Злиття криптовалют та ШІ: еволюція від обчислювальної потужності до економіки агентів

На фоні глобальної хвилі штучного інтелекту світ криптовалют також досліджує способи інтеграції з AI. Це злиття почалося з агрегації децентралізованих Обчислювальна потужність ресурсів, використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних GPU та CPU ресурсів, надаючи прозорі та справедливі стимули для внесків, одночасно знижуючи витрати.

Початкові дослідження в основному були спрямовані на ринок довгого хвоста, підкреслюючи гнучкість і дослідження нових механізмів. Деякі проекти, такі як IO.net, агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи поріг для легкого висновку та налаштування моделей; Gensyn активує особисті непотрібні GPU користувачів для участі в навчанні через смарт-контракти; Bittensor вводить механізм конкуренції моделей та підмереж; Render Network поєднує ресурси Web2; ChainML надає децентралізовані послуги навчання та висновку моделей.

Інноваційність Bittensor є найяскравішою. Він модульно надає AI-сервіси через підмережеву структуру, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів. Його токен $TAO є основним екосистемним паливом, користувачі можуть заробляти TAO різними способами, а потім обмінювати його на альфа-токени всередині кожної підмережі через стейкінг, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися прибутком.

Проте спроби на цьому етапі також виявили обмеження: чистий ринок обчислювальної потужності потрапив у цінову війну, децентралізовані можливості рівня висновків недостатні, а узгодження попиту та пропозиції не має наративу на рівні застосувань. Crypto в світі ШІ все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не зумівши насправді забезпечити користувацький досвід.

Справжнім поштовхом для цієї сфери стало зростання наративу AI Agent. Це означає, що Crypto+AI перейшли від базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на рівні застосувань. На початку, токени AI швидко привертали увагу завдяки антропоморфним, розважальним образам. З ростом потреби у взаємодії з користувачами, токени AI почали набувати початкових можливостей для взаємодії, виконуючи прості завдання на соціальних платформах.

Незабаром AI Agent проникне в більш вертикальні сфери застосування, такі як на-chain фінанси, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження тощо. Користувачі можуть безпосередньо брати участь у на-chain операціях, виконувати стратегії, управляти активами через агентів. Наприклад, aixbt зосереджується на ринкових емоціях та відстеженні гарячих тем, ставши представником переходу від емоційного наративу до раціонального застосування.

Справжнім переломним моментом стало появлення рамок Agent і виконувальних протоколів. Модульні рамки, такі як Eliza, GAME, Rig, Swarms, підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань і співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи. Водночас агентна економіка починає проростати в ланцюзі, такі як Virtuals, Eliza, ARC, встановлюючи стандарти для автономного випуску монет агентами, співпраці протоколів і соціального поширення через AI Launchpad.

Візія Virtuals Protocol полягає в створенні модульної колабораційної комерційної екосистеми для AI-агентів. Вона ґрунтується на трьох технологічних стовпах: GAME-рамці, платформі токенізації та Agent Commerce Protocol (ACP). ACP вперше пропонує стандарти онлайнових протоколів, що регулюють процеси контрактів, транзакцій та накопичення репутації між AI-агентами.

Eliza також поглиблює можливості фреймворку, реконструюючи систему плагінів через ElizaOS V2, впроваджуючи модульну оркестрацію завдань та співпрацю кількох агентів, одночасно запускаючи платформу AUTOFUN для зниження бар'єрів створення AI Token.

Зі зникненням раннього буму Crypto+AI зазнає глибоких змін. Ринок переходить від гонитви за наративами до пошуку справжньої відповідності продукту ринку. У цьому контексті MCP(Model Context Protocol) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, стає новим каталізатором, який найкраще відповідає сучасним потребам.

MCP уніфікував спосіб комунікації між LLM та зовнішніми даними, інструментами, що дозволяє будь-якому LLM єдино, безпечно отримувати доступ до зовнішніх ресурсів. Екосистема застосувань навколо MCP швидко зароджується, такі як проект DARK в екосистемі Solana та проект SKYAI на ланцюзі BNB.

MCP відкриває нові напрямки для Crypto+AI: співпраця багатьох агентів, автоматизація транзакцій на блокчейні, виникнення інформаційних фінансів (InfoFi) тощо. Це знаменує перехід Crypto+AI від простого з'єднання ресурсів до побудови економічної системи на блокчейні, від однофункціональності до перетворення рідної фінансової та соціальної структури.

Огляд еволюції Crypto+AI — це довгий шлях, що постійно поглиблює функціональність і підвищує практичність. Від розважальних діалогових агентів до інструментальних діалогових агентів, потім до агентів виконання угод, абстракції DeFAI, і врешті-решт до колективного інтелекту та співпраці багатьох агентів. Кожен стрибок звужує дистанцію між AI Agent і реальними потребами світу.

Майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а має ґрунтуватися на справжній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичності, його потенційні межі значно перевищують уявлення.