Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách kết hợp với nó. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu được thể hiện ở việc tập hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các nguồn lực GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu được phối hợp hiệu quả, đạt được sự kết nối giữa cung và cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp nguồn lực một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Trong bối cảnh giá dịch vụ đám mây tập trung cao và tài nguyên hạn chế, nhu cầu về sức mạnh tính toán linh hoạt và chi phí thấp của các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng tăng. Đặc điểm phi tập trung của tiền điện tử chính là cơ hội để đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ nét:
Hướng tới thị trường ngách
Nhấn mạnh tính linh hoạt
Khám phá cơ chế đổi mới
Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN)
Trong đó, một số dự án thông qua việc tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, làm giảm rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình. Một số khác thì thông qua cơ chế thưởng hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân tham gia đào tạo với GPU nhàn rỗi. Còn có những dự án giới thiệu cơ chế cạnh tranh mô hình và subnet, hoặc kết hợp tài nguyên Web2 để cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Trong giai đoạn này, một dự án đổi mới thông qua cấu trúc subnet tiên phong, đã phân chia các mô-đun dịch vụ AI, mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và xác thực độc lập. Token của nó đóng vai trò như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia vào việc xây dựng hệ sinh thái và nhận lợi nhuận thông qua nhiều cách khác nhau.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, khả năng phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, việc ghép nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được đến trải nghiệm người dùng.
Sự kết hợp lần này giống như đang gieo mầm cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của kể chuyện AI Agent - cho phép các tác nhân đi vào chuỗi, khiến giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thái ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI Agent: Sự hòa quyện giữa tiền điện tử và ứng dụng AI
Với việc thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung ngày càng ổn định, việc khám phá sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI đã chuyển từ giai đoạn tài nguyên cơ sở lên giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển mình này được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, làm bùng cháy lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này.
Giai đoạn đầu, các token AI chủ yếu dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa meme. Nhiều dự án ban đầu đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự đồng cảm của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Trong số đó, có những dự án "tiến hóa" nhanh chóng trong thời gian ngắn, từ việc đăng bài trên chuỗi đơn giản và tạo nội dung, phát triển đến việc tạo token, xây dựng câu chuyện, tiến hành truyền bá xã hội, thậm chí thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển biến trong câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình mẫu Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng gia tăng, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng mạng xã hội chính, AI thực hiện việc tạo nội dung, truy xuất thông tin và các nhiệm vụ đơn giản khác với vai trò như một đại diện nhẹ, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Một số dự án cố gắng tăng cường trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các trường hợp ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và tương tác xã hội đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện các chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc theo dõi tâm lý thị trường và các điểm nóng trên chuỗi, thực hiện phát hành tự động, tương tác người dùng, phân tích tâm lý và phân tích động lực trên chuỗi thông qua các nền tảng xã hội, trở thành đại diện cho sự chuyển mình từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong lĩnh vực tiền điện tử và AI.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các nhóm dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn lẻ khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể đơn lẻ chuyển sang hoạt động có hệ thống, sự融合 giữa tiền điện tử và AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức hoạt động".
Trong khi đó, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc tự phát hành token của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế gốc AI".
Những dự án này có tầm nhìn cốt lõi là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách riêng lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác mô-đun, cùng với con người và các tác nhân thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Chúng được xây dựng dựa trên nhiều trụ cột công nghệ, bao gồm khung đại lý mô-đun, khung kinh tế phát hành token, và các tiêu chuẩn giao thức quy định quá trình hợp đồng, giao dịch và tích lũy uy tín giữa các đại lý AI.
Những đổi mới này cho phép các tác nhân tự chủ tương tác, hợp tác và giao dịch, mô phỏng một thể chế kinh tế giống như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Một số dự án đã bắt đầu ươm tạo các cụm tác nhân, chẳng hạn như cộng đồng truyền thông tự chủ và quỹ phòng ngừa tự chủ, thể hiện hình mẫu của hệ thống sản xuất nội dung và quản lý tài sản phi tập trung được thúc đẩy bởi AI.
Những phát triển này đánh dấu sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần là kết nối tài nguyên sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang việc tái cấu trúc tài chính gốc và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và những hướng đi mới mà nó mang lại
Với sự suy giảm của cơn sốt ban đầu và sự xuất hiện của các trào lưu meme, sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường đã giảm mạnh từ thời điểm cao nhất, và số lượng dự án mới được tạo ra cũng giảm đáng kể. Sự chuyển mình này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường (PMF).
Trong bối cảnh như vậy, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol, MCP) trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại như một tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI. MCP nhằm mục đích thống nhất cách thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, trong khi một số khác thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tập hợp dữ liệu truy cập nhiều chuỗi và triển khai Agent, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
MCP đã mở ra một hướng đi mới cho sự hòa nhập giữa tiền điện tử và AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao hụt giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh về con đường lợi nhuận dựa trên hình ảnh người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa dài lâu của nền kinh tế thông minh
Nhìn lại quá khứ, sự phát triển tích hợp giữa tiền điện tử và AI là một con đường dài không ngừng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến sự xuất hiện dần dần của các phân tích Alpha và các đại lý công cụ, cho đến những tác nhân biến ngôn ngữ tự nhiên thành các thao tác tài chính trên chuỗi, mỗi bước tiến đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Đây là một mạch rõ ràng và tiến bộ: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Chính vì lý do này, tương lai của AI Agent không còn là sự thúc đẩy đơn giản của câu chuyện, mà phải được xây dựng trên cơ sở hiệu quả thực sự. Con đường này sẽ kéo dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trước đây, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính thực dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa trí tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BoredApeResistance
· 08-12 06:21
Mọi thứ đã được cuộn lại với nhau.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketLightning
· 08-12 06:21
Lại thổi phồng sự kết hợp giữa ai và crypto, không bằng đi chơi một trò chơi.
Xem bản gốcTrả lời0
DaoGovernanceOfficer
· 08-12 06:14
*thở dài* Nói một cách thực nghiệm, đây chỉ là mùa DeFi 2.0 với những từ ngữ về AI...
Xem bản gốcTrả lời0
ser_we_are_ngmi
· 08-12 06:10
Câu chuyện cổ điển được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
BloodInStreets
· 08-12 06:10
đồ ngốc chơi đùa với mọi người rồi đến GPU sao? phục thật...
Tài sản tiền điện tử và AI hòa nhập chương mới: Từ thị trường khả năng tính toán đến kinh tế tác nhân thông minh
Chương mới về sự hội nhập giữa Crypto và AI
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách kết hợp với nó. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu được thể hiện ở việc tập hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các nguồn lực GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu được phối hợp hiệu quả, đạt được sự kết nối giữa cung và cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp nguồn lực một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Trong bối cảnh giá dịch vụ đám mây tập trung cao và tài nguyên hạn chế, nhu cầu về sức mạnh tính toán linh hoạt và chi phí thấp của các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng tăng. Đặc điểm phi tập trung của tiền điện tử chính là cơ hội để đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ nét:
Trong đó, một số dự án thông qua việc tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, làm giảm rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình. Một số khác thì thông qua cơ chế thưởng hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân tham gia đào tạo với GPU nhàn rỗi. Còn có những dự án giới thiệu cơ chế cạnh tranh mô hình và subnet, hoặc kết hợp tài nguyên Web2 để cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Trong giai đoạn này, một dự án đổi mới thông qua cấu trúc subnet tiên phong, đã phân chia các mô-đun dịch vụ AI, mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và xác thực độc lập. Token của nó đóng vai trò như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia vào việc xây dựng hệ sinh thái và nhận lợi nhuận thông qua nhiều cách khác nhau.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, khả năng phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, việc ghép nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được đến trải nghiệm người dùng.
Sự kết hợp lần này giống như đang gieo mầm cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của kể chuyện AI Agent - cho phép các tác nhân đi vào chuỗi, khiến giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thái ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI Agent: Sự hòa quyện giữa tiền điện tử và ứng dụng AI
Với việc thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung ngày càng ổn định, việc khám phá sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI đã chuyển từ giai đoạn tài nguyên cơ sở lên giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển mình này được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, làm bùng cháy lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này.
Giai đoạn đầu, các token AI chủ yếu dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa meme. Nhiều dự án ban đầu đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự đồng cảm của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Trong số đó, có những dự án "tiến hóa" nhanh chóng trong thời gian ngắn, từ việc đăng bài trên chuỗi đơn giản và tạo nội dung, phát triển đến việc tạo token, xây dựng câu chuyện, tiến hành truyền bá xã hội, thậm chí thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển biến trong câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình mẫu Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng gia tăng, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng mạng xã hội chính, AI thực hiện việc tạo nội dung, truy xuất thông tin và các nhiệm vụ đơn giản khác với vai trò như một đại diện nhẹ, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Một số dự án cố gắng tăng cường trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các trường hợp ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và tương tác xã hội đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện các chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc theo dõi tâm lý thị trường và các điểm nóng trên chuỗi, thực hiện phát hành tự động, tương tác người dùng, phân tích tâm lý và phân tích động lực trên chuỗi thông qua các nền tảng xã hội, trở thành đại diện cho sự chuyển mình từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong lĩnh vực tiền điện tử và AI.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các nhóm dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn lẻ khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể đơn lẻ chuyển sang hoạt động có hệ thống, sự融合 giữa tiền điện tử và AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức hoạt động".
Trong khi đó, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc tự phát hành token của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế gốc AI".
Những dự án này có tầm nhìn cốt lõi là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách riêng lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác mô-đun, cùng với con người và các tác nhân thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Chúng được xây dựng dựa trên nhiều trụ cột công nghệ, bao gồm khung đại lý mô-đun, khung kinh tế phát hành token, và các tiêu chuẩn giao thức quy định quá trình hợp đồng, giao dịch và tích lũy uy tín giữa các đại lý AI.
Những đổi mới này cho phép các tác nhân tự chủ tương tác, hợp tác và giao dịch, mô phỏng một thể chế kinh tế giống như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Một số dự án đã bắt đầu ươm tạo các cụm tác nhân, chẳng hạn như cộng đồng truyền thông tự chủ và quỹ phòng ngừa tự chủ, thể hiện hình mẫu của hệ thống sản xuất nội dung và quản lý tài sản phi tập trung được thúc đẩy bởi AI.
Những phát triển này đánh dấu sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần là kết nối tài nguyên sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang việc tái cấu trúc tài chính gốc và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và những hướng đi mới mà nó mang lại
Với sự suy giảm của cơn sốt ban đầu và sự xuất hiện của các trào lưu meme, sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường đã giảm mạnh từ thời điểm cao nhất, và số lượng dự án mới được tạo ra cũng giảm đáng kể. Sự chuyển mình này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường (PMF).
Trong bối cảnh như vậy, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol, MCP) trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại như một tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI. MCP nhằm mục đích thống nhất cách thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, trong khi một số khác thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tập hợp dữ liệu truy cập nhiều chuỗi và triển khai Agent, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
MCP đã mở ra một hướng đi mới cho sự hòa nhập giữa tiền điện tử và AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao hụt giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh về con đường lợi nhuận dựa trên hình ảnh người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa dài lâu của nền kinh tế thông minh
Nhìn lại quá khứ, sự phát triển tích hợp giữa tiền điện tử và AI là một con đường dài không ngừng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến sự xuất hiện dần dần của các phân tích Alpha và các đại lý công cụ, cho đến những tác nhân biến ngôn ngữ tự nhiên thành các thao tác tài chính trên chuỗi, mỗi bước tiến đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Đây là một mạch rõ ràng và tiến bộ: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Chính vì lý do này, tương lai của AI Agent không còn là sự thúc đẩy đơn giản của câu chuyện, mà phải được xây dựng trên cơ sở hiệu quả thực sự. Con đường này sẽ kéo dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trước đây, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính thực dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa trí tưởng tượng.