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MEJ毛毛姐
2025-08-04 06:17:24
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AI 幫你生成策略,會不會執行錯?@Infinit_Labs 是怎麼解決“可控性”的?
不少朋友問我,“INFINIT 說用 AI 幫我構建鏈上策略,萬一理解錯、路徑錯、損失了怎麼辦?”
確實,普通 LLM 存在“幻覺”風險。但 @Infinit_Labs 通過一套「結構化推理 + 事務驗證」體系降低了這種風險:
🔹 ReAct Agent 將 LLM 推理拆解爲多個明確步驟
🔹 每步對應實際鏈上操作,由特定 Agent 執行
🔹 整個操作在執行前會自動構建 preview 模型
🔹 用戶需最終籤名才會落鏈,執行過程完全非托管
我自己就曾遇到一個策略建議中,AI推薦了 Solana 資產組合,我手頭並無 SOL,平台也識別出了“資產缺失”,建議跳轉補充。
✅ AI 不代替你下單,而是幫你把一切流程用人話拆出來,幫你省時間、控風險。
所以初次嘗試的時候我建議用小錢包,不要大資金投入!
沒毛病吧!
$IN #Defi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mirana @hashed_official @InitCapital_
@init_intern @KaitoAI #Yapping @tascha_panpan
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道金斯說的「模因」,可以書裏是一句話、歌曲裏的一段旋律、一幅畫中的意境、或者電影裏的一幕橋段。「回首向來蕭瑟處,歸去,也無風雨也無晴」,蘇東坡的詞能流傳千年,靠的不是基因遺傳,而是通過人類模仿與傳播而延續下來。
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AI 幫你生成策略,會不會執行錯?@Infinit_Labs 是怎麼解決“可控性”的?
不少朋友問我,“INFINIT 說用 AI 幫我構建鏈上策略,萬一理解錯、路徑錯、損失了怎麼辦?”
確實,普通 LLM 存在“幻覺”風險。但 @Infinit_Labs 通過一套「結構化推理 + 事務驗證」體系降低了這種風險:
🔹 ReAct Agent 將 LLM 推理拆解爲多個明確步驟
🔹 每步對應實際鏈上操作,由特定 Agent 執行
🔹 整個操作在執行前會自動構建 preview 模型
🔹 用戶需最終籤名才會落鏈,執行過程完全非托管
我自己就曾遇到一個策略建議中,AI推薦了 Solana 資產組合,我手頭並無 SOL,平台也識別出了“資產缺失”,建議跳轉補充。
✅ AI 不代替你下單,而是幫你把一切流程用人話拆出來,幫你省時間、控風險。
所以初次嘗試的時候我建議用小錢包,不要大資金投入!
沒毛病吧!
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