Récemment, j'ai découvert un phénomène assez intéressant : l'IA et la Blockchain, deux domaines apparemment sans rapport, créent une chimie étonnante au niveau de la Data Layer. En particulier, lorsque nous tournons notre attention vers les projets qui font vraiment des infrastructures, les acteurs de Chainbase dans ce domaine des données sont vraiment impressionnants.
À quel point les données de la blockchain sont-elles chaotiques ? Rien que pour les chaînes publiques majeures, il y en a plus de 50, chacune ayant une structure de bloc et des normes de contrat intelligent différentes. Sans parler des plus de 2 millions de transactions ajoutées chaque jour, ces données ressemblent à des documents jetés dans une déchiqueteuse, éparpillés sur différentes chaînes. Mais ce que fait Chainbase est très intelligent, ils ne se contentent pas de créer un crawler de données, mais construisent un système complet de "raffinage de données". D'après les retours de la communauté, leur technologie d'indexation en temps réel peut améliorer la vitesse de requête des données à un niveau subsecondaire, ce qui est assez impressionnant dans un environnement décentralisé. Actuellement, la plateforme a traité plus de 800 millions de requêtes de données, avec un volume d'appels API quotidien dépassant 3 millions. Derrière ces chiffres se cachent des cas d'utilisation réels nécessitant des données en temps réel, tels que les agrégateurs DEX et les outils d'analyse sur chaîne. Des développeurs ont mentionné qu'en comparaison avec la construction de leurs propres nœuds, utiliser le service de Chainbase permet d'économiser près de 70 % des coûts d'exploitation. Ce qui mérite le plus d'attention maintenant, c'est le concept de "Hyperdata Network" qu'ils ont proposé. En termes simples, il s'agit de réorganiser les données sur la blockchain de manière distribuée, afin qu'elles soient dans un format que les modèles d'IA peuvent digérer directement. Il faut savoir qu'actuellement, plus de 90 % des ensembles de données blockchain utilisés pour l'entraînement de l'IA sont fournis par des organismes centralisés. Si Chainbase parvient vraiment à ouvrir ce pipeline de données décentralisé, cela pourrait donner naissance à une nouvelle génération d'applications d'IA sur la blockchain. D'un point de vue d'investissement, ce type de projet d'infrastructure a souvent un effet de Matthieu très fort. Une fois que le service de données forme un effet de réseau, le coût de migration devient très élevé. Actuellement, Chainbase a déjà intégré 12 chaînes majeures comme Ethereum et Solana, et la voie technologique choisie est également très astucieuse - ne pas faire de stockage mais uniquement de l'indexation, évitant ainsi la concurrence directe avec des chaînes de stockage comme Arweave. Avec de plus en plus de projets d'IA qui commencent à essayer l'entraînement de données sur la chaîne, la demande dans ce marché de niche pourrait connaître une explosion.
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Récemment, j'ai découvert un phénomène assez intéressant : l'IA et la Blockchain, deux domaines apparemment sans rapport, créent une chimie étonnante au niveau de la Data Layer. En particulier, lorsque nous tournons notre attention vers les projets qui font vraiment des infrastructures, les acteurs de Chainbase dans ce domaine des données sont vraiment impressionnants.
À quel point les données de la blockchain sont-elles chaotiques ? Rien que pour les chaînes publiques majeures, il y en a plus de 50, chacune ayant une structure de bloc et des normes de contrat intelligent différentes. Sans parler des plus de 2 millions de transactions ajoutées chaque jour, ces données ressemblent à des documents jetés dans une déchiqueteuse, éparpillés sur différentes chaînes. Mais ce que fait Chainbase est très intelligent, ils ne se contentent pas de créer un crawler de données, mais construisent un système complet de "raffinage de données". D'après les retours de la communauté, leur technologie d'indexation en temps réel peut améliorer la vitesse de requête des données à un niveau subsecondaire, ce qui est assez impressionnant dans un environnement décentralisé.
Actuellement, la plateforme a traité plus de 800 millions de requêtes de données, avec un volume d'appels API quotidien dépassant 3 millions. Derrière ces chiffres se cachent des cas d'utilisation réels nécessitant des données en temps réel, tels que les agrégateurs DEX et les outils d'analyse sur chaîne. Des développeurs ont mentionné qu'en comparaison avec la construction de leurs propres nœuds, utiliser le service de Chainbase permet d'économiser près de 70 % des coûts d'exploitation.
Ce qui mérite le plus d'attention maintenant, c'est le concept de "Hyperdata Network" qu'ils ont proposé. En termes simples, il s'agit de réorganiser les données sur la blockchain de manière distribuée, afin qu'elles soient dans un format que les modèles d'IA peuvent digérer directement. Il faut savoir qu'actuellement, plus de 90 % des ensembles de données blockchain utilisés pour l'entraînement de l'IA sont fournis par des organismes centralisés. Si Chainbase parvient vraiment à ouvrir ce pipeline de données décentralisé, cela pourrait donner naissance à une nouvelle génération d'applications d'IA sur la blockchain.
D'un point de vue d'investissement, ce type de projet d'infrastructure a souvent un effet de Matthieu très fort. Une fois que le service de données forme un effet de réseau, le coût de migration devient très élevé. Actuellement, Chainbase a déjà intégré 12 chaînes majeures comme Ethereum et Solana, et la voie technologique choisie est également très astucieuse - ne pas faire de stockage mais uniquement de l'indexation, évitant ainsi la concurrence directe avec des chaînes de stockage comme Arweave. Avec de plus en plus de projets d'IA qui commencent à essayer l'entraînement de données sur la chaîne, la demande dans ce marché de niche pourrait connaître une explosion.
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