Нові тенденції інтеграції AI-технологій: еволюція від централізованого до дистрибутивного

Протягом останнього місяця в сфері штучного інтелекту спостерігається цікава тенденція розвитку: традиційний ШІ переходить від централізованої до розподіленої моделі, в той час як блокчейн ШІ переходить від етапу перевірки концепцій до практичного застосування. Ці дві сфери прискорено інтегруються, формуючи нову технологічну парадигму.

Динаміка розвитку традиційного ШІ показує, що моделі ШІ стають легшими та портативнішими. Наприклад, випуском локального інтелекту та популяризацією різних офлайн-моделей ШІ, що здійснюється одним з технологічних гігантів, означає, що сфера застосування ШІ більше не обмежується великими центрами хмарних послуг, а може бути розгорнута на смартфонах, пристроях на краю мережі, а також на терміналах Інтернету речей.

Одночасно деякі AI-асистенти реалізують діалог між AI через технологію багатоканальної обробки, що свідчить про те, що AI переходить від єдиного агента до колективної групи. Цей технологічний прогрес викликав нові виклики: коли носії AI є високорасподіленими, як забезпечити узгодженість даних і довіру до рішень між дистрибутивними екземплярами AI?

Ця потреба логічно очевидна: технологічний прогрес (зменшення ваги моделей) призводить до зміни способів розгортання (розподілені носії), що, в свою чергу, викликає нові потреби (децентралізована верифікація).

З іншого боку, шлях розвитку блокчейн-ШІ також є досить очевидним. На початкових етапах проекти переважно зосереджувалися на спекуляціях щодо концепцій, але нещодавно ринок почав звертати увагу на будівництво більш фундаментальної інфраструктури ШІ. Різні проекти займаються спеціалізованим розподілом праці в таких сферах, як обчислювальна потужність, висновки, аннотація даних, зберігання тощо. Наприклад, деякі проекти зосереджені на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, інші будують децентралізовану мережу висновків, а ще інші працюють у напрямках федеративного навчання, крайових обчислень, розподілених стимулів для даних тощо.

Це відображає чітку логіку постачання: після зниження спекуляцій навколо концепції проявляється потреба в інфраструктурі, що сприяє виникненню професіоналізації, в результаті чого формується екологічний синергічний ефект.

Цікаво, що "слабкі місця" попиту традиційного ШІ поступово збігаються з "сильними сторонами" пропозиції блокчейн-ШІ. Традиційний ШІ технічно стає все більш зрілим, але його не вистачає економічних стимулів і механізмів управління; блокчейн-ШІ має інновації в економічних моделях, але технологічне впровадження відносно відстає. Поєднання обох може забезпечити взаємодоповнення переваг.

Ця інтеграція сприяє появі нової парадигми комбінації AI, що поєднує "ефективні обчислення" поза ланцюгом з "швидкою верифікацією" на ланцюзі. У цій парадигмі AI більше не є просто інструментом, а стає економічно активним учасником. Хоча акцент на ресурсах, таких як обчислювальна потужність, дані та міркування, знаходиться поза ланцюгом, однак необхідна також легка верифікаційна мережа.

Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість оффчейн обчислень, а також забезпечує надійність і прозорість через легкий ончейн верифікацію. Варто зазначити, що швидкий розвиток ШІ сам по собі не розмежовує традиційні та блокчейн-технології, а природно поєднує переваги обох, просуваючи всю галузь вперед.