Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung
Lời mở đầu
Gần đây, câu chuyện về sự kết hợp giữa AI và blockchain đã phát triển nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ điều khiển, lĩnh vực phân khúc này đã tạo ra nhiều ngôi sao mới với giá trị vốn hóa trên một tỷ và thậm chí hàng tỷ trong chỉ vài tuần. Những dự án này còn phát sinh ra một mô hình phát hành tài sản mới: phát hành token từ kho mã GitHub, Agent phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Mô hình này, dựa trên khung và Agent như một ứng dụng, giống như một nền tảng phát hành tài sản, nhưng thực chất là mô hình cơ sở hạ tầng đặc trưng của thời đại AI. Bài viết này sẽ đi sâu vào ý nghĩa của khung AI đối với ngành blockchain.
Một, Khung là gì?
Khung AI là một nền tảng phát triển cơ sở hạ tầng tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quy trình xây dựng mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như một hệ điều hành của kỷ nguyên AI, tương tự như hệ thống máy tính để bàn Windows, Linux, hoặc hệ điều hành di động iOS và Android.
Mặc dù "khung AI" là một khái niệm mới trong lĩnh vực blockchain, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống đã có các khung đã trưởng thành để lựa chọn, như TensorFlow của Google, Pytorch của Meta, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong blockchain được thiết kế để đáp ứng nhu cầu lớn về Agent dưới làn sóng AI hiện tại, và mở rộng sang các lĩnh vực blockchain khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa Agent, chuyên dùng để tạo, triển khai và quản lý các Agent AI tự chủ. Được phát triển trên nền tảng TypeScript, có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API. Các trường hợp ứng dụng chính bao gồm tích hợp mạng xã hội, xử lý tài liệu và phân tích nội dung.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Khung Các Thực Thể Đa Mô Hình Tự Nhiên Tạo Ra Tự Động) là một khung AI đa mô hình tự động tạo ra và quản lý, chủ yếu nhắm đến việc thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của nó là ngay cả người dùng không có mã hoặc mã thấp cũng có thể sử dụng, chỉ cần chỉnh sửa các tham số là có thể tham gia thiết kế Agent.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, giúp các nhà phát triển tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
1.4 ZerePy
ZerePy là một framework mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X (nguyên Twitter). Nó cung cấp thiết kế mô-đun, hỗ trợ nhiều LLM và tích hợp các nền tảng xã hội.
Hai, Bản sao của hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và BTCFi. AI Agent thì đã trải qua các giai đoạn GOAT/ACT, Agent loại Social/AI Agent phân tích đến giai đoạn cạnh tranh khung.
Tuy nhiên, câu chuyện của AI Agent không phải là sự tái hiện lịch sử của chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khung AI hiện có cung cấp những ý tưởng phát triển hạ tầng mới. So với việc so sánh khung AI với nền tảng phát hành tài sản, sự tương đồng hợp lý hơn là coi khung AI như một chuỗi công khai trong tương lai, và Agent như một Dapp trong tương lai.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi?
Vấn đề cốt lõi mà sự kết hợp giữa blockchain và AI phải đối mặt là ý nghĩa của nó là gì. Dựa trên kinh nghiệm thành công của DeFi, việc chuỗi hóa AI Agent có thể thể hiện giá trị trong các lĩnh vực sau:
Giảm chi phí sử dụng, tăng khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia vào quyền "thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain, đặc biệt là khi Agent có thể tương tác với ví thực hoặc ảo.
Tạo ra mô hình tài chính blockchain độc đáo, như làm thị trường tự động dựa trên Agent hoặc hình thức đầu tư mới.
Thực hiện quá trình suy luận minh bạch, có thể truy xuất, nâng cao khả năng tương tác.
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Dự án khung AI có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quá trình xây dựng Agent và cung cấp khung kết hợp các chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, nền kinh tế sáng tạo Agent dựa trên blockchain có thể công bằng hơn và giới thiệu kinh tế cộng đồng để làm cho Agent hoàn thiện hơn. Điều này sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường, và Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent trên các nền tảng hiện tại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DeadTrades_Walking
· 08-09 04:48
Ôi lại một đợt đồ ngốc chơi đùa với mọi người nữa rồi
Xem bản gốcTrả lời0
PortfolioAlert
· 08-09 04:31
又一波 đồ ngốc chơi đùa với mọi người工具来了
Xem bản gốcTrả lời0
NotAFinancialAdvice
· 08-09 04:27
Chơi đùa với mọi người, on-chain đều là được chơi cho Suckers.
Sự trỗi dậy của khung AI: Từ đại lý thông minh đến cơ sở hạ tầng mới cho hệ sinh thái Blockchain
Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung
Lời mở đầu
Gần đây, câu chuyện về sự kết hợp giữa AI và blockchain đã phát triển nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ điều khiển, lĩnh vực phân khúc này đã tạo ra nhiều ngôi sao mới với giá trị vốn hóa trên một tỷ và thậm chí hàng tỷ trong chỉ vài tuần. Những dự án này còn phát sinh ra một mô hình phát hành tài sản mới: phát hành token từ kho mã GitHub, Agent phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Mô hình này, dựa trên khung và Agent như một ứng dụng, giống như một nền tảng phát hành tài sản, nhưng thực chất là mô hình cơ sở hạ tầng đặc trưng của thời đại AI. Bài viết này sẽ đi sâu vào ý nghĩa của khung AI đối với ngành blockchain.
Một, Khung là gì?
Khung AI là một nền tảng phát triển cơ sở hạ tầng tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quy trình xây dựng mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như một hệ điều hành của kỷ nguyên AI, tương tự như hệ thống máy tính để bàn Windows, Linux, hoặc hệ điều hành di động iOS và Android.
Mặc dù "khung AI" là một khái niệm mới trong lĩnh vực blockchain, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống đã có các khung đã trưởng thành để lựa chọn, như TensorFlow của Google, Pytorch của Meta, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong blockchain được thiết kế để đáp ứng nhu cầu lớn về Agent dưới làn sóng AI hiện tại, và mở rộng sang các lĩnh vực blockchain khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa Agent, chuyên dùng để tạo, triển khai và quản lý các Agent AI tự chủ. Được phát triển trên nền tảng TypeScript, có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API. Các trường hợp ứng dụng chính bao gồm tích hợp mạng xã hội, xử lý tài liệu và phân tích nội dung.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Khung Các Thực Thể Đa Mô Hình Tự Nhiên Tạo Ra Tự Động) là một khung AI đa mô hình tự động tạo ra và quản lý, chủ yếu nhắm đến việc thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của nó là ngay cả người dùng không có mã hoặc mã thấp cũng có thể sử dụng, chỉ cần chỉnh sửa các tham số là có thể tham gia thiết kế Agent.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, giúp các nhà phát triển tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
1.4 ZerePy
ZerePy là một framework mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X (nguyên Twitter). Nó cung cấp thiết kế mô-đun, hỗ trợ nhiều LLM và tích hợp các nền tảng xã hội.
Hai, Bản sao của hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và BTCFi. AI Agent thì đã trải qua các giai đoạn GOAT/ACT, Agent loại Social/AI Agent phân tích đến giai đoạn cạnh tranh khung.
Tuy nhiên, câu chuyện của AI Agent không phải là sự tái hiện lịch sử của chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khung AI hiện có cung cấp những ý tưởng phát triển hạ tầng mới. So với việc so sánh khung AI với nền tảng phát hành tài sản, sự tương đồng hợp lý hơn là coi khung AI như một chuỗi công khai trong tương lai, và Agent như một Dapp trong tương lai.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi?
Vấn đề cốt lõi mà sự kết hợp giữa blockchain và AI phải đối mặt là ý nghĩa của nó là gì. Dựa trên kinh nghiệm thành công của DeFi, việc chuỗi hóa AI Agent có thể thể hiện giá trị trong các lĩnh vực sau:
Giảm chi phí sử dụng, tăng khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia vào quyền "thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain, đặc biệt là khi Agent có thể tương tác với ví thực hoặc ảo.
Tạo ra mô hình tài chính blockchain độc đáo, như làm thị trường tự động dựa trên Agent hoặc hình thức đầu tư mới.
Thực hiện quá trình suy luận minh bạch, có thể truy xuất, nâng cao khả năng tương tác.
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Dự án khung AI có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quá trình xây dựng Agent và cung cấp khung kết hợp các chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, nền kinh tế sáng tạo Agent dựa trên blockchain có thể công bằng hơn và giới thiệu kinh tế cộng đồng để làm cho Agent hoàn thiện hơn. Điều này sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường, và Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent trên các nền tảng hiện tại.