# 2025年加密AI十大預測隨着AI行業的迅猛發展,Crypto x AI領域也呈現出蓬勃生機。一位專注於該領域的研究員對2025年進行了10項大膽預測。以下是預測的主要內容:## 1. 加密AI代幣總市值達1500億美元目前加密AI代幣市值僅佔山寨幣市值的2.9%,但這一比例將大幅提升。AI涵蓋了從智能合約平台到meme、DePIN等多個領域,其市場地位有望與DeFi和meme並駕齊驅。對此充滿信心的原因包括:- 加密AI處於兩種最強大技術的融合點- 可能出現觸發全球AI狂熱的事件- AI概念易於理解且令人興奮,散戶可通過代幣進行投資## 2. Bittensor復興作爲加密AI領域的老牌項目,Bittensor(TAO)近期取得了重大突破:更多子網註冊費降低,性能優於Web2同類產品,並引入EVM兼容性。dTAO的推出可能成爲重要轉折點。每個子網將擁有自己的代幣,相對價格決定排放分配。這將帶來:- 基於市場的排放機制- 投資者可針對特定子網部署資本- EVM集成吸引更多開發者## 3. 計算市場成爲下一個"L1市場"對計算的需求呈指數級增長,去中心化計算層提供了可驗證且經濟高效的解決方案。Spheron、Gensyn等初創公司正在建立堅實基礎。與L1類似:- 計算協議之間將出現競爭,爭奪開發者和AI應用- 有望吸引部分傳統雲計算市場份額勝出者將主導一個全新領域,關鍵在於可靠性、成本效益和開發者友好度。## 4. AI agents主導區塊鏈交易預計到2025年底,90%的鏈上交易將由AI agents執行,用於重新平衡流動性池、分配獎勵或執行小額支付等。這一轉變的原因:- 減少人爲錯誤- 支持更小、更頻繁、更高效的交易- 簡化用戶操作隨之而來的挑戰是確保這些agent驅動的系統對人類負責,需要新的治理機制和審計工具。## 5. Agent集羣崛起未來AI agents將不再孤立運作,而是形成協作網路。Agent集羣可以交換信息、談判和協作決策,爲更復雜的任務貢獻專業知識。實現集羣蓬勃發展的關鍵是通用通信標準。Story Protocol、FXN等團隊正在爲此奠定基礎。去中心化在其中發揮重要作用,通過鏈上規則管理任務分配,提高系統彈性和適應性。## 6. 加密AI工作團隊將是人機混合體未來公司將與AI agents作爲平等的合作夥伴共事。這將帶來:- 生產力大幅提升- 通過智能合約建立信任機制- 社會規範的演變"員工"和"軟件"之間的界限將逐漸模糊。## 7. 99%的AI agents將消亡只有能產生足夠價值支付自身運行成本的agents才能生存。這種淘汰機制有利於行業發展,迫使開發者優先考慮實用性而非噱頭。## 8. 合成數據超過人類數據合成數據爲AI提供了可擴展、合乎道德且隱私友好的替代方案。其優勢包括:- 無限規模- 隱私保護- 可定制性未來可能出現專注於特定用例的"微型實驗室",巧妙繞過數據生成的政策限制。## 9. 去中心化訓練更具實用性去中心化訓練技術不斷突破,如EXO Labs的SPARTA大幅減少了GPU間通信。預計很快將出現可在邊緣設備甚至手機上運行的高性能模型。## 10. 十個新加密AI協議市值達10億美元加密AI市場潛力巨大,僅靠現有參與者無法佔據主導地位。預計到2025年底,至少有十個尚未推出的新協議將達到10億美元流通市值。這個領域仍處於起步階段,人才不斷湧入。新參與者可能通過創新的激勵機制、技術突破和用戶體驗改進迅速崛起。
加密AI十大預測:2025年市值或達1500億美元 AI agents將主導區塊鏈交易
2025年加密AI十大預測
隨着AI行業的迅猛發展,Crypto x AI領域也呈現出蓬勃生機。一位專注於該領域的研究員對2025年進行了10項大膽預測。以下是預測的主要內容:
1. 加密AI代幣總市值達1500億美元
目前加密AI代幣市值僅佔山寨幣市值的2.9%,但這一比例將大幅提升。AI涵蓋了從智能合約平台到meme、DePIN等多個領域,其市場地位有望與DeFi和meme並駕齊驅。
對此充滿信心的原因包括:
2. Bittensor復興
作爲加密AI領域的老牌項目,Bittensor(TAO)近期取得了重大突破:更多子網註冊費降低,性能優於Web2同類產品,並引入EVM兼容性。
dTAO的推出可能成爲重要轉折點。每個子網將擁有自己的代幣,相對價格決定排放分配。這將帶來:
3. 計算市場成爲下一個"L1市場"
對計算的需求呈指數級增長,去中心化計算層提供了可驗證且經濟高效的解決方案。Spheron、Gensyn等初創公司正在建立堅實基礎。
與L1類似:
勝出者將主導一個全新領域,關鍵在於可靠性、成本效益和開發者友好度。
4. AI agents主導區塊鏈交易
預計到2025年底,90%的鏈上交易將由AI agents執行,用於重新平衡流動性池、分配獎勵或執行小額支付等。
這一轉變的原因:
隨之而來的挑戰是確保這些agent驅動的系統對人類負責,需要新的治理機制和審計工具。
5. Agent集羣崛起
未來AI agents將不再孤立運作,而是形成協作網路。Agent集羣可以交換信息、談判和協作決策,爲更復雜的任務貢獻專業知識。
實現集羣蓬勃發展的關鍵是通用通信標準。Story Protocol、FXN等團隊正在爲此奠定基礎。
去中心化在其中發揮重要作用,通過鏈上規則管理任務分配,提高系統彈性和適應性。
6. 加密AI工作團隊將是人機混合體
未來公司將與AI agents作爲平等的合作夥伴共事。這將帶來:
"員工"和"軟件"之間的界限將逐漸模糊。
7. 99%的AI agents將消亡
只有能產生足夠價值支付自身運行成本的agents才能生存。這種淘汰機制有利於行業發展,迫使開發者優先考慮實用性而非噱頭。
8. 合成數據超過人類數據
合成數據爲AI提供了可擴展、合乎道德且隱私友好的替代方案。其優勢包括:
未來可能出現專注於特定用例的"微型實驗室",巧妙繞過數據生成的政策限制。
9. 去中心化訓練更具實用性
去中心化訓練技術不斷突破,如EXO Labs的SPARTA大幅減少了GPU間通信。預計很快將出現可在邊緣設備甚至手機上運行的高性能模型。
10. 十個新加密AI協議市值達10億美元
加密AI市場潛力巨大,僅靠現有參與者無法佔據主導地位。預計到2025年底,至少有十個尚未推出的新協議將達到10億美元流通市值。
這個領域仍處於起步階段,人才不斷湧入。新參與者可能通過創新的激勵機制、技術突破和用戶體驗改進迅速崛起。