Тенденции слияния в области ИИ: от централизованного к распределенному, от концепции к практическому применению

Недавние тенденции развития в области ИИ демонстрируют интересную эволюционную логику: традиционный ИИ движется от централизации к дистрибутивному направлению, в то время как блокчейн-ИИ переходит от стадии концептуального подтверждения к стадии практической применимости. Эти две области стремительно сливаются.

Во-первых, динамика развития традиционного ИИ показывает явную тенденцию к дистрибуции. Популяризация различных оффлайн ИИ-моделей и локальных интеллектуальных технологий отражает то, что ИИ-модели становятся легче и более удобными. Это означает, что сфера применения ИИ больше не ограничивается крупными центрами облачных вычислений, а может быть развернута на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей.

В то же время некоторые системы ИИ осуществляют диалог между ИИ через протоколы связи многопользовательских агентов, что знаменует собой переход ИИ от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству. Этот переход приносит новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между этими распределенными экземплярами ИИ, когда носители ИИ сильно распределены?

Эта серия изменений отражает ясную логическую потребность: технологический прогресс (облегчение модели) способствует изменению методов развертывания (распределенные носители), что, в свою очередь, порождает новый спрос (децентрализованная верификация).

С другой стороны, путь развития блокчейн-ИИ также меняется. Ранние проекты в основном основывались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на строительство более низкоуровневой инфраструктуры ИИ. Несколько проектов занимаются специализированным разделением труда в таких областях, как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных и хранение. Например, некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на краю и стимулирования распределенных данных.

Это отражает постепенно проясняющуюся логику предложения: после охлаждения спекуляций по концепциям проявляется потребность в инфраструктуре, что способствует появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формирует экосистемный синергетический эффект.

Стоит отметить, что традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но у него отсутствуют экономические стимулы и механизмы управления; в то время как блокчейн ИИ имеет инновации в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может стать взаимовыгодным.

Эта интеграция порождает новую парадигму ИИ, которая сочетает в себе эффективные вычисления вне цепи и быструю верификацию в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономическим статусом. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, по-прежнему сосредоточены вне цепи, также необходима легковесная верификационная сеть.

Это сочетание сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность за счет облегченной проверки в блокчейне. Эта модель интеграции может стать важным направлением будущего развития ИИ.