Crypto AI 热潮下的机遇与挑战

近期，Crypto AI 赛道备受关注。本文邀请到两位长期关注该领域的研究员 Max 和 Lydia 进行深入探讨，解析 Crypto AI 的发展现状、面临的挑战以及未来机遇。

Crypto AI 的价值定位

Crypto AI 主要试图解决两个问题:

1. 去中心化 AI,避免中心化带来的审查等问题
2. 引入代币激励机制,推动开源 AI 模型的发展

Max 认为 Crypto 为 AI 带来了激励机制,可以奖励开源模型和去中心化发展。Lydia 则指出,目前 Crypto AI 的商业价值还不明确,更多是在叙事层面打开了人们的想象力。

Crypto AI 项目分类

Crypto AI 项目可以分为以下几类:

• AI 赋能 Crypto:如 Web3 聊天机器人、AI 改进区块链代码等
• Crypto 赋能 AI:如去中心化算力、数据市场等
• 架构层:如 Bittensor、Near 等底层基础设施
• 资源层:如 Akash、Render 等提供算力、数据的项目
• 应用层:面向用户的 AI agents 等

值得关注的 Crypto AI 项目

两位嘉宾重点推荐了 Bittensor 项目:

• 优秀的叙事能力,团队形象讨人喜欢
• 获得机构支持,如灰度推出专门信托
• 经历过大规模 FUD 但展现出生命力
• 完整的生态系统,有淘汰机制

其他值得关注的项目还包括 Vana、Arweave、Near 等。

Crypto AI 项目评估策略

评估 Crypto AI 项目可从以下维度考虑:

1. 团队背景和执行力
2. 产品落地情况
3. 代币经济模型设计
4. 品牌文化和社区氛围
5. 所处发展阶段(过度乐观还是悲观期)

Crypto AI 面临的挑战与机遇

主要挑战:

• 项目普遍处于早期阶段,缺乏成熟应用
• 市场情绪与技术进展存在错配
• 部分项目估值已较高,有投机成分

未来机遇:

• 随着 AI 发展,去中心化需求或将显现
• 美国政策环境改善,利好行业发展
• AGI 到来可能引发新一轮关注热潮

常用 AI 工具分享

三位嘉宾日常使用的 AI 工具主要包括:

• ChatGPT:用于知识获取、英语练习、心理咨询等
• Perplexity:用于信息搜索和总结
• 豆包:用于视频内容总结
• Midjourney:用于图片创作

AI 工具在提高工作效率、知识获取和学习等方面发挥了重要作用。未来,AI 驱动的搜索可能会成为主流。