Значительный прорыв в области ИИ: Модель Manus установила инновационный рекорд в тестах GAIA

В последнее время в области искусственного интеллекта произошли значительные достижения. Модель Manus продемонстрировала выдающиеся результаты в бенчмарке GAIA, превзойдя производительность аналогичных крупных языковых моделей. Это достижение означает, что Manus может самостоятельно справляться с комплексными задачами, такими как международные коммерческие переговоры, включая анализ контрактов, разработку стратегий и генерацию предложений.

В отличие от традиционных систем, преимущества Manus заключаются в его способности к динамическому разбиению целей, кросс-модальному рассуждению и улучшенному обучению с памятью. Он может разбивать сложные задачи на сотни исполняемых подзадач, одновременно обрабатывая различные типы данных и постоянно повышая эффективность принятия решений и снижая уровень ошибок с помощью обучения с подкреплением.

Однако прогресс Manus также вызвал обсуждение в отрасли о путях развития ИИ: в будущем будет доминировать общее искусственное интеллекта (AGI) или же будут совместно лидировать системы с множественными агентами (MAS)? Этот спор по сути отражает проблему баланса между эффективностью и безопасностью в развитии ИИ.

С учетом того, что системы ИИ становятся все более умными, их потенциальные риски также увеличиваются. Например, в медицинских сценариях ИИ необходимо получать доступ к конфиденциальным данным пациентов; в финансовых переговорах могут быть задействованы нераскрытая информация о компаниях. Кроме того, ИИ может столкнуться с проблемами алгоритмической предвзятости и уязвимостями безопасности.

В ответ на эти вызовы отрасль исследует различные решения для обеспечения безопасности:

1. Модель нулевого доверия: акцент на строгой аутентификации и авторизации каждого запроса на доступ.

2. Децентрализованная идентификация (DID): реализация идентификации без централизованной регистрации.

3. Полностью гомоморфное шифрование (FHE): позволяет выполнять вычисления над данными в зашифрованном состоянии, защищая конфиденциальность.

Технология FHE демонстрирует огромный потенциал в решении проблем безопасности в эпоху ИИ. Она может защищать информацию пользователей на уровне данных, реализовать обучение зашифрованных моделей на уровне алгоритмов и использовать пороговое шифрование на уровне сотрудничества для предотвращения утечек данных.

С развитием технологий ИИ, приближающихся к уровню человеческого интеллекта, создание мощной системы обороны становится все более важным. FHE не только решает текущие проблемы, но и закладывает основу для безопасности в будущем эре сильного ИИ. На пути к AGI FHE стал незаменимой технологической опорой.