Слияние AI и Web3: Обзор основных моментов Гонконгского соглашения 2025
Недавно на конференции Соглашение 2025, проходившей в Гонконге, слияние ИИ и Web3 стало горячей темой. В течение конференции как в основном зале, так и на секциях проходило широкое обсуждение сочетания ИИ и Web3. В этой статье мы подведем итоги основных моментов об ИИ проектах на этой конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
С развитием технологий ИИ платформа запуска и инфраструктура класса фреймворков для ИИ-агентов привлекли большое внимание за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям низкопороговую платформу для использования ИИ-агентов, став одним из ключевых направлений текущей волны ИИ-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для AI, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многопользовательских технологий (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения различных автономных задач.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранение данных, вычисления и верификацию данных через технологии блокчейн.
Questflow: Децентрализованная сеть многопользовательских AI-агентов, пользователю достаточно описать потребность, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью блокчейн-ИИ. В настоящее время множество проектов продолжают активно работать в таких направлениях, как вычислительная мощность, данные, модели и т.д., надеясь разрушить монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованного подхода и помочь широкой общественности получить право собственности на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Гиперболический: открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям экономически эффективные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляет инфраструктуру децентрализованной экономики, поддерживает разработчиков в получении качественных данных, настройке специализированных языковых моделей и развертывании их в качестве платных услуг.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU, предназначенная для устранения необходимости пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Aethir: Инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая Aethir Earth (облачный сервер с голыми GPU, разработанный специально для задач ИИ) и Aethir Atmosphere (оптимизированная облачная сеть GPU для игровой индустрии).
MinionLab: децентрализованная сеть автономных ИИ-агентов, которые называются "Minions" и работают на пользовательских устройствах для реального извлечения данных из интернета.
GAIB: Стремится к экономическим решениям в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, направленным на создание нового класса активов и экономической системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, разработанная специально для экономики искусственного интеллекта, которая открывает公平ный доступ и вознаграждения для AI-активов через инновационный механизм согласия Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps).
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных, включая текстовые, аудиоданные, видеоданные и данные карт.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и обеспечение точности результатов, выдаваемых ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP и TEE, чтобы гарантировать надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-инференсу для приложений на блокчейне.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн-вычисления, сочетая нулевое знание доказательства (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать их достоверность и полноту.
II. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на сегодняшний день фактических примеров использования ИИ все еще относительно мало. Вот некоторые из приложений ИИ, на которые стоит обратить внимание:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для генерации динамического повествовательного контента в реальном времени, взаимодействуя с игроками и продвигая развитие истории.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который может автоматически настраивать планы поездок, помогая пользователям через чат, предоставляя услуги бронирования отелей и сравнения цен и т.д.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI-агент, сосредоточенный на области баскетбола, который может предоставить实时分析 и прогнозные insights для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовом и торговом секторах, цель которой - создать децентрализованный многопрофильный хедж-фонд, управляемый автономно AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят к ИИ
С учетом тенденций, многие традиционные проекты Web3 также принимают AI и объявляют о своих планах по переходу на AI:
Такие блокчейны, как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что AI Agent помогает упростить сложные процессы взаимодействия с блокчейном, привлекая больше пользователей в мир Web3.
Eigenlayer строит децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), обеспечивая ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других операций вне цепи.
Четыре, Вызовы и Будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратным средствам, а также вопросы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические проблемы, но и порождают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе отрасль полна надежды на развитие AI на блокчейне и ожидает, что благодаря дальнейшему совершенствованию инфраструктуры, инновациям в случаях применения и сотрудничеству сообщества можно совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NFT_Therapy
· 08-10 14:19
Снова начали раздувать концепции.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWatcher
· 08-10 01:53
Что еще можно炒ить? AI и web3 уже прокатились на сколько раундов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainWallflower
· 08-10 01:52
又有新неудачникиразыгрывайте людей как лохов出来了
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiVeteran
· 08-10 01:41
Есть ли что-то реальное, что можно применить? Одни только разговоры не имеют смысла.
Новая эра слияния ИИ и Web3: анализ ключевых моментов Конференции согласия в Гонконге 2025
Слияние AI и Web3: Обзор основных моментов Гонконгского соглашения 2025
Недавно на конференции Соглашение 2025, проходившей в Гонконге, слияние ИИ и Web3 стало горячей темой. В течение конференции как в основном зале, так и на секциях проходило широкое обсуждение сочетания ИИ и Web3. В этой статье мы подведем итоги основных моментов об ИИ проектах на этой конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
С развитием технологий ИИ платформа запуска и инфраструктура класса фреймворков для ИИ-агентов привлекли большое внимание за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям низкопороговую платформу для использования ИИ-агентов, став одним из ключевых направлений текущей волны ИИ-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для AI, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многопользовательских технологий (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения различных автономных задач.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранение данных, вычисления и верификацию данных через технологии блокчейн.
Questflow: Децентрализованная сеть многопользовательских AI-агентов, пользователю достаточно описать потребность, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью блокчейн-ИИ. В настоящее время множество проектов продолжают активно работать в таких направлениях, как вычислительная мощность, данные, модели и т.д., надеясь разрушить монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованного подхода и помочь широкой общественности получить право собственности на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Гиперболический: открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям экономически эффективные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляет инфраструктуру децентрализованной экономики, поддерживает разработчиков в получении качественных данных, настройке специализированных языковых моделей и развертывании их в качестве платных услуг.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU, предназначенная для устранения необходимости пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Aethir: Инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая Aethir Earth (облачный сервер с голыми GPU, разработанный специально для задач ИИ) и Aethir Atmosphere (оптимизированная облачная сеть GPU для игровой индустрии).
MinionLab: децентрализованная сеть автономных ИИ-агентов, которые называются "Minions" и работают на пользовательских устройствах для реального извлечения данных из интернета.
GAIB: Стремится к экономическим решениям в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, направленным на создание нового класса активов и экономической системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, разработанная специально для экономики искусственного интеллекта, которая открывает公平ный доступ и вознаграждения для AI-активов через инновационный механизм согласия Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps).
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных, включая текстовые, аудиоданные, видеоданные и данные карт.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и обеспечение точности результатов, выдаваемых ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP и TEE, чтобы гарантировать надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-инференсу для приложений на блокчейне.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн-вычисления, сочетая нулевое знание доказательства (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать их достоверность и полноту.
II. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на сегодняшний день фактических примеров использования ИИ все еще относительно мало. Вот некоторые из приложений ИИ, на которые стоит обратить внимание:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для генерации динамического повествовательного контента в реальном времени, взаимодействуя с игроками и продвигая развитие истории.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который может автоматически настраивать планы поездок, помогая пользователям через чат, предоставляя услуги бронирования отелей и сравнения цен и т.д.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI-агент, сосредоточенный на области баскетбола, который может предоставить实时分析 и прогнозные insights для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовом и торговом секторах, цель которой - создать децентрализованный многопрофильный хедж-фонд, управляемый автономно AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят к ИИ
С учетом тенденций, многие традиционные проекты Web3 также принимают AI и объявляют о своих планах по переходу на AI:
Такие блокчейны, как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что AI Agent помогает упростить сложные процессы взаимодействия с блокчейном, привлекая больше пользователей в мир Web3.
Eigenlayer строит децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), обеспечивая ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других операций вне цепи.
Четыре, Вызовы и Будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратным средствам, а также вопросы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические проблемы, но и порождают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе отрасль полна надежды на развитие AI на блокчейне и ожидает, что благодаря дальнейшему совершенствованию инфраструктуры, инновациям в случаях применения и сотрудничеству сообщества можно совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.