# AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025のハイライト回顧最近香港で開催されたコンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気の話題となりました。会議期間中、メイン会場でもサブ会場でも、AIとWeb3の結合について広範な議論が行われました。本記事では、今回の大会におけるAIプロジェクトの主なハイライトをまとめます。## 一、AI 基礎インフラ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークAI技術の発展に伴い、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型基盤インフラは、ここ半年で特に注目を集めています。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを利用するための低いハードルを提供し、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。- 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）を通じて、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。- DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。- Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全かつ自律的な人間と機械の協力を実現します。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、さまざまな自律的なタスクを実行できます。- Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合します。- Questflow：去中心化のマルチAIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。### 2. 分散型AI分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの分野で絶えず努力しており、分散型の方法で大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得る手助けをしようとしています。- Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に尽力し、個人データを金融資産に変換します。- ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデルを微調整し、これを有料サービスとして展開できるようにサポートします。- IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスを提供し、ユーザーが高価なハードウェアやインフラストラクチャに依存する必要を排除することを目的としています。- Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォームに焦点を当てています。これには、AI計算タスク用に設計されたベアメタルGPUクラウドのAethir Earthと、ゲーム業界に最適化されたクラウドGPUネットワークのAethir Atmosphereが含まれます。- MinionLab：分散型の自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、これらのエージェントは「Minions」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムでマイニングするために使用されます。- GAIB：AIと高性能計算分野における経済レイヤーソリューションを目指し、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造することを目指しています。- Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサス機構を通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。- Automata：分散型アプリケーション（DApps）に中間層のプライバシー保護と追跡不可能な計算機能を提供します。- Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、テキスト、音声、動画、地図データを含むマルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明さとAI出力結果の正確性の保証です。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しようとしています。- Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、チェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。- Brevis：分散型コンピューティングエンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。- Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を保証するのをサポートします。## 2. AIのユースケース:可能性と期待豊富なAIインフラに対して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは依然として比較的少ない。以下は注目すべきAIアプリケーションのいくつかです：- Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームは、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なナラティブコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーの進行を促進します。- AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーに自動的に旅行プランをカスタマイズし、ホテル予約や価格比較サービスなどを提供します。- HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合のリアルタイム分析と予測的洞察を提供します。- AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型のマルチストラテジーヘッジファンドを作成することを目指しています。## 三、従来のプロジェクトからAIへの転型大勢所趨、数多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、自らのAI転換計画を発表しています。- 夫のブロックチェーンであるSui、Near、Flow、AptosなどがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むのに役立つと述べています。- Eigenlayerは、分散型の信頼層（Decentralized Trust）を構築しており、検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算にチェーン上の証明を提供します。## 第四に、挑戦と未来前景が明るいにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージとハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会も育んでいます。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。
AIとWeb3融合の新時代：香港コンセンサス大会2025のハイライト解析
AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025のハイライト回顧
最近香港で開催されたコンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気の話題となりました。会議期間中、メイン会場でもサブ会場でも、AIとWeb3の結合について広範な議論が行われました。本記事では、今回の大会におけるAIプロジェクトの主なハイライトをまとめます。
一、AI 基礎インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
AI技術の発展に伴い、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型基盤インフラは、ここ半年で特に注目を集めています。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを利用するための低いハードルを提供し、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）を通じて、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全かつ自律的な人間と機械の協力を実現します。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、さまざまな自律的なタスクを実行できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合します。
Questflow：去中心化のマルチAIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの分野で絶えず努力しており、分散型の方法で大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得る手助けをしようとしています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に尽力し、個人データを金融資産に変換します。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデルを微調整し、これを有料サービスとして展開できるようにサポートします。
IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスを提供し、ユーザーが高価なハードウェアやインフラストラクチャに依存する必要を排除することを目的としています。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォームに焦点を当てています。これには、AI計算タスク用に設計されたベアメタルGPUクラウドのAethir Earthと、ゲーム業界に最適化されたクラウドGPUネットワークのAethir Atmosphereが含まれます。
MinionLab：分散型の自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、これらのエージェントは「Minions」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムでマイニングするために使用されます。
GAIB：AIと高性能計算分野における経済レイヤーソリューションを目指し、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造することを目指しています。
Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサス機構を通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
Automata：分散型アプリケーション（DApps）に中間層のプライバシー保護と追跡不可能な計算機能を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、テキスト、音声、動画、地図データを含むマルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明さとAI出力結果の正確性の保証です。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しようとしています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、チェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis：分散型コンピューティングエンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を保証するのをサポートします。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラに対して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは依然として比較的少ない。以下は注目すべきAIアプリケーションのいくつかです：
Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームは、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なナラティブコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーの進行を促進します。
AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーに自動的に旅行プランをカスタマイズし、ホテル予約や価格比較サービスなどを提供します。
HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合のリアルタイム分析と予測的洞察を提供します。
AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型のマルチストラテジーヘッジファンドを作成することを目指しています。
三、従来のプロジェクトからAIへの転型
大勢所趨、数多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、自らのAI転換計画を発表しています。
夫のブロックチェーンであるSui、Near、Flow、AptosなどがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むのに役立つと述べています。
Eigenlayerは、分散型の信頼層（Decentralized Trust）を構築しており、検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算にチェーン上の証明を提供します。
第四に、挑戦と未来
前景が明るいにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージとハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会も育んでいます。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。