Com a onda da inteligência artificial a varrer o mundo, o setor das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se combinar com ela. Inicialmente, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo foram eficazmente coordenados, permitindo a correspondência entre oferta e procura, redução de custos e fornecendo aos contribuintes de recursos um mecanismo de incentivo transparente e justo.
Num contexto em que os serviços de nuvem centralizados têm preços elevados e recursos exclusivos, a demanda por computação flexível e de baixo custo por parte de pequenos e médios desenvolvedores e do mercado de cauda longa tem aumentado dia após dia. As características descentralizadas das criptomoedas tornam-se uma oportunidade de ruptura. A exploração nesta fase apresenta características marcantes:
Orientado para o mercado de cauda longa
Enfatizar a flexibilidade
Explorar mecanismos de inovação
Combinação de Infraestruturas Físicas Descentralizadas (DePIN)
Entre eles, alguns projetos agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste de modelo. Outros ativam usuários individuais a participar do treinamento, utilizando um mecanismo de recompensa por meio de contratos inteligentes para aproveitar GPUs ociosas. Existem também projetos que introduzem competição de modelos e mecanismos de sub-rede, ou combinam recursos do Web2 para oferecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Nesta fase, um projeto inovador modularizou os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, onde cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores. Seus tokens servem como combustível principal da ecologia, e os usuários podem participar da construção ecológica e obter rendimentos de várias maneiras.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder computacional mergulhou em uma guerra de preços, o desempenho descentralizado da camada de inferência é insuficiente e a correspondência entre oferta e procura carece de narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura de base no mundo da IA, sem conseguir realmente conectar-se à experiência do usuário.
Esta fusão parece ter semeado as bases para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi a subsequente ascensão da narrativa dos Agentes de IA — permitindo que os agentes sejam colocados na blockchain, dotando o protocolo em si de capacidade de aprendizado autônomo e interação, impulsionando uma transformação fundamental nas formas de aplicação.
Ascensão do Agente de IA: A fusão das camadas de aplicação de criptomoedas e IA
Com a estabilização gradual do mercado de computação descentralizada, a exploração da fusão entre criptomoedas e IA avançou da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta transição é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação entre os dois.
No início, os tokens de IA ficaram principalmente na fase de fenômeno da cultura meme. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento, completando o início frio por meio da ressonância da comunidade e da difusão emocional. Entre eles, alguns projetos "evoluíram" rapidamente em um curto espaço de tempo, passando de postagens simples em blockchain e geração de conteúdo para a criação de tokens, construção de narrativas, realização de传播 social e até atraindo a atenção de investidores conhecidos, impulsionando a transição narrativa de "Agentes de IA saltando da interface Web2 para um substituto Web3."
Com o aumento das demandas de interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades interativas iniciais. Nas principais plataformas de redes sociais, a IA executa tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Alguns projetos tentam melhorar sua experiência de interação por meio da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto através de um sistema de perguntas e respostas, tornando o Agente de IA um motor auxiliar para projetos na cadeia.
Em breve, o Agente de IA começará a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças on-chain, NFT, análise de dados, companheirismo social e outros campos estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através de agentes inteligentes. Por exemplo, há projetos que se concentram no rastreamento de emoções de mercado on-chain e tendências, realizando publicações automáticas, interações com usuários, análises de sentimentos e análises dinâmicas on-chain através de plataformas sociais, tornando-se representantes da transição das narrativas emocionais para aplicações racionais entre criptomoedas e IA.
O verdadeiro ponto de virada foi o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. As equipes de projeto perceberam que agentes isolados tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas da cadeia, então várias estruturas modularizadas surgiram. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes da cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. A fusão de criptomoedas e IA, portanto, deixou a simples interface de aplicação e entrou na fase sistemática dos "protocolos de operação".
Ao mesmo tempo, a economia de agentes começou a brotar na blockchain. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão de moedas por agentes autônomos, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, promovendo o surgimento do "ecosistema nativo de IA".
A visão central desses projetos é fazer com que os agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando juntamente com humanos e outros agentes inteligentes. Eles se baseiam em vários pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, um quadro econômico de emissão de tokens, bem como padrões de protocolo que regulam os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA.
Essas inovações permitem que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando uma economia semelhante ao ecossistema empresarial humano. Alguns projetos já começaram a incubar agrupamentos de agentes, como comunidades de mídia autônoma e fundos de hedge autônomos, mostrando os primeiros indícios de sistemas de produção de conteúdo e gestão de ativos descentralizados impulsionados por IA.
Esses desenvolvimentos marcam a transição da fusão entre criptomoedas e IA de uma simples intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funções pontuais para a reestruturação da finança nativa e da estrutura social.
Rumo à Colaboração e Padronização: MCP e suas Novas Direções
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e o surgimento da onda dos memes, a fusão entre criptomoedas e IA está passando por uma reestruturação profunda. O valor de mercado total caiu drasticamente desde o seu pico, e o número de novos projetos criados também diminuiu significativamente. Essa mudança marca uma transformação na mentalidade do mercado — de uma busca por narrativas para uma busca por verdadeira adequação ao mercado de produtos (PMF).
Neste contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que melhor atende às necessidades atuais. O MCP visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas, permitindo que qualquer modelo de linguagem acesse fontes de dados e ferramentas externas de forma unificada e segura, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP está a brotar rapidamente. Alguns projetos baseiam-se em ambientes de execução confiáveis (TEE) para fornecer suporte de computação seguro e escalável para aplicações MCP, enquanto outros, através da expansão do protocolo MCP, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de agentes, estabelecendo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
MCP abriu novas direções para a fusão de criptomoedas e IA no futuro:
Colaboração de múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando-se para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado, gestão de risco, entre outras, aumentando a eficiência e a fiabilidade global.
Automação de transações em cadeia: O MCP conecta vários tipos de transações e Agentes de Gestão de Risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Surgimento das Finanças de Informação (InfoFi): com base no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, impulsionando um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Olhando para o passado, a evolução da fusão entre criptomoedas e IA é um longo caminho de aprofundamento das funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, até a emergência gradual de análises Alpha e agentes de ferramentas, passando por agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto tem encurtado a distância entre o Agente de IA e as necessidades reais do mundo.
Esta é uma linha clara e progressiva: agente de conversação de entretenimento → agente de conversação de ferramentas → agente de execução de transações → camada de abstração DeFAI → inteligência coletiva e colaboração multi-agente. É por isso que o futuro do Agente de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o teto que pode abrir está muito além da imaginação.
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BoredApeResistance
· 08-12 06:21
Tudo está a ser aglomerado.
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BearMarketLightning
· 08-12 06:21
Já se fala na combinação de ai e crypto, em vez disso, que tal jogar um jogo?
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DaoGovernanceOfficer
· 08-12 06:14
*sigh* empiricamente falando, isto é apenas o defi summer 2.0 com palavras da moda de IA...
Ativos de criptografia e a fusão com a IA: do mercado de poder de computação à economia de agentes inteligentes
Um novo capítulo na fusão de Crypto e AI
Com a onda da inteligência artificial a varrer o mundo, o setor das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se combinar com ela. Inicialmente, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo foram eficazmente coordenados, permitindo a correspondência entre oferta e procura, redução de custos e fornecendo aos contribuintes de recursos um mecanismo de incentivo transparente e justo.
Num contexto em que os serviços de nuvem centralizados têm preços elevados e recursos exclusivos, a demanda por computação flexível e de baixo custo por parte de pequenos e médios desenvolvedores e do mercado de cauda longa tem aumentado dia após dia. As características descentralizadas das criptomoedas tornam-se uma oportunidade de ruptura. A exploração nesta fase apresenta características marcantes:
Entre eles, alguns projetos agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste de modelo. Outros ativam usuários individuais a participar do treinamento, utilizando um mecanismo de recompensa por meio de contratos inteligentes para aproveitar GPUs ociosas. Existem também projetos que introduzem competição de modelos e mecanismos de sub-rede, ou combinam recursos do Web2 para oferecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Nesta fase, um projeto inovador modularizou os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, onde cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores. Seus tokens servem como combustível principal da ecologia, e os usuários podem participar da construção ecológica e obter rendimentos de várias maneiras.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder computacional mergulhou em uma guerra de preços, o desempenho descentralizado da camada de inferência é insuficiente e a correspondência entre oferta e procura carece de narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura de base no mundo da IA, sem conseguir realmente conectar-se à experiência do usuário.
Esta fusão parece ter semeado as bases para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi a subsequente ascensão da narrativa dos Agentes de IA — permitindo que os agentes sejam colocados na blockchain, dotando o protocolo em si de capacidade de aprendizado autônomo e interação, impulsionando uma transformação fundamental nas formas de aplicação.
Ascensão do Agente de IA: A fusão das camadas de aplicação de criptomoedas e IA
Com a estabilização gradual do mercado de computação descentralizada, a exploração da fusão entre criptomoedas e IA avançou da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta transição é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação entre os dois.
No início, os tokens de IA ficaram principalmente na fase de fenômeno da cultura meme. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento, completando o início frio por meio da ressonância da comunidade e da difusão emocional. Entre eles, alguns projetos "evoluíram" rapidamente em um curto espaço de tempo, passando de postagens simples em blockchain e geração de conteúdo para a criação de tokens, construção de narrativas, realização de传播 social e até atraindo a atenção de investidores conhecidos, impulsionando a transição narrativa de "Agentes de IA saltando da interface Web2 para um substituto Web3."
Com o aumento das demandas de interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades interativas iniciais. Nas principais plataformas de redes sociais, a IA executa tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Alguns projetos tentam melhorar sua experiência de interação por meio da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto através de um sistema de perguntas e respostas, tornando o Agente de IA um motor auxiliar para projetos na cadeia.
Em breve, o Agente de IA começará a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças on-chain, NFT, análise de dados, companheirismo social e outros campos estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através de agentes inteligentes. Por exemplo, há projetos que se concentram no rastreamento de emoções de mercado on-chain e tendências, realizando publicações automáticas, interações com usuários, análises de sentimentos e análises dinâmicas on-chain através de plataformas sociais, tornando-se representantes da transição das narrativas emocionais para aplicações racionais entre criptomoedas e IA.
O verdadeiro ponto de virada foi o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. As equipes de projeto perceberam que agentes isolados tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas da cadeia, então várias estruturas modularizadas surgiram. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes da cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. A fusão de criptomoedas e IA, portanto, deixou a simples interface de aplicação e entrou na fase sistemática dos "protocolos de operação".
Ao mesmo tempo, a economia de agentes começou a brotar na blockchain. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão de moedas por agentes autônomos, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, promovendo o surgimento do "ecosistema nativo de IA".
A visão central desses projetos é fazer com que os agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando juntamente com humanos e outros agentes inteligentes. Eles se baseiam em vários pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, um quadro econômico de emissão de tokens, bem como padrões de protocolo que regulam os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA.
Essas inovações permitem que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando uma economia semelhante ao ecossistema empresarial humano. Alguns projetos já começaram a incubar agrupamentos de agentes, como comunidades de mídia autônoma e fundos de hedge autônomos, mostrando os primeiros indícios de sistemas de produção de conteúdo e gestão de ativos descentralizados impulsionados por IA.
Esses desenvolvimentos marcam a transição da fusão entre criptomoedas e IA de uma simples intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funções pontuais para a reestruturação da finança nativa e da estrutura social.
Rumo à Colaboração e Padronização: MCP e suas Novas Direções
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e o surgimento da onda dos memes, a fusão entre criptomoedas e IA está passando por uma reestruturação profunda. O valor de mercado total caiu drasticamente desde o seu pico, e o número de novos projetos criados também diminuiu significativamente. Essa mudança marca uma transformação na mentalidade do mercado — de uma busca por narrativas para uma busca por verdadeira adequação ao mercado de produtos (PMF).
Neste contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que melhor atende às necessidades atuais. O MCP visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas, permitindo que qualquer modelo de linguagem acesse fontes de dados e ferramentas externas de forma unificada e segura, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP está a brotar rapidamente. Alguns projetos baseiam-se em ambientes de execução confiáveis (TEE) para fornecer suporte de computação seguro e escalável para aplicações MCP, enquanto outros, através da expansão do protocolo MCP, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de agentes, estabelecendo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
MCP abriu novas direções para a fusão de criptomoedas e IA no futuro:
Colaboração de múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando-se para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado, gestão de risco, entre outras, aumentando a eficiência e a fiabilidade global.
Automação de transações em cadeia: O MCP conecta vários tipos de transações e Agentes de Gestão de Risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Surgimento das Finanças de Informação (InfoFi): com base no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, impulsionando um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Olhando para o passado, a evolução da fusão entre criptomoedas e IA é um longo caminho de aprofundamento das funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, até a emergência gradual de análises Alpha e agentes de ferramentas, passando por agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto tem encurtado a distância entre o Agente de IA e as necessidades reais do mundo.
Esta é uma linha clara e progressiva: agente de conversação de entretenimento → agente de conversação de ferramentas → agente de execução de transações → camada de abstração DeFAI → inteligência coletiva e colaboração multi-agente. É por isso que o futuro do Agente de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o teto que pode abrir está muito além da imaginação.