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預測 - 數據的成本遠遠超過訓練人工智能模型所需的計算成本。說真的,我越深入研究,就越發現現有模型中有如此多的未開發潛力,可以通過合適的上下文來釋放。
但問題是模型創作者無法訪問小衆數據,或者數據是“不可讀”的
現在谷歌在市場頂端爲高質量數據支付2億美元,但這僅僅是針對通用模型的價格。
一旦這玩意兒開始變得自主,就需要數據來提供無窮多潛在場景的上下文,然後選擇一個並執行——這些數據要麼決定用戶體驗的質量,要麼讓其崩潰。與此同時,計算最終會變得商品化。
我們還遠未接近這一趨勢的反轉,但值得關注數據聚合、排序、合成生成和強化學習環境公司。