O caminho para o desenvolvimento sustentável do ecossistema de Tokens: design, otimização e aplicação de ferramentas
Ao construir um ecossistema de Token sustentável, um planeamento abrangente e uma execução precisa são cruciais. Um vídeo recentemente lançado explora em profundidade os problemas centrais enfrentados pelo ecossistema de Token e oferece uma série de soluções e ferramentas práticas.
O vídeo enfatiza a importância dos princípios e métodos da engenharia de Token no planejamento e construção de sistemas de Token. Ao mesmo tempo, apresenta várias ferramentas práticas, como ferramentas de simulação baseadas em agentes e modelos de Token quantitativos (QTM), que podem fornecer informações valiosas em diferentes fases do projeto, auxiliando na tomada de decisões. Com a ajuda dessas ferramentas, os projetos de empreendedorismo Web3 têm a possibilidade de alcançar um desenvolvimento sólido e sustentável a longo prazo.
O conteúdo do vídeo revela o papel crucial da engenharia de Token e das ferramentas relacionadas na capacidade das equipas de projeto de lidar com mudanças. Estas ferramentas provaram ser armas poderosas para se adaptar à ecologia de Token em constante mudança. Esta compreensão resulta de um estudo e prática aprofundados do ecossistema de Token, permitindo que os participantes compreendam melhor a dinâmica do ecossistema e tomem decisões mais informadas e proativas.
Design e otimização de Token em três fases
Fase de Descoberta
Na construção de um ecossistema de Token bem-sucedido, é necessário executar várias etapas-chave em um nível macro. Primeiro, definir claramente o problema e expor de forma clara os desafios enfrentados. Em segundo lugar, determinar o fluxo de valor entre os stakeholders para garantir a robustez e o equilíbrio do ecossistema. Ao mesmo tempo, discutir profundamente a razoabilidade de todo o ecossistema e do seu Token, incluindo o uso apropriado do Token. Além disso, o planejamento em alto nível também é indispensável, abrangendo como utilizar eficazmente o Token e projetar os vários conteúdos. Estas etapas são todos elementos necessários para criar um ecossistema de Token bem-sucedido.
Fase de design
Na construção do ecossistema de Token, a parametrização é outro passo chave. Isso envolve a aplicação de ferramentas quantitativas, como planilhas e várias ferramentas de simulação. Essas ferramentas ajudam a criar modelos validados otimizados, realizar análises de risco e previsões, e a entender melhor as tendências de fornecimento e valorização do Token. Com essas ferramentas quantitativas, é possível compreender melhor o funcionamento do ecossistema, proporcionando um forte apoio para seu design e otimização.
Fase de implementação
A fase de implementação coloca em prática a análise teórica e o design preliminar, implementando verdadeiramente o ecossistema na blockchain. Esta fase requer a utilização de várias ferramentas, incluindo diferentes linguagens de programação e ambientes de implementação. Através deste processo, são gerados, em última instância, tokens ou produtos reais do ecossistema, permitindo que estes sejam realmente implementados e operados na blockchain.
Ferramenta de design de Token
Em diferentes fases (descoberta, design e implementação), é necessário utilizar uma série de ferramentas, cujo foco e tipo variam em diferentes áreas. Essas ferramentas são aplicáveis não apenas no campo DeFi, mas também em diversos projetos de aplicações, infraestrutura, jogos, entre outros.
Ao considerar os detalhes, existem duas opiniões: uma acredita que se pode olhar para o ecossistema do ponto de vista qualitativo, sendo suficientes os padrões de mercado; a outra acredita que é necessário criar um gêmeo digital para simular o ecossistema inteiro em uma relação 1:1. À medida que se avança em direção a uma maior precisão, o conhecimento de programação requerido aumenta, assim como as exigências sobre os usuários.
No ecossistema de Token, existem várias ferramentas que ajudam a entender e a projetar esse sistema. Essas ferramentas incluem modelos de planilhas, ferramentas qualitativas (como declarações de problemas, mapeamento de partes interessadas, etc.), e até mesmo raciocínio impulsionado por IA. Ferramentas na parte intermediária, como QTM (Modelo Quantitativo de Token), cobrem vários domínios diferentes. E em ambientes complexos, podem ser usadas ferramentas de simulação para modelar o ecossistema 1:1.
Escolher as ferramentas e métodos adequados é crucial para o sucesso das startups. Diferentes tipos de ferramentas podem fornecer informações valiosas em diferentes estágios, ajudando as empresas a tomar decisões informadas e a promover o desenvolvimento contínuo do ecossistema.
Visão Geral do QTM
QTM é um modelo de Token quantitativo que utiliza um tempo de simulação fixo de 10 anos, com cada passo de tempo tendo a duração de um mês. No início de cada passo de tempo, os Tokens são emitidos para o ecossistema e, em seguida, são alocados em vários fundos para uma redistribuição de utilidade geral mais refinada. Este modelo também considera aspectos de negócios off-chain, podendo realizar destruições ou recompras, medindo a taxa de adoção dos usuários, entre outros.
É importante enfatizar que a qualidade da saída deste modelo depende da qualidade da entrada. Portanto, antes de usar o QTM, é necessário realizar uma pesquisa de mercado adequada para obter informações de entrada mais precisas. O QTM é visto como uma ferramenta educacional para startups, ajudando-as a entender preliminarmente seu ecossistema, mas não deve ser usado para tirar quaisquer conselhos financeiros.
Análise de dados
Do ponto de vista da análise de dados, é possível extrair diferentes tipos de dados. Primeiro, pode-se observar o desenvolvimento geral do mercado a partir de uma perspectiva macroeconómica. Em segundo lugar, pode-se prestar atenção aos indicadores das rondas de financiamento para entender a situação de financiamento dos projetos. Também é possível estudar os padrões de comportamento dos participantes para compreender melhor os hábitos de investimento.
Os dados on-chain têm diferenças significativas em relação às finanças tradicionais, pois os dados on-chain são visíveis publicamente para todos. É possível obter várias métricas, como o crescimento de usuários, o valor total bloqueado (TVL), o volume de transações, entre outros. Também é possível observar como diferentes mecanismos de incentivo afetam o funcionamento do ecossistema. As plataformas de redes sociais também desempenham um papel importante na economia de tokens e no desempenho dos projetos.
Estes dados públicos e valiosos devem ser utilizados de forma plena para melhor entender os parâmetros do ecossistema e validar modelos. Por exemplo, podem ser analisados os dados sobre prazos de atribuição, observando os prazos de atribuição de diferentes grupos de partes interessadas. Também é possível rastrear todas as transações em todo o ecossistema, classificando-as em "buckets de Token" específicos, para observar as mudanças nos saldos de cada parte interessada.
Através da observação do comportamento de endereços específicos, é possível fornecer informações importantes sobre a liquidez dos Tokens. Por exemplo, é possível entender como os destinatários lidam com os Tokens recebidos dos contratos de staking. Essas informações ajudam a compreender o comportamento de cada parte interessada e podem ser utilizadas para ajustar os modelos com esses dados.
Com esses dados, é possível fazer previsões, como prever a situação do saldo de fornecimento de diferentes tokens no ecossistema nos próximos dez anos. Além disso, também é possível fazer simulações ou previsões de preços. Essas previsões ajudam a entender a relação entre a atribuição de fornecimento e a demanda por tokens, compreendendo o equilíbrio entre os dois fatores.
modelo orientado a dados
Uma nova forma de pensar sobre planos de atribuição é um tema importante. Às vezes, as pessoas acreditam que um plano de atribuição muito longo é necessário, mas isso nem sempre é bom, pois pode levar a uma oferta de circulação inicial muito baixa, gerando especulação e potenciais comportamentos de manipulação no mercado. Assim, foi proposta a introdução de um mecanismo de atribuição de Token ajustado, que não é afetado pela demanda do mercado. Esse mecanismo é controlado por um controlador com base em certos indicadores-chave de desempenho definidos previamente para regular a liberação de atribuições.
No ecossistema de tokens, a relação entre a propriedade e o preço pode ser compreendida através da análise de exemplos reais de tokens. Por exemplo, no primeiro ano do ecossistema, uma grande quantidade de fornecimento entrou no mercado através da propriedade, mas como o produto ainda pode não estar suficientemente maduro, a demanda do mercado pode ser insuficiente, levando à queda do preço do token. Com o passar do tempo, quando a adoção muda, os usuários começam a entrar e a trazer aumento de receita, podendo haver recompra, e o preço acabará por se recuperar.
No modelo, podem ser simulados três diferentes cenários de demanda: funções lógicas, funções lineares e crescimento exponencial. O controlador gere diferentes quantidades de emissão em diferentes pontos no tempo. Quando o preço do Token sobe, haverá mais Tokens sendo liberados no ecossistema, o que pode levar os investidores iniciais a venderem Tokens, resultando assim numa queda de preço. Por outro lado, quando o preço está abaixo do preço predefinido, a quantidade de emissão do Token será reduzida. Através deste mecanismo de controle, o preço do Token irá subir novamente, diminuindo assim a volatilidade e estabilizando o ecossistema.
O preço é um indicador muito importante no ecossistema. Embora não seja possível prever o futuro com precisão, pelo menos deve-se considerar o aspecto da demanda e tentar modelá-lo e prever. Explorar todo o espaço de soluções disponíveis através de simulações de Monte Carlo e varreduras de parâmetros pode ajudar a entender as possibilidades em diferentes situações e a desenvolver estratégias mais abrangentes e flexíveis.
Além disso, pode haver uma distribuição de atribuições com diferentes pesos. Por exemplo, nas fases iniciais, os incentivos do ecossistema podem receber uma maior alocação de Token, enquanto a equipe pode receber uma parcela menor. No entanto, com o tempo, a situação pode mudar, pois queremos estabelecer um modelo de crescimento sustentável, e não apenas depender das atribuições de Token para impulsionar o desenvolvimento do ecossistema.
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Comentário
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SocialAnxietyStaker
· 12h atrás
Lá lá, mais um que faz pacotes de ferramentas.
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ArbitrageBot
· 23h atrás
Mais uma nova ferramenta, é realmente boa!
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TopEscapeArtist
· 23h atrás
A equipe do projeto começou a usar ferramentas novamente, e depois puxar o tapete ficou mais rápido.
O futuro da engenharia de Token: ferramentas de design que apoiam o desenvolvimento sustentável do ecossistema
O caminho para o desenvolvimento sustentável do ecossistema de Tokens: design, otimização e aplicação de ferramentas
Ao construir um ecossistema de Token sustentável, um planeamento abrangente e uma execução precisa são cruciais. Um vídeo recentemente lançado explora em profundidade os problemas centrais enfrentados pelo ecossistema de Token e oferece uma série de soluções e ferramentas práticas.
O vídeo enfatiza a importância dos princípios e métodos da engenharia de Token no planejamento e construção de sistemas de Token. Ao mesmo tempo, apresenta várias ferramentas práticas, como ferramentas de simulação baseadas em agentes e modelos de Token quantitativos (QTM), que podem fornecer informações valiosas em diferentes fases do projeto, auxiliando na tomada de decisões. Com a ajuda dessas ferramentas, os projetos de empreendedorismo Web3 têm a possibilidade de alcançar um desenvolvimento sólido e sustentável a longo prazo.
O conteúdo do vídeo revela o papel crucial da engenharia de Token e das ferramentas relacionadas na capacidade das equipas de projeto de lidar com mudanças. Estas ferramentas provaram ser armas poderosas para se adaptar à ecologia de Token em constante mudança. Esta compreensão resulta de um estudo e prática aprofundados do ecossistema de Token, permitindo que os participantes compreendam melhor a dinâmica do ecossistema e tomem decisões mais informadas e proativas.
Design e otimização de Token em três fases
Fase de Descoberta
Na construção de um ecossistema de Token bem-sucedido, é necessário executar várias etapas-chave em um nível macro. Primeiro, definir claramente o problema e expor de forma clara os desafios enfrentados. Em segundo lugar, determinar o fluxo de valor entre os stakeholders para garantir a robustez e o equilíbrio do ecossistema. Ao mesmo tempo, discutir profundamente a razoabilidade de todo o ecossistema e do seu Token, incluindo o uso apropriado do Token. Além disso, o planejamento em alto nível também é indispensável, abrangendo como utilizar eficazmente o Token e projetar os vários conteúdos. Estas etapas são todos elementos necessários para criar um ecossistema de Token bem-sucedido.
Fase de design
Na construção do ecossistema de Token, a parametrização é outro passo chave. Isso envolve a aplicação de ferramentas quantitativas, como planilhas e várias ferramentas de simulação. Essas ferramentas ajudam a criar modelos validados otimizados, realizar análises de risco e previsões, e a entender melhor as tendências de fornecimento e valorização do Token. Com essas ferramentas quantitativas, é possível compreender melhor o funcionamento do ecossistema, proporcionando um forte apoio para seu design e otimização.
Fase de implementação
A fase de implementação coloca em prática a análise teórica e o design preliminar, implementando verdadeiramente o ecossistema na blockchain. Esta fase requer a utilização de várias ferramentas, incluindo diferentes linguagens de programação e ambientes de implementação. Através deste processo, são gerados, em última instância, tokens ou produtos reais do ecossistema, permitindo que estes sejam realmente implementados e operados na blockchain.
Ferramenta de design de Token
Em diferentes fases (descoberta, design e implementação), é necessário utilizar uma série de ferramentas, cujo foco e tipo variam em diferentes áreas. Essas ferramentas são aplicáveis não apenas no campo DeFi, mas também em diversos projetos de aplicações, infraestrutura, jogos, entre outros.
Ao considerar os detalhes, existem duas opiniões: uma acredita que se pode olhar para o ecossistema do ponto de vista qualitativo, sendo suficientes os padrões de mercado; a outra acredita que é necessário criar um gêmeo digital para simular o ecossistema inteiro em uma relação 1:1. À medida que se avança em direção a uma maior precisão, o conhecimento de programação requerido aumenta, assim como as exigências sobre os usuários.
No ecossistema de Token, existem várias ferramentas que ajudam a entender e a projetar esse sistema. Essas ferramentas incluem modelos de planilhas, ferramentas qualitativas (como declarações de problemas, mapeamento de partes interessadas, etc.), e até mesmo raciocínio impulsionado por IA. Ferramentas na parte intermediária, como QTM (Modelo Quantitativo de Token), cobrem vários domínios diferentes. E em ambientes complexos, podem ser usadas ferramentas de simulação para modelar o ecossistema 1:1.
Escolher as ferramentas e métodos adequados é crucial para o sucesso das startups. Diferentes tipos de ferramentas podem fornecer informações valiosas em diferentes estágios, ajudando as empresas a tomar decisões informadas e a promover o desenvolvimento contínuo do ecossistema.
Visão Geral do QTM
QTM é um modelo de Token quantitativo que utiliza um tempo de simulação fixo de 10 anos, com cada passo de tempo tendo a duração de um mês. No início de cada passo de tempo, os Tokens são emitidos para o ecossistema e, em seguida, são alocados em vários fundos para uma redistribuição de utilidade geral mais refinada. Este modelo também considera aspectos de negócios off-chain, podendo realizar destruições ou recompras, medindo a taxa de adoção dos usuários, entre outros.
É importante enfatizar que a qualidade da saída deste modelo depende da qualidade da entrada. Portanto, antes de usar o QTM, é necessário realizar uma pesquisa de mercado adequada para obter informações de entrada mais precisas. O QTM é visto como uma ferramenta educacional para startups, ajudando-as a entender preliminarmente seu ecossistema, mas não deve ser usado para tirar quaisquer conselhos financeiros.
Análise de dados
Do ponto de vista da análise de dados, é possível extrair diferentes tipos de dados. Primeiro, pode-se observar o desenvolvimento geral do mercado a partir de uma perspectiva macroeconómica. Em segundo lugar, pode-se prestar atenção aos indicadores das rondas de financiamento para entender a situação de financiamento dos projetos. Também é possível estudar os padrões de comportamento dos participantes para compreender melhor os hábitos de investimento.
Os dados on-chain têm diferenças significativas em relação às finanças tradicionais, pois os dados on-chain são visíveis publicamente para todos. É possível obter várias métricas, como o crescimento de usuários, o valor total bloqueado (TVL), o volume de transações, entre outros. Também é possível observar como diferentes mecanismos de incentivo afetam o funcionamento do ecossistema. As plataformas de redes sociais também desempenham um papel importante na economia de tokens e no desempenho dos projetos.
Estes dados públicos e valiosos devem ser utilizados de forma plena para melhor entender os parâmetros do ecossistema e validar modelos. Por exemplo, podem ser analisados os dados sobre prazos de atribuição, observando os prazos de atribuição de diferentes grupos de partes interessadas. Também é possível rastrear todas as transações em todo o ecossistema, classificando-as em "buckets de Token" específicos, para observar as mudanças nos saldos de cada parte interessada.
Através da observação do comportamento de endereços específicos, é possível fornecer informações importantes sobre a liquidez dos Tokens. Por exemplo, é possível entender como os destinatários lidam com os Tokens recebidos dos contratos de staking. Essas informações ajudam a compreender o comportamento de cada parte interessada e podem ser utilizadas para ajustar os modelos com esses dados.
Com esses dados, é possível fazer previsões, como prever a situação do saldo de fornecimento de diferentes tokens no ecossistema nos próximos dez anos. Além disso, também é possível fazer simulações ou previsões de preços. Essas previsões ajudam a entender a relação entre a atribuição de fornecimento e a demanda por tokens, compreendendo o equilíbrio entre os dois fatores.
modelo orientado a dados
Uma nova forma de pensar sobre planos de atribuição é um tema importante. Às vezes, as pessoas acreditam que um plano de atribuição muito longo é necessário, mas isso nem sempre é bom, pois pode levar a uma oferta de circulação inicial muito baixa, gerando especulação e potenciais comportamentos de manipulação no mercado. Assim, foi proposta a introdução de um mecanismo de atribuição de Token ajustado, que não é afetado pela demanda do mercado. Esse mecanismo é controlado por um controlador com base em certos indicadores-chave de desempenho definidos previamente para regular a liberação de atribuições.
No ecossistema de tokens, a relação entre a propriedade e o preço pode ser compreendida através da análise de exemplos reais de tokens. Por exemplo, no primeiro ano do ecossistema, uma grande quantidade de fornecimento entrou no mercado através da propriedade, mas como o produto ainda pode não estar suficientemente maduro, a demanda do mercado pode ser insuficiente, levando à queda do preço do token. Com o passar do tempo, quando a adoção muda, os usuários começam a entrar e a trazer aumento de receita, podendo haver recompra, e o preço acabará por se recuperar.
No modelo, podem ser simulados três diferentes cenários de demanda: funções lógicas, funções lineares e crescimento exponencial. O controlador gere diferentes quantidades de emissão em diferentes pontos no tempo. Quando o preço do Token sobe, haverá mais Tokens sendo liberados no ecossistema, o que pode levar os investidores iniciais a venderem Tokens, resultando assim numa queda de preço. Por outro lado, quando o preço está abaixo do preço predefinido, a quantidade de emissão do Token será reduzida. Através deste mecanismo de controle, o preço do Token irá subir novamente, diminuindo assim a volatilidade e estabilizando o ecossistema.
O preço é um indicador muito importante no ecossistema. Embora não seja possível prever o futuro com precisão, pelo menos deve-se considerar o aspecto da demanda e tentar modelá-lo e prever. Explorar todo o espaço de soluções disponíveis através de simulações de Monte Carlo e varreduras de parâmetros pode ajudar a entender as possibilidades em diferentes situações e a desenvolver estratégias mais abrangentes e flexíveis.
Além disso, pode haver uma distribuição de atribuições com diferentes pesos. Por exemplo, nas fases iniciais, os incentivos do ecossistema podem receber uma maior alocação de Token, enquanto a equipe pode receber uma parcela menor. No entanto, com o tempo, a situação pode mudar, pois queremos estabelecer um modelo de crescimento sustentável, e não apenas depender das atribuições de Token para impulsionar o desenvolvimento do ecossistema.