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Vibe Coders 如何在 AI 竞赛中凭借 GPT-5 取胜
简要介绍
Vibe编码是一种新方法,创作者利用直觉和人工智能工具快速构建创新项目,关注结果和创造力,而不是技术专长或传统编码方法。
一种新型编码正在兴起,它与您在计算机科学课程中所学的内容不同。人们通过以正确的氛围塑造 AI 响应来构建工具、工作流程,甚至整个业务。他们混合提示、模型、视觉和逻辑,更加信任感觉和结果,而非语法或结构。这就是氛围编码,而最近推出的 GPT-5 则进一步增强了这一趋势。
什么是 Vibe 编码?
这是一种创造性的行为,即从人工智能中获得你想要的结果,即使你并不总是知道它是如何运作的。你不再像工程师那样思考,而是像导演一样思考。你试图用直觉、迭代和反馈来引导人工智能朝着你的愿景前进。这是混乱的、富有趣味的,并且出奇有效。
Vibe 编码位于提示、原型制作和生产的交汇点。您可能会使用 GPT-5 [c] 来生成代码片段,使用 Midjourney 设计品牌工具包,并使用 Zapier 将这一切结合在一起。重要的是您如何协调这些工具。
这种工作方式正在创造一个全新的经济层面。一个对数百万不认为自己是技术人员的人开放的层面,但他们知道如何将某种东西振动成现实。
编码者成为策展人
几十年来,软件开发中重要的是了解你所使用的语言和硬件的确切规则。你必须学习一种语言,遵循严格的语法,并调试出一个可行的程序。那个世界依然存在,但它不再是唯一的构建方式。
人工智能极大地改变了局面。现在,你可以创建一个功能性应用程序、一个病毒品牌或一个个性化工具,而无需了解如何编写一行代码。你只需要知道该问什么、如何调整输出以及何时停止改进。这个技能在于策划结果,而过去则在于实际编写代码。
氛围编码者的思维方式与工程师不同,他们更像是编辑。他们知道如何看待那些足够接近的东西、哪些只需要一点推动、以及哪些完全值得扔掉。他们行动迅速,重新组合想法,通常构建的东西更像是艺术而非软件。
并不是说技术技能不再重要,而是创造性的直觉终于迎头赶上。第一次,那些从未认为自己是“建设者”的人正在创造出有效的事物。
AI优先产品的崛起
几年前,“人工智能驱动”只是一个被贴在产品上的词汇,以使其看起来更酷。但现在它已经成为实际的蓝图。创始人们开始从人工智能出发来创建产品,而不是试图将其添加到现有产品中。人工智能就是产品。环顾四周:
速度、成本和表面面积是发生变化的地方。由于基础模型正在承担繁重的工作,任何人都可以推出感觉像是定制、智能和响应迅速的产品,而无需开发团队或种子轮融资。你不需要自己编写代码;你只需要一个敏锐的想法和将AI输出塑造成人们想要的东西的能力。而由于进入门槛如此之低,我们看到超小众工具的爆炸性增长。
这些工具往往超越了最小可行产品(MVP)。因为构建变得如此简单,它们现在从一开始就是完全功能的产品。很多时候在推出后的几天内就能产生真实的收入。大的转变是我们不再问“人工智能能做到这一点吗?”而是开始问“我可以在人工智能之上添加什么,使其有用、有趣或个性化?”
氛围编码者与传统构建者
传统的建筑师规划。他们架构系统,编写规格。氛围编码员则直接投入。他们快速构建感觉正确的东西。如果可行,他们就发布。如果不行,他们就再试一次。这不一定是“快速行动并打破事物”,更像是“快速行动并感受事物”。
Vibe 编码人员:
他们正在获胜。在一个时机至关重要、注意力持续时间短的世界里,氛围编码者可以战胜资金多达100倍的公司,因为他们更接近边缘。他们在别人意识到自己想要什么之前,就已经感受到人们的需求。
这并不意味着传统的建设者已经过时。它们仍然在规模、耐用性和基础设施方面是必需的。但首次,懂得如何更好地引导而不是编码的人,可以超越拥有10年工程经验的人。
新的人工智能经济
氛围编码正在改变整个经济。在旧世界中,经济杠杆来自资本、劳动力或分配。在新世界中,它来自创造力和计算能力。如果你能够感受到氛围,你就可以构建;如果你可以构建,你就可以赚钱。这是如何实现的:
这个新经济快速、混乱而有趣。它是关于构建一些酷炫、有用且充满活力的东西。而这一切是由那些不等待许可的人推动的。人工智能经济真正来了。连比尔·盖茨都同意。
您可以使用 Vibe 编码做什么
您不需要成为天才工程师就能进入人工智能经济。您所需要的只是好奇心、一台笔记本电脑,以及愿意发布可能不完美的东西。以下是实际情况的表现:
大多数人仍在等待。等待完美的想法。等待学习如何编程。等待有人解释人工智能对他们行业的意义。但那些不再等待的人,那些正在构建奇妙小应用、机器人、新闻通讯、工具的人,已经开始赚钱了。你也可以。
为什么 Vibe 编码很重要
向氛围编码的转变才刚刚开始。工具层出不穷,工作流程正在改变,围绕人工智能的经济开始类似于早期的互联网。这意味着混乱、开放且充满奇怪的天才。
尽管有很多炒作,大多数人仍然不知道如何真正有效地使用这些工具。这就是你的优势。你不需要建立模型、筹集数百万资金或加入AGI实验室。机会就在你面前:更快地将想法转化为产品,原型实验,重混数据,自动化无聊的工作,并带上你自己的品味。
最疯狂的部分是:我们还处于GPT-5之前、代理人工智能之前、90%的世界还未进入主流。如果这感觉像新互联网的早期阶段,那是因为它确实如此。所以继续学习,继续玩耍,继续建设。