Xu hướng mới trong sự tích hợp công nghệ AI: Sự tiến hóa từ tập trung đến phân phối
Trong tháng qua, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện một xu hướng phát triển thú vị: AI truyền thống đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập, hình thành một mô hình công nghệ mới.
Các động thái phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự ra mắt của trí tuệ địa phương từ một ông lớn công nghệ và sự phổ biến của nhiều mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, một số trợ lý AI thực hiện cuộc đối thoại giữa các AI thông qua công nghệ xử lý đa kênh, đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ các tác nhân đơn lẻ sang một nhóm hợp tác. Tiến bộ công nghệ này đã gây ra những thách thức mới: Khi các AI được phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các instance AI hoạt động phân tán?
Nhu cầu này rõ ràng và dễ thấy: sự tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai (các phương tiện phân tán), từ đó tạo ra nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).
Mặt khác, con đường phát triển của AI blockchain cũng rất rõ ràng. Các dự án đầu tiên chủ yếu tập trung vào việc thổi phồng khái niệm, nhưng gần đây thị trường đã bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sâu hơn. Các dự án khác nhau đang thực hiện phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, và một số khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung ứng rõ ràng: sau khi sự thổi phồng khái niệm hạ nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Điều thú vị là, "điểm yếu" trong nhu cầu AI truyền thống đang dần phù hợp với "điểm mạnh" trong cung cấp AI blockchain. AI truyền thống đang ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật thì tương đối lạc hậu. Sự kết hợp giữa hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình kết hợp AI mới, kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà là những người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận nằm ở ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác minh trên chuỗi nhẹ nhàng. Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI bản thân nó không phân biệt công nghệ truyền thống và công nghệ blockchain, mà tự nhiên hòa nhập những lợi thế của cả hai, thúc đẩy toàn bộ ngành tiến về phía trước.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TokenomicsTrapper
· 07-21 12:36
đã gọi mẫu này từ nhiều tháng trước... phân quyền chỉ là bẫy thanh khoản thoát của vc fr fr
Xem bản gốcTrả lời0
CantAffordPancake
· 07-20 13:39
Thật sự không chắc đây lại là một đợt chơi đùa với mọi người nữa.
Xu hướng tiến hóa AI mới: Chuyển từ tập trung sang phân phối, công nghệ truyền thống và Blockchain tăng tốc hợp nhất.
Xu hướng mới trong sự tích hợp công nghệ AI: Sự tiến hóa từ tập trung đến phân phối
Trong tháng qua, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện một xu hướng phát triển thú vị: AI truyền thống đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập, hình thành một mô hình công nghệ mới.
Các động thái phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng và tiện lợi hơn. Ví dụ, sự ra mắt của trí tuệ địa phương từ một ông lớn công nghệ và sự phổ biến của nhiều mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, một số trợ lý AI thực hiện cuộc đối thoại giữa các AI thông qua công nghệ xử lý đa kênh, đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ các tác nhân đơn lẻ sang một nhóm hợp tác. Tiến bộ công nghệ này đã gây ra những thách thức mới: Khi các AI được phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các instance AI hoạt động phân tán?
Nhu cầu này rõ ràng và dễ thấy: sự tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai (các phương tiện phân tán), từ đó tạo ra nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).
Mặt khác, con đường phát triển của AI blockchain cũng rất rõ ràng. Các dự án đầu tiên chủ yếu tập trung vào việc thổi phồng khái niệm, nhưng gần đây thị trường đã bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sâu hơn. Các dự án khác nhau đang thực hiện phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, và một số khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung ứng rõ ràng: sau khi sự thổi phồng khái niệm hạ nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Điều thú vị là, "điểm yếu" trong nhu cầu AI truyền thống đang dần phù hợp với "điểm mạnh" trong cung cấp AI blockchain. AI truyền thống đang ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật thì tương đối lạc hậu. Sự kết hợp giữa hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình kết hợp AI mới, kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà là những người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận nằm ở ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác minh trên chuỗi nhẹ nhàng. Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI bản thân nó không phân biệt công nghệ truyền thống và công nghệ blockchain, mà tự nhiên hòa nhập những lợi thế của cả hai, thúc đẩy toàn bộ ngành tiến về phía trước.