Kripto AI Dalgası Altındaki Fırsatlar ve Zorluklar

Son zamanlarda, Crypto AI alanı büyük ilgi görüyor. Bu makalede, bu alana uzun süre ilgi duyan araştırmacılar Max ve Lydia'yı derinlemesine bir tartışma için davet ediyoruz; Crypto AI'nın gelişim durumu, karşılaştığı zorluklar ve gelecekteki fırsatları analiz ediyoruz.

Crypto AI'nin Değeri

Crypto AI esas olarak iki sorunu çözmeye çalışıyor:

1. Merkeziyetsiz AI, merkeziyetsizliğin getirdiği sansür gibi sorunlardan kaçınmak.
2. Token teşvik mekanizması getirerek açık kaynaklı AI modellerinin gelişimini teşvik etme

Max, Kripto'nun AI için bir teşvik mekanizması sağladığını, açık kaynaklı modelleri ve merkeziyetsiz gelişimi ödüllendirebileceğini düşünüyor. Lydia ise, şu anda Kripto AI'nın ticari değerinin henüz net olmadığını, daha çok anlatı düzeyinde insanların hayal gücünü açtığını belirtiyor.

Kripto AI Proje Klasifikasyonu

Kripto AI projeleri aşağıdaki kategorilere ayrılabilir:

• AI ile Güçlendirilmiş Crypto: Örneğin Web3 sohbet botları, AI ile geliştirilmiş blok zinciri kodları vb.
• Kripto, AI'yi Güçlendiriyor: merkeziyetsiz hesaplama gücü, veri pazarı vb.
• Mimari katman: Bittensor, Near gibi alt yapı
• Kaynak katmanı: Akash, Render gibi hesaplama ve veri sağlayan projeler
• Uygulama katmanı: Kullanıcı odaklı AI ajanları vb.

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

İki konuk, Bittensor projesini özellikle önerdi:

• Harika bir anlatım yeteneği, ekip imajı seviliyor
• Kurumsal destek almak, örneğin Grayscale'ın özel bir tröst sunması
• Büyük ölçekli FUD'ye maruz kaldı ama canlılık gösterdi.
• Tam bir ekosistem, eleme mekanizması ile

Diğer dikkat çekici projeler arasında Vana, Arweave, Near gibi projeler de bulunmaktadır.

Kripto AI Proje Değerlendirme Stratejisi

Crypto AI projelerini değerlendirmek için aşağıdaki boyutlar dikkate alınabilir:

1. Ekip geçmişi ve icra gücü
2. Ürün Uygulama Durumu
3. Token Ekonomi Modeli Tasarımı
4. Marka Kültürü ve Topluluk Atmosferi
5. Bulunduğu gelişim aşaması ( aşırı iyimser mi yoksa karamsar mı )

Kripto AI'nın Karşılaştığı Zorluklar ve Fırsatlar

Ana zorluklar:

• Projeler genellikle erken aşamadadır, olgun uygulamalardan yoksundur.
• Piyasa duyguları ile teknik ilerleme arasında bir uyumsuzluk var.
• Bazı projelerin değeri oldukça yüksek, spekülatif unsurlar var.

Gelecek Fırsatları:

• AI gelişimi ile birlikte, merkeziyetsizleşme talebi ortaya çıkabilir.
• ABD politika ortamının iyileşmesi, sektörel gelişmeler için olumlu
• AGI'nin gelişi yeni bir ilgi dalgasını tetikleyebilir.

Yaygın AI Araçları Paylaşımı

Üç davetlinin günlük olarak kullandığı AI araçları şunlardır:

• ChatGPT: Bilgi edinme, İngilizce pratiği, psikolojik danışmanlık vb. için kullanılır
• Perplexity: Bilgi arama ve özetleme için
• Dōubāo: video içerik özeti için kullanılır
• Midjourney: Görsel yaratım için

Yapay zeka araçları, iş verimliliği, bilgi edinimi ve öğrenme gibi alanlarda önemli bir rol oynamaktadır. Gelecekte, yapay zeka destekli arama ana akım haline gelebilir.