塊化設計,網路中存在三種基本單元:調度單元SU、計算單元CU和信使單元MU。交易發出後,MU接收並驗證籤名,轉發給SU。SU作爲AO與AR鏈的連接點,幫助網路對交易順序進行排序,並上傳至AR鏈完成共識。目前的共識方式是POA(權限證明)。共識完成後,任務被分配給CU進行具體計算,結果通過MU返回給用戶。
CU集可視爲去中心化的算力網路。在完整的經濟學規劃下,CU節點需要質押資產,通過計算性能、價格等因素競爭,提供算力賺取收益。如果出現計算錯誤,會被罰沒資產,這是一個標準的經濟學保障機制。
AO與其他網路的比較
作爲通用計算平台,AO與以太坊等智能合約平台的區別顯而易見。某些存儲平台也推出了智能合約功能,但這些平台的體驗往往不及傳統智能合約平台。
與其他去中心化計算網路相比,AO保留了智能合約能力,並在某存儲平台上維護了全局狀態。實際上,AO在架構上與某知名項目最爲相似,延續了異步計算區塊鏈網路的早期範式。
AO的主要特點包括僅對交易順序排序、相信虛擬機確定性計算、使用Actor模型進行異步處理等。最大的不同在於,AO具備共享的狀態層,任何人都可以通過交易順序與狀態證明復原全網狀態,這增強了網路的去中心化能力。
在經濟與設計層面,AO採用公平發射、無準入的方式運行,質押即可參與競爭挖礦。AO使用模塊化設計,MU、CU、SU分離,用戶可自選虛擬機的實現方式,降低了開發者的進入成本。
然而,AO也面臨一些挑戰。Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性,可能阻礙DeFi類應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。此外,AO架構下wasm虛擬機最高能管理4GB的限制,也導致部分復雜模型無法使用。
盡管如此,在AI快速發展的背景下,AO仍然可能存在較大潛力。目前,Arweave的總市值爲22億美元,與某些競爭對手相比仍有一定差距。未來,AO網路在AI領域的發展值得關注。