Recall × Sapien: on-chain AI'yi insan öğretmeli, insan değerlendirmeli.

Kim öğretecek? Kim değerlendirecek? Kim iyi öğrendiğini söyleyecek?

♦️ Sapien'in rolü basit ama kritik:
Yüksek kaliteli etiketlenmiş verilerle, on-chain AI eğitiminin güvenilirliğini ve şeffaflığını artırın.
Kim neyi etiketledi, herhangi bir değerlendirme kriteri olup olmadığı, on-chain kaydedilebilir ve bir Agent'ın itibarının bir parçası haline gelebilir.

♦️ Recall için bu ne anlama geliyor?
Recall zaten AgentRank'e sahip, her bir Agent'ın işlem değerlendirmelerini ve uygulama sonuçlarını takip edebilir;
Şimdi Sapien'in eğitim kayıtları ve etiketleme kaynakları ekleniyor,
Yani, "eğitim verileri" ile "pratik performans"ı birleştirerek, tam bir Ajan gelişim süreci oluşturmak.

♦️ AI kullanıcıları için daha doğrudan:
Artık bu modelin güçlü olup olmadığına, para kazanıp kazanmadığına bakmayacaksın,
Kimin öğrettiğini, hangi verilerin kullanıldığını ve geçmişte kaç savaş yapıldığını görebiliyorsunuz.

Son cümle:
AI sadece hızlı değil, aynı zamanda insanları güven vermelidir. Recall, "şeffaf bir büyüme süreci"ni on-chain AI'nın yeni standardı haline getiriyor.