Gần đây, lĩnh vực Crypto AI thu hút được nhiều sự chú ý. Bài viết này mời hai nhà nghiên cứu lâu năm trong lĩnh vực này, Max và Lydia, tham gia thảo luận sâu về tình trạng phát triển của Crypto AI, những thách thức mà nó đang đối mặt và cơ hội trong tương lai.
Giá trị định vị của Crypto AI
Crypto AI chủ yếu cố gắng giải quyết hai vấn đề:
AI phi tập trung, tránh những vấn đề như kiểm duyệt do tập trung mang lại
Giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI mã nguồn mở
Max cho rằng Crypto đã mang lại cơ chế khuyến khích cho AI, có thể thưởng cho các mô hình mã nguồn mở và phát triển phi tập trung. Lydia lại chỉ ra rằng, giá trị thương mại của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng, chủ yếu mở ra trí tưởng tượng của mọi người ở cấp độ kể chuyện.
Phân loại dự án Crypto AI
Các dự án Crypto AI có thể được chia thành các loại sau:
AI trao quyền cho Crypto: chẳng hạn như chatbot Web3, AI cải tiến mã blockchain, v.v.
Crypto cung cấp năng lượng cho AI: như sức mạnh tính toán phi tập trung, thị trường dữ liệu, v.v.
Lớp kiến trúc: như Bittensor, Near và các cơ sở hạ tầng nền tảng khác
Tầng tài nguyên: như Akash, Render và các dự án cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu.
Lớp ứng dụng: Các tác nhân AI hướng tới người dùng v.v.
Dự án Crypto AI đáng chú ý
Hai vị khách mời đã đặc biệt giới thiệu dự án Bittensor:
Khả năng kể chuyện xuất sắc, hình ảnh đội ngũ dễ thương
Nhận được sự hỗ trợ từ các tổ chức, như Grayscale tung ra quỹ tín thác chuyên biệt
Trải qua FUD quy mô lớn nhưng thể hiện sức sống
Hệ sinh thái hoàn chỉnh, có cơ chế loại bỏ
Các dự án khác đáng chú ý bao gồm Vana, Arweave, Near, v.v.
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Đánh giá dự án Crypto AI có thể xem xét từ các khía cạnh sau:
Nền tảng đội ngũ và khả năng thực hiện
Tình hình triển khai sản phẩm
Thiết kế mô hình kinh tế token
Văn hóa thương hiệu và bầu không khí cộng đồng
Giai đoạn phát triển ( quá lạc quan hay bi quan )
Những Thách Thức và Cơ Hội của Crypto AI
Thách thức chính:
Dự án thường ở giai đoạn đầu, thiếu ứng dụng trưởng thành
Cảm xúc thị trường và tiến triển kỹ thuật có sự không tương xứng
Một số dự án đã có mức định giá cao, có yếu tố đầu cơ.
Cơ hội trong tương lai:
Với sự phát triển của AI, nhu cầu phi tập trung có thể sẽ xuất hiện
Môi trường chính sách Mỹ được cải thiện, có lợi cho sự phát triển ngành.
Sự xuất hiện của AGI có thể khơi dậy một làn sóng quan tâm mới.
Chia sẻ công cụ AI thường dùng
Ba công cụ AI mà ba vị khách mời sử dụng hàng ngày chủ yếu bao gồm:
ChatGPT: được sử dụng để thu thập kiến thức, luyện tập tiếng Anh, tư vấn tâm lý, v.v.
Perplexity: Dùng để tìm kiếm và tóm tắt thông tin
Đậu bao: dùng để tóm tắt nội dung video
Midjourney: dùng để sáng tạo hình ảnh
Công cụ AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất làm việc, tiếp cận kiến thức và học tập. Trong tương lai, tìm kiếm dựa trên AI có thể trở thành xu hướng chính.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoNomics
· 08-11 01:05
*thở dài* một phân tích nông cạn khác bỏ qua lý thuyết cân bằng Nash trong các động lực token
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-c802f0e8
· 08-10 21:13
Lydia nói có lý, thật sự chỉ là câu chuyện được thổi phồng.
Lĩnh vực Crypto AI: Phân tích toàn diện từ phân loại dự án đến cơ hội đầu tư
Cơ hội và thách thức dưới cơn sốt Crypto AI
Gần đây, lĩnh vực Crypto AI thu hút được nhiều sự chú ý. Bài viết này mời hai nhà nghiên cứu lâu năm trong lĩnh vực này, Max và Lydia, tham gia thảo luận sâu về tình trạng phát triển của Crypto AI, những thách thức mà nó đang đối mặt và cơ hội trong tương lai.
Giá trị định vị của Crypto AI
Crypto AI chủ yếu cố gắng giải quyết hai vấn đề:
Max cho rằng Crypto đã mang lại cơ chế khuyến khích cho AI, có thể thưởng cho các mô hình mã nguồn mở và phát triển phi tập trung. Lydia lại chỉ ra rằng, giá trị thương mại của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng, chủ yếu mở ra trí tưởng tượng của mọi người ở cấp độ kể chuyện.
Phân loại dự án Crypto AI
Các dự án Crypto AI có thể được chia thành các loại sau:
Dự án Crypto AI đáng chú ý
Hai vị khách mời đã đặc biệt giới thiệu dự án Bittensor:
Các dự án khác đáng chú ý bao gồm Vana, Arweave, Near, v.v.
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Đánh giá dự án Crypto AI có thể xem xét từ các khía cạnh sau:
Những Thách Thức và Cơ Hội của Crypto AI
Thách thức chính:
Cơ hội trong tương lai:
Chia sẻ công cụ AI thường dùng
Ba công cụ AI mà ba vị khách mời sử dụng hàng ngày chủ yếu bao gồm:
Công cụ AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất làm việc, tiếp cận kiến thức và học tập. Trong tương lai, tìm kiếm dựa trên AI có thể trở thành xu hướng chính.