На фоне глобальной волны искусственного интеллекта, область криптовалют также активно ищет способы интеграции с ним. Изначально это сочетание в основном проявлялось в агрегировании децентрализованных вычислительных ресурсов. С помощью технологии блокчейн глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU были эффективно скоординированы, что позволило наладить взаимосвязь спроса и предложения, снизить затраты и предоставить вкладчикам ресурсов прозрачный и справедливый механизм вознаграждения.
На фоне высоких цен на централизованные облачные услуги и исключительных ресурсов, спрос на гибкие и доступные вычислительные мощности со стороны малых и средних разработчиков и долгого хвоста рынка растет с каждым днем. Децентрализованный характер криптовалют становится тем самым прорывом. Исследования на этом этапе имеют ярко выраженные характеристики:
Ориентирован на рынок длинного хвоста
Подчеркните гибкость
Исследование инновационных механизмов
Объединение децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN)
Некоторые проекты снижают порог для легковесного вывода и доработки моделей, агрегируя распределенные ресурсы GPU. Другие же активируют участие пользователей с неиспользуемыми GPU в обучении через механизмы вознаграждения на основе смарт-контрактов. Есть также проекты, которые вводят механизмы конкуренции моделей и подсетей, или комбинируют ресурсы Web2 для предоставления децентрализованных услуг обучения и вывода моделей.
На этом этапе определённый инновационный проект с помощью новаторской структуры подсетей модульным образом реализует AI-сервисы, и каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в создании экосистемы различными способами и получать доход.
Однако попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке чистых вычислительных мощностей зашла в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, а соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на прикладном уровне. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры, не сумев по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Это слияние похоже на закладку оснований для будущего. Настоящим катализатором в этой области стало последующее возникновение повествования AI Agent — позволяющее агентам выйти на блокчейн, наделяя сам протокол способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агентов: Слияние криптовалюты и AI на уровне приложений
С развитием децентрализованного рынка вычислительных мощностей, исследование интеграции криптовалют и ИИ переходит от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход ознаменован возникновением цепочных ИИ-агентов, что вновь разжигает ожидания на рынке относительно сочетания этих двух технологий.
На начальном этапе токены AI в основном оставались на стадии культурного феномена мемов. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный запуск за счет резонирования с сообществом и распространения эмоций. Среди них есть проекты, которые за короткое время быстро "эволюционировали", от простых постов в цепочке и генерации контента до создания токенов, построения нарратива, социальной передачи и даже привлечения внимания известных инвесторов, что способствовало изменению нарратива о "прыжке AI Agent с интерфейса Web2 на замену Web3".
С увеличением потребностей пользователей в взаимодействии, токены AI начинают обладать первоначальными интерактивными способностями. На основных социальных платформах AI выполняет простые задачи по генерации контента, поиску информации и другим, действуя в качестве легковесного агента, переходя от пассивного показа к активному реагированию. Некоторые проекты пытаются улучшить свое взаимодействие с помощью AI, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя AI Agent стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут проникает в более специализированные сценарии применения. В таких областях, как финансовые операции на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных интеллектов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллект. Например, есть проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночных настроений и горячих тем на блокчейне, которые реализуют автоматическую публикацию, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамический анализ на блокчейне через социальные платформы, становясь представителями перехода криптовалюты и AI от эмоционального повествования к рациональному применению.
Настоящая точка поворота - это появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Команды проекта осознали, что одиночные агенты не могут справляться с все более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому появились несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидов к системной работе. Слияние криптовалюты и ИИ таким образом переходит от простого интерфейса приложений к системной стадии "протокола исполнения".
В то же время экономика агентов начала зарождаться в цепочке. Некоторые проекты создали стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad, что способствовало появлению зачатков "AI-родной экономики".
Основное видение этих проектов заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а формировали модульную совместную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Они основаны на нескольких технических столпах, включая модульную структуру агентов, экономическую структуру эмиссии токенов, а также стандартов соглашений, сделок и накопления репутации между AI-агентами.
Эти инновации позволяют агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать, торговать, создавая экономику, подобную человеческим бизнес-экосистемам. Некоторые проекты уже начали инкубацию кластеров агентов, таких как автономные медиа-сообщества и автономные хедж-фонды, демонстрируя прототипы систем децентрализованного создания контента и управления активами на основе ИИ.
Эти разработки знаменуют собой переход интеграции криптовалют и ИИ от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от точечной функции к переосмыслению коренных финансовых и социальных структур.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новое направление
С уходом раннего ажиотажа и появлением мемов, слияние криптовалют и ИИ переживает глубокую переоценку. Общая рыночная капитализация значительно снизилась с пиковых значений, а количество создаваемых новых проектов также резко уменьшилось. Это изменение знаменует собой изменение рыночного настроения — от погонь за нарративами к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF).
На таком фоне Протокол Контекста Модели (Model Context Protocol, MCP) стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим требованиям, как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений. MCP нацелен на унификацию способа коммуникации между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами, позволяя любой языковой модели безопасно и единообразно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без сложной и повторяющейся настройки интеграции.
Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается. Некоторые проекты используют доверенные среды выполнения (TEE) для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений MCP, в то время как другие расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из множества цепочек и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
MCP открыл новое направление для интеграции криптовалюты и ИИ в будущем:
Многослойное сотрудничество агентов: с помощью MCP агенты могут сотрудничать, разделяя функции, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.
Автоматизация транзакций на блокчейне: MCP связывает различные транзакции и агентов управления рисками, решая проблемы проскальзывания, износа транзакций, MEV и другие в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Появление информационного финансирования (InfoFi): на основе MCP, агент не только выполняет операции, но и может интеллектуально планировать пути получения дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому режиму от денежного потока к информационному.
Резюме: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция слияния криптовалют и ИИ представляет собой долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем и до агентов, которые непосредственно инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждая из этих трансформаций приближает AI Agent к реальным потребностям мира.
Это четкая последовательная линия: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент исполнения сделок → уровень абстракции DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря постоянному накоплению практической полезности его потенциал значительно превышает ожидания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BoredApeResistance
· 08-12 06:21
Все свалилось в одну кучу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketLightning
· 08-12 06:21
Опять говорят о сочетании ai и крипто, лучше поиграть в игру.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoGovernanceOfficer
· 08-12 06:14
*вздох* эмпирически говоря, это просто DeFi summer 2.0 с модными словами об ИИ...
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_we_are_ngmi
· 08-12 06:10
经典 Будут играть для лохов话术
Посмотреть ОригиналОтветить0
BloodInStreets
· 08-12 06:10
неудачники разыгрывайте людей как лохов轮到 GPU 了？服了...
Криптоактивы и AI: новая глава слияния: от рынка вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов
Новый этап слияния криптовалюты и ИИ
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта, область криптовалют также активно ищет способы интеграции с ним. Изначально это сочетание в основном проявлялось в агрегировании децентрализованных вычислительных ресурсов. С помощью технологии блокчейн глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU были эффективно скоординированы, что позволило наладить взаимосвязь спроса и предложения, снизить затраты и предоставить вкладчикам ресурсов прозрачный и справедливый механизм вознаграждения.
На фоне высоких цен на централизованные облачные услуги и исключительных ресурсов, спрос на гибкие и доступные вычислительные мощности со стороны малых и средних разработчиков и долгого хвоста рынка растет с каждым днем. Децентрализованный характер криптовалют становится тем самым прорывом. Исследования на этом этапе имеют ярко выраженные характеристики:
Некоторые проекты снижают порог для легковесного вывода и доработки моделей, агрегируя распределенные ресурсы GPU. Другие же активируют участие пользователей с неиспользуемыми GPU в обучении через механизмы вознаграждения на основе смарт-контрактов. Есть также проекты, которые вводят механизмы конкуренции моделей и подсетей, или комбинируют ресурсы Web2 для предоставления децентрализованных услуг обучения и вывода моделей.
На этом этапе определённый инновационный проект с помощью новаторской структуры подсетей модульным образом реализует AI-сервисы, и каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в создании экосистемы различными способами и получать доход.
Однако попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке чистых вычислительных мощностей зашла в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, а соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на прикладном уровне. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры, не сумев по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Это слияние похоже на закладку оснований для будущего. Настоящим катализатором в этой области стало последующее возникновение повествования AI Agent — позволяющее агентам выйти на блокчейн, наделяя сам протокол способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агентов: Слияние криптовалюты и AI на уровне приложений
С развитием децентрализованного рынка вычислительных мощностей, исследование интеграции криптовалют и ИИ переходит от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход ознаменован возникновением цепочных ИИ-агентов, что вновь разжигает ожидания на рынке относительно сочетания этих двух технологий.
На начальном этапе токены AI в основном оставались на стадии культурного феномена мемов. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный запуск за счет резонирования с сообществом и распространения эмоций. Среди них есть проекты, которые за короткое время быстро "эволюционировали", от простых постов в цепочке и генерации контента до создания токенов, построения нарратива, социальной передачи и даже привлечения внимания известных инвесторов, что способствовало изменению нарратива о "прыжке AI Agent с интерфейса Web2 на замену Web3".
С увеличением потребностей пользователей в взаимодействии, токены AI начинают обладать первоначальными интерактивными способностями. На основных социальных платформах AI выполняет простые задачи по генерации контента, поиску информации и другим, действуя в качестве легковесного агента, переходя от пассивного показа к активному реагированию. Некоторые проекты пытаются улучшить свое взаимодействие с помощью AI, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя AI Agent стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут проникает в более специализированные сценарии применения. В таких областях, как финансовые операции на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных интеллектов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллект. Например, есть проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночных настроений и горячих тем на блокчейне, которые реализуют автоматическую публикацию, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамический анализ на блокчейне через социальные платформы, становясь представителями перехода криптовалюты и AI от эмоционального повествования к рациональному применению.
Настоящая точка поворота - это появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Команды проекта осознали, что одиночные агенты не могут справляться с все более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому появились несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидов к системной работе. Слияние криптовалюты и ИИ таким образом переходит от простого интерфейса приложений к системной стадии "протокола исполнения".
В то же время экономика агентов начала зарождаться в цепочке. Некоторые проекты создали стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad, что способствовало появлению зачатков "AI-родной экономики".
Основное видение этих проектов заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а формировали модульную совместную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Они основаны на нескольких технических столпах, включая модульную структуру агентов, экономическую структуру эмиссии токенов, а также стандартов соглашений, сделок и накопления репутации между AI-агентами.
Эти инновации позволяют агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать, торговать, создавая экономику, подобную человеческим бизнес-экосистемам. Некоторые проекты уже начали инкубацию кластеров агентов, таких как автономные медиа-сообщества и автономные хедж-фонды, демонстрируя прототипы систем децентрализованного создания контента и управления активами на основе ИИ.
Эти разработки знаменуют собой переход интеграции криптовалют и ИИ от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от точечной функции к переосмыслению коренных финансовых и социальных структур.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новое направление
С уходом раннего ажиотажа и появлением мемов, слияние криптовалют и ИИ переживает глубокую переоценку. Общая рыночная капитализация значительно снизилась с пиковых значений, а количество создаваемых новых проектов также резко уменьшилось. Это изменение знаменует собой изменение рыночного настроения — от погонь за нарративами к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF).
На таком фоне Протокол Контекста Модели (Model Context Protocol, MCP) стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим требованиям, как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений. MCP нацелен на унификацию способа коммуникации между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами, позволяя любой языковой модели безопасно и единообразно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без сложной и повторяющейся настройки интеграции.
Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается. Некоторые проекты используют доверенные среды выполнения (TEE) для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений MCP, в то время как другие расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из множества цепочек и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
MCP открыл новое направление для интеграции криптовалюты и ИИ в будущем:
Многослойное сотрудничество агентов: с помощью MCP агенты могут сотрудничать, разделяя функции, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.
Автоматизация транзакций на блокчейне: MCP связывает различные транзакции и агентов управления рисками, решая проблемы проскальзывания, износа транзакций, MEV и другие в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Появление информационного финансирования (InfoFi): на основе MCP, агент не только выполняет операции, но и может интеллектуально планировать пути получения дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому режиму от денежного потока к информационному.
Резюме: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция слияния криптовалют и ИИ представляет собой долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем и до агентов, которые непосредственно инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждая из этих трансформаций приближает AI Agent к реальным потребностям мира.
Это четкая последовательная линия: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент исполнения сделок → уровень абстракции DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря постоянному накоплению практической полезности его потенциал значительно превышает ожидания.