Grass Derinlik Araştırma Raporu: DePIN alanında parlayan yeni yıldız, AI veri bankası genişliyor
Önemli Noktalar
Grass, birçok DePIN projesi arasında nasıl öne çıkıyor?
Temel faktör sıfır eşik katılımıdır, "kullanıcı temeldir, diğer faktörler kaldıraçtır."
Grass, "teknoloji + model" çift motoruyla DePIN iç çekişmesini aşarak, sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisi kullanarak veri doğruluğunu sağlıyor ve AI sektöründeki "kirli veri" sorununu çözüyor; aynı zamanda "bant genişliği madenciliği → puan teşviği" modeli ile 2.5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafında avantaj oluşturuyor.
AI veri talebinin patlaması, Solana ve DePIN pazarlarının canlılığı, makul işletme stratejileri gibi faktörleri bir araya getirerek, Grass AI veri kategorisinde DePIN lideri konumunu sağlamlaştırdı.
Grass'ın sonraki gelişimi için hangi temel faktörlere dikkat edilmelidir?
Kısa vadeli: 2025'te merkeziyetsiz dönüşüm sorunsuz bir şekilde tamamlanabilir mi;
Orta dönem: AI şirketlerinin satın alma verileri ölçeği doğrulama ihtiyacı;
Uzun vadeli: Veri gizliliği ve mülkiyet kurallarının uyum mücadelesi.
Mevcut en büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu örtmesi"dir - eğer gelecekte AI müşteri siparişleri artmazsa, mükemmel iş döngüsü "veri-sermaye" pozitif döngüsünden, arz tarafı balonuna dönüşebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN, token teşvikleri ile küresel atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) birleştirerek dağıtık altyapı ağı inşa ediyor; aynı zamanda, AI endüstrisi veri yapısal sıkıntıları, devlerin tekel olması, gizlilik tartışmaları ve veri adası sorunları ile karşı karşıya, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına neden oluyor.
Gelecekteki AI rekabeti, esasen veri elde etme verimliliği ve etik uyumluluğun çift yönlü bir mücadelesidir ve DePIN en iyi teknik çözümü sunmaktadır.
Grass'ın devrimciliği, bu ikisinin birleşiminde gerçekleşiyor.
1.1 DePIN: Altyapıyı yeniden yapılandırmanın küresel paradigması
Tanım ve Temel Mantık
Son yıllarda, blok zincir teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 kavramının yükselmesiyle, çeşitli sektörler merkeziyetsiz dönüşüm yollarını keşfetmektedir. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN(, Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları anlamına gelmektedir, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı ); hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi küresel dağınık fiziksel kaynakları ( blok zincir teknolojisi ile entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.
Temel mantığı şudur: Topluluk katkılarını teşvik etmek için token ödülleri aracılığıyla, merkeziyetsiz bir altyapı ağı inşa etmek, geleneksel merkezi hizmet sağlayıcılarının yüksek maliyetli ve düşük verimli modelinin yerini almak.
Sektör Tahrik Gücü
Merkezi modelle karşılaştırıldığında, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetişim modeli, ağ dayanıklılığı ve ekolojik genişleyebilirlik gibi alanlarda daha büyük avantajlar sunmaktadır.
Alt alanlar ve tipik vakalar
Messari tanımına göre, DePIN, fiziksel altyapılar ), telsiz ağları, enerji ağları ( ve dijital kaynak ağları ), depolama, hesaplama ( olmak üzere iki ana kategoriyi kapsar ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmalarını gerçekleştirir.
Fiziksel Altyapı: Belirli bir merkeziyetsiz kablosuz ağ projesini temsil ederek, topluluk tarafından sıcak nokta cihazları yerleştirilerek küresel kapsama alanına sahip bir iletişim ağı inşa edilmesi;
Dijital Kaynak Ağı: belirli bir merkeziyetsiz depolama projesini, belirli bir dağıtık hesaplama projesini vb. içermekte olup, atıl kaynakların entegrasyonu yoluyla paylaşım ekonomisi modeli oluşturulmaktadır.
Pazar Potansiyeli
Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla, dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyondan fazla oldu, piyasa büyüklüğü 50 milyar dolara ulaştı, ancak penetrasyon oranı %0.1'in altında, önümüzdeki on yılda 100-1000 kat büyümesi bekleniyor.
2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'in üzerinde olacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır ), örneğin, boşta kalan bant genişliğinin kullanımı ( ve talep patlaması ), örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve veriye olan talebinin ( iki taraflı etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN gelişiminin temel zorlukları olmaya devam ediyor.
) 1.2 AI veri talebi: Patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
"Veri, yeni çağın petrolüdür###Data, yeni petrol("
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modelleri ) gibi GPT ( ve üretken sinir ağları ) gibi MidJourney ( eğitimi sırasında.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verisinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil eden veriler AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri
Büyüklük Atlama: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken yapay zekanın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektirmektedir;
Maliyet Oranı: AI geliştirmede veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını kapsamakta ve ticarileşme için temel bir darboğaz haline gelmektedir;
Saha Ayrımı: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka havuzuna bağımlıdır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine bağımlıdır.
Geleneksel veri sağlama acıları
Veri Engelleri: Ana işletmeler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ederken, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırmalarla karşı karşıya kalıyor;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kuruluşlar ve işletmeler arasında dağılmıştır, veri paylaşımı ve akışı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılmasını engellemektedir.
Veri Gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı tartışmalarını içerir, örneğin bir sosyal medya platformunun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestosuna neden olmuştur;
Düşük Verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar toplama neden olur; küresel veri kullanım oranı %20'nin altında.
Değer Zinciri Kesintisi: Veri oluşturan bireysel katkıcılar, sonraki veri kullanımında kazanç elde edemez.
DePIN'in Çözüm Yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi açık verileri ) çekerek veri toplama maliyetini düşürmekte, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmaktadır;
Veri Kalitesini ve Çeşitliliğini Artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcının veri katkısında bulunması sağlanabilir, bu da verinin kalitesini ve çeşitliliğini artırarak AI modellerinin genelleme yeteneğini yükseltir.
Merkeziyetsiz Temizlik ve Etiketleme: Topluluk iş birliği ile veri ön işleme gerçekleştiriliyor, veri doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtı (ZK) ile birleştiriliyor;
Tokenizasyon Teşvik Kapatma: Veri katkıcıları token ödülleri alır, talep edenler token ile yapılandırılmış veri setlerini satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi, DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor, yenilikçi bir şekilde DePIN anlayışını AI veri toplama alanında uygulayarak, merkeziyetsiz bir veri çekme ağı inşa etti ve AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamayı amaçlıyor.
Gelecek bölümlerde, Grass projesinin spesifik mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama senaryolarını ve gelecekteki gelişim perspektiflerini derinlemesine analiz edeceğiz.
2. Proje Temel Bilgileri
Grass'ın hızlı genişlemesi, son derece düşük katılım eşiğine bağlıdır. Her kullanıcının AI verilerinin 'madencisi' olmasına izin vererek, kullanılmayan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştirmesini sağlar.
Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz bir veri toplama ağı kurarak AI eğitimine yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunmaktadır. Kullanıcılar sadece istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilirler - bir yıl içinde 2.5 milyondan fazla düğüm çekmiştir, token'in ilk lansmanında 10 günde %500'den fazla bir artış göstermiştir, bu da ticari mantığını doğrulamaktadır.
Proje, Solana'nın yüksek performanslı zincirine dayanarak veri mülkiyetini ve dolaşımını gerçekleştirmek için birinci sınıf sermayeden bahis aldı.
Mevcut ekip anonimliği hala tartışmalı, veri işleme merkeziyetsizliği ilerlemeye ihtiyaç duyuyor.
( 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplamak ve doğrulamak için bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka )AI### geliştirmeye destek sağlar.
Temel olarak, 住宅代理网络(residential proxy network) aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardaki internet verilerine erişim sağlamasına ve bu verileri toplamalarına olanak tanır; bu, AI model eğitimi için çeşitlendirilmiş ve coğrafi olarak temsil edici veriler gereksinimi açısından son derece faydalıdır.
Çözülmesi Gereken Sorun: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilmektedir, bu da verimsizlik ve hata veya önyargı olasılığına yol açmaktadır. Grass, merkeziyetsiz bir şekilde güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmak, verilerin güvene dayalı en az düzeyde toplanması, doğrulanması ve yapılandırılmasıdır. Misyonu ise kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı ödüllendirme mekanizmalarıyla teşvik etmektir.
Kullanıcı Katılım Yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass'ın resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi yükleyin, bağlanın ve Grass Points kazanmaya başlayın. Bu katkı bant genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kazancını paylaşma fırsatı sunmaktadır.
Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlarlar; verilerin doğruluğunu sağlamak için blok zinciri teknolojisi kullanarak verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini garanti eder.
( 2.2 Gelişim Süreci
Kavram Aşaması: 2022 ortalarında, proje Wynd Labs tarafından kavramsallaştırıldı.
Geliştirme Aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanması, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini işaret ediyor.
Tohum Aşaması Finansmanı: 2023'te, Grass 3,5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye liderliğinde, toplamda 4,5 milyon dolar ), belirli bir sermaye tarafından yönetilen tohum ön aşaması ### dahil.
Kullanıcı Testi: 2023 sonunda Chrome tarayıcı uzantısı piyasaya sürülecek, kullanıcı testlerine başlanacak ve erken kullanıcıların katılımı sağlanacak.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantı noktası cihazı olduğunu duyurdu ve hızlı bir şekilde büyümeye devam ediyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2,5 milyonu geçti.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyon GRASS token ( toplam arzın %10'u ), erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
Borsa Açılışı: 28 Ekim 2024'te bir borsada açılış, 10 gün içinde fiyatın $0.6'dan $3.89'a çıkarak yaklaşık 5 kat artış göstermesi.
Mevcut Durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı bekleme teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağ ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamalarının piyasaya sürülmesi planlanıyor.
( 2.3 Takım Durumu
Rootdata verilerine göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir. Kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diploması ile McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fizik lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blok zinciri ve AI teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta ve ilgili alanlarda deneyime sahiptir. Ancak, spesifik üye bilgileri geniş çapta kamuya açıklanmamıştır, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Belirli bir veriye göre, Wynd Labs 2022 yılında kurulmuş olup, ana ürünü Grass'tır.
) 2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve Destek
Tohum Turu: 2023 yılında 3.5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, liderliği belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye üstlendi. Rootdata'ya göre, tohum turunun ardından toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, bu da belirli bir sermaye tarafından yönetilen tohum öncesi turu içeriyor.
A Dönemi Finansmanı: Eylül 2024'te A Dönemi finansmanı tamamlandı, lider yatırımcı olarak belirli bir sermaye, belirli bir sermaye, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye katıldı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: Belirli sermaye, belirli sermaye, belirli sermaye, belirli sermaye ve belirli sermaye gibi yatırımcılar sektörde oldukça tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki tanınırlığını da göstermektedir.
Ortak
Blockchain Platform: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiş, proje Solana'nın yüksek performansı ve ölçeklenebilirliğinden yararlanmaktadır.
Şu anda AI şirketleri veya diğer projelerle belirli bir iş birliği belirtilmiş değil, ancak Solana ağının ekosistemi gelecekteki iş birlikleri için fırsatlar sunabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
8
Repost
Share
Comment
0/400
blockBoy
· 5m ago
Madencilik madencilik, sadece madenciliği biliyorum.
View OriginalReply0
GateUser-ccc36bc5
· 3h ago
Nereden bu kadar lider geliyor? Boşuna konuşma.
View OriginalReply0
TokenBeginner'sGuide
· 08-09 17:18
Küçük bir hatırlatma: Verilere göre DePIN'in mevcut risk katsayısı yüksek, Çaylakların aceleci bir şekilde yönlendirilmemesi önerilir.
View OriginalReply0
DefiOldTrickster
· 08-09 17:14
Grass üzerinde kazanç sağlamak, yıllar önce ETH madenciliğinden elde edilen kazanç oranından bile daha yüksek.
View OriginalReply0
ForkTrooper
· 08-09 17:13
Kim sol ekosisteminde iyi projelerin olmadığını söyledi? İşte somut kanıt.
View OriginalReply0
GateUser-5854de8b
· 08-09 17:11
Eşikler o kadar düşük ki, gerçekten harika!
View OriginalReply0
LongTermDreamer
· 08-09 17:04
Üç yıl sonra bir böbrek verip bir Grass düğümü almak istiyorum.
Grass: DePIN alanında yeni bir yıldız ortaya çıkıyor, AI veri bankası sektörde devrim yaratıyor.
Grass Derinlik Araştırma Raporu: DePIN alanında parlayan yeni yıldız, AI veri bankası genişliyor
Önemli Noktalar
Temel faktör sıfır eşik katılımıdır, "kullanıcı temeldir, diğer faktörler kaldıraçtır."
Grass, "teknoloji + model" çift motoruyla DePIN iç çekişmesini aşarak, sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisi kullanarak veri doğruluğunu sağlıyor ve AI sektöründeki "kirli veri" sorununu çözüyor; aynı zamanda "bant genişliği madenciliği → puan teşviği" modeli ile 2.5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafında avantaj oluşturuyor.
AI veri talebinin patlaması, Solana ve DePIN pazarlarının canlılığı, makul işletme stratejileri gibi faktörleri bir araya getirerek, Grass AI veri kategorisinde DePIN lideri konumunu sağlamlaştırdı.
Kısa vadeli: 2025'te merkeziyetsiz dönüşüm sorunsuz bir şekilde tamamlanabilir mi;
Orta dönem: AI şirketlerinin satın alma verileri ölçeği doğrulama ihtiyacı;
Uzun vadeli: Veri gizliliği ve mülkiyet kurallarının uyum mücadelesi.
Mevcut en büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu örtmesi"dir - eğer gelecekte AI müşteri siparişleri artmazsa, mükemmel iş döngüsü "veri-sermaye" pozitif döngüsünden, arz tarafı balonuna dönüşebilir.
1. Sektör Arka Planı
1.1 DePIN: Altyapıyı yeniden yapılandırmanın küresel paradigması
Tanım ve Temel Mantık
Son yıllarda, blok zincir teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 kavramının yükselmesiyle, çeşitli sektörler merkeziyetsiz dönüşüm yollarını keşfetmektedir. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN(, Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları anlamına gelmektedir, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı ); hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi küresel dağınık fiziksel kaynakları ( blok zincir teknolojisi ile entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.
Temel mantığı şudur: Topluluk katkılarını teşvik etmek için token ödülleri aracılığıyla, merkeziyetsiz bir altyapı ağı inşa etmek, geleneksel merkezi hizmet sağlayıcılarının yüksek maliyetli ve düşük verimli modelinin yerini almak.
Sektör Tahrik Gücü
Merkezi modelle karşılaştırıldığında, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetişim modeli, ağ dayanıklılığı ve ekolojik genişleyebilirlik gibi alanlarda daha büyük avantajlar sunmaktadır.
Alt alanlar ve tipik vakalar
Messari tanımına göre, DePIN, fiziksel altyapılar ), telsiz ağları, enerji ağları ( ve dijital kaynak ağları ), depolama, hesaplama ( olmak üzere iki ana kategoriyi kapsar ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmalarını gerçekleştirir.
Fiziksel Altyapı: Belirli bir merkeziyetsiz kablosuz ağ projesini temsil ederek, topluluk tarafından sıcak nokta cihazları yerleştirilerek küresel kapsama alanına sahip bir iletişim ağı inşa edilmesi;
Dijital Kaynak Ağı: belirli bir merkeziyetsiz depolama projesini, belirli bir dağıtık hesaplama projesini vb. içermekte olup, atıl kaynakların entegrasyonu yoluyla paylaşım ekonomisi modeli oluşturulmaktadır.
Pazar Potansiyeli
Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla, dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyondan fazla oldu, piyasa büyüklüğü 50 milyar dolara ulaştı, ancak penetrasyon oranı %0.1'in altında, önümüzdeki on yılda 100-1000 kat büyümesi bekleniyor.
2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'in üzerinde olacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır ), örneğin, boşta kalan bant genişliğinin kullanımı ( ve talep patlaması ), örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve veriye olan talebinin ( iki taraflı etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN gelişiminin temel zorlukları olmaya devam ediyor.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 AI veri talebi: Patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
"Veri, yeni çağın petrolüdür###Data, yeni petrol("
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modelleri ) gibi GPT ( ve üretken sinir ağları ) gibi MidJourney ( eğitimi sırasında.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verisinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil eden veriler AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri
Büyüklük Atlama: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken yapay zekanın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektirmektedir;
Maliyet Oranı: AI geliştirmede veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını kapsamakta ve ticarileşme için temel bir darboğaz haline gelmektedir;
Saha Ayrımı: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka havuzuna bağımlıdır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine bağımlıdır.
Geleneksel veri sağlama acıları
Veri Engelleri: Ana işletmeler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ederken, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırmalarla karşı karşıya kalıyor;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kuruluşlar ve işletmeler arasında dağılmıştır, veri paylaşımı ve akışı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılmasını engellemektedir.
Veri Gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı tartışmalarını içerir, örneğin bir sosyal medya platformunun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestosuna neden olmuştur;
Düşük Verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar toplama neden olur; küresel veri kullanım oranı %20'nin altında.
Değer Zinciri Kesintisi: Veri oluşturan bireysel katkıcılar, sonraki veri kullanımında kazanç elde edemez.
DePIN'in Çözüm Yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi açık verileri ) çekerek veri toplama maliyetini düşürmekte, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmaktadır;
Veri Kalitesini ve Çeşitliliğini Artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcının veri katkısında bulunması sağlanabilir, bu da verinin kalitesini ve çeşitliliğini artırarak AI modellerinin genelleme yeteneğini yükseltir.
Merkeziyetsiz Temizlik ve Etiketleme: Topluluk iş birliği ile veri ön işleme gerçekleştiriliyor, veri doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtı (ZK) ile birleştiriliyor;
Tokenizasyon Teşvik Kapatma: Veri katkıcıları token ödülleri alır, talep edenler token ile yapılandırılmış veri setlerini satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi, DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor, yenilikçi bir şekilde DePIN anlayışını AI veri toplama alanında uygulayarak, merkeziyetsiz bir veri çekme ağı inşa etti ve AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamayı amaçlıyor.
Gelecek bölümlerde, Grass projesinin spesifik mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama senaryolarını ve gelecekteki gelişim perspektiflerini derinlemesine analiz edeceğiz.
2. Proje Temel Bilgileri
( 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplamak ve doğrulamak için bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka )AI### geliştirmeye destek sağlar.
Temel olarak, 住宅代理网络(residential proxy network) aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardaki internet verilerine erişim sağlamasına ve bu verileri toplamalarına olanak tanır; bu, AI model eğitimi için çeşitlendirilmiş ve coğrafi olarak temsil edici veriler gereksinimi açısından son derece faydalıdır.
Çözülmesi Gereken Sorun: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilmektedir, bu da verimsizlik ve hata veya önyargı olasılığına yol açmaktadır. Grass, merkeziyetsiz bir şekilde güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmak, verilerin güvene dayalı en az düzeyde toplanması, doğrulanması ve yapılandırılmasıdır. Misyonu ise kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı ödüllendirme mekanizmalarıyla teşvik etmektir.
Kullanıcı Katılım Yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass'ın resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi yükleyin, bağlanın ve Grass Points kazanmaya başlayın. Bu katkı bant genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kazancını paylaşma fırsatı sunmaktadır.
Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlarlar; verilerin doğruluğunu sağlamak için blok zinciri teknolojisi kullanarak verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini garanti eder.
( 2.2 Gelişim Süreci
Kavram Aşaması: 2022 ortalarında, proje Wynd Labs tarafından kavramsallaştırıldı.
Geliştirme Aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanması, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini işaret ediyor.
Tohum Aşaması Finansmanı: 2023'te, Grass 3,5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye liderliğinde, toplamda 4,5 milyon dolar ), belirli bir sermaye tarafından yönetilen tohum ön aşaması ### dahil.
Kullanıcı Testi: 2023 sonunda Chrome tarayıcı uzantısı piyasaya sürülecek, kullanıcı testlerine başlanacak ve erken kullanıcıların katılımı sağlanacak.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantı noktası cihazı olduğunu duyurdu ve hızlı bir şekilde büyümeye devam ediyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2,5 milyonu geçti.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyon GRASS token ( toplam arzın %10'u ), erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
Borsa Açılışı: 28 Ekim 2024'te bir borsada açılış, 10 gün içinde fiyatın $0.6'dan $3.89'a çıkarak yaklaşık 5 kat artış göstermesi.
Mevcut Durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı bekleme teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağ ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamalarının piyasaya sürülmesi planlanıyor.
( 2.3 Takım Durumu
Rootdata verilerine göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir. Kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diploması ile McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fizik lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blok zinciri ve AI teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta ve ilgili alanlarda deneyime sahiptir. Ancak, spesifik üye bilgileri geniş çapta kamuya açıklanmamıştır, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Belirli bir veriye göre, Wynd Labs 2022 yılında kurulmuş olup, ana ürünü Grass'tır.
) 2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve Destek
Tohum Turu: 2023 yılında 3.5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, liderliği belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye üstlendi. Rootdata'ya göre, tohum turunun ardından toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, bu da belirli bir sermaye tarafından yönetilen tohum öncesi turu içeriyor.
A Dönemi Finansmanı: Eylül 2024'te A Dönemi finansmanı tamamlandı, lider yatırımcı olarak belirli bir sermaye, belirli bir sermaye, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye katıldı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: Belirli sermaye, belirli sermaye, belirli sermaye, belirli sermaye ve belirli sermaye gibi yatırımcılar sektörde oldukça tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki tanınırlığını da göstermektedir.
Ortak
Blockchain Platform: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiş, proje Solana'nın yüksek performansı ve ölçeklenebilirliğinden yararlanmaktadır.
Şu anda AI şirketleri veya diğer projelerle belirli bir iş birliği belirtilmiş değil, ancak Solana ağının ekosistemi gelecekteki iş birlikleri için fırsatlar sunabilir.
![GrassDerinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp###
3.