AI та Web3: огляд основних моментів Гонконгської конференції консенсусу 2025
Нещодавно на Консенсус 2025, що проходила в Гонконзі, злиття AI та Web3 стало популярною темою. Протягом конференції, як у головному залі, так і в секційних залах, відбулися широкі дискусії щодо поєднання AI та Web3. У цьому документі ми підсумуємо основні моменти конференції, що стосуються проєктів AI.
Одне, основи ШІ
1. Платформа та фреймворк для запуску AI Agent
З розвитком технологій штучного інтелекту, платформи запуску та інфраструктурні рішення для AI Agent привернули велику увагу за останні півроку. Ці проекти надають розробникам і звичайним користувачам платформи з низьким порогом входження для використання AI Agent, ставши одним з ключових напрямків у цій хвилі проектів штучного інтелекту.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює Layer 1, спеціально для AI, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, щоб створити розподілену екосистему розробки AI.
DeAgentAI: інноваційна платформа, яка зосереджена на децентралізованих AI-агентах та прагне просувати розвиток технології мульти-агентних систем.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, що має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці людини та машини. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти для виконання різноманітних автономних завдань.
Gaia Network: децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних за допомогою технології блокчейн.
Questflow: децентралізована мережа багатопрофільних AI-агентів, користувачеві потрібно лише описати потреби, мережа AI-агентів може самостійно виконувати завдання.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є остаточною метою ланцюгового ШІ. На даний момент багато проектів постійно працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись через децентралізований підхід розірвати монополію великих компаній на LLM і допомогти широкому загалу отримати власність на дані та моделі.
Vana: прагне побудувати платформу децентралізованого суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, щоб надати користувачам економічні, масштабовані ресурси GPU та AI послуги.
OpenLedger: Зосереджений на наступному поколінні мереж, що поєднує AI та блокчейн, пропонує децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні якісних даних, тонкому налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, яка надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом, з метою усунення потреби користувачів у дорогому обладнанні або інфраструктурі.
Aethir: зосереджується на наданні інноваційної платформи для розподіленої інфраструктури хмарних обчислень, включаючи Aethir Earth (досліджений для завдань обчислень AI, що використовують голий GPU в хмарі) та Aethir Atmosphere (оптимізована мережа GPU в хмарі для ігрової індустрії).
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-агентів, які називаються "Minions", що працюють на пристроях користувачів для реального часу видобутку даних з Інтернету.
GAIB: спрямований на економічні рішення в галузі ШІ та високопродуктивних обчислень, має на меті створити нову категорію активів та економічну систему шляхом фінансування та токенізації ресурсів GPU.
Kite AI: децентралізована платформа блокчейн Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, яка відкриває справедливий доступ до активів ШІ та винагороди через інноваційний механізм консенсусу Proof of AI (PoAI).
Automata: забезпечує захист конфіденційності та функції обчислення без відстеження для децентралізованих додатків (DApps).
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та маркування мультимодальних даних, включаючи текстові, аудіо, відео та картографічні дані.
3. Достовірний ШІ
Одним із важливих викликів, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та гарантія точності результатів, що видаються ШІ. Наразі багато проектів прагнуть досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, що видаються ШІ.
Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, яка надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних та AI-інференції для блокчейн-додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний рушій, що забезпечує перевірювані офлайн AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання (ZKP) для підвищення конфіденційності та ефективності.
Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, яка допомагає розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи їхню достовірність та цілісність.
Два, випадки використання ШІ: потенціал та очікування
У порівнянні з багатою інфраструктурою ШІ, наразі дійсно успішних проектів застосування ШІ все ще відносно небагато. Ось кілька застосувань ШІ, на які варто звернути увагу:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, що використовує AI-движок для генерації реального динамічного наративного контенту, взаємодіє з гравцями, просуваючи розвиток сюжету.
AI Travel: AI-управляючий туристичний асистент, який може допомогти користувачам автоматично налаштувати туристичні плани через чат, надаючи послуги бронювання готелів та порівняння цін тощо.
HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI Agent, що спеціалізується на баскетбольній сфері, може надати реальний аналіз і прогностичні висновки для матчів.
AskJimmy: Платформа AI Agent, що спеціалізується на фінансах та торгівлі, має на меті створити децентралізований багатостратегічний хедж-фонд, що функціонує автономно за допомогою AI Agent.
Три, перехід традиційних проектів до ШІ
В умовах загального тренду багато традиційних проектів Web3 також почали впроваджувати штучний інтелект, оголошуючи власні плани переходу на AI:
Чоловічі ланцюги, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що AI Agent сприяє спрощенню складних процесів взаємодії з блокчейном, залучаючи більше користувачів у світ Web3.
Eigenlayer будує децентралізований рівень довіри (Decentralized Trust), пропонуючи перевіряються хмарні послуги (Verifiable Cloud), надаючи ончейн-докази для навчання та висновків ШІ, прогнозування та інших позамежних обчислень.
Чотири, виклики та майбутнє
Незважаючи на світлі перспективи, розвиток ланцюгового AI стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також питання конфіденційності та безпеки. Ці виклики не тільки створюють технічні труднощі, але й породжують величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток ланцюгового AI, очікуючи, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті, буде спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NFT_Therapy
· 15год тому
Знову почали роздувати концепції
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 08-10 01:53
І що ще можна розігнати, AI та web3 вже пройшли скільки раундів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainWallflower
· 08-10 01:52
Знову з'явився новий обдурювач невдах.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiVeteran
· 08-10 01:41
Що-небудь є насправді? Порожні розмови не приносять користі.
Новий етап інтеграції AI та Web3: аналіз основних моментів Гонконгської конференції консенсусу 2025
AI та Web3: огляд основних моментів Гонконгської конференції консенсусу 2025
Нещодавно на Консенсус 2025, що проходила в Гонконзі, злиття AI та Web3 стало популярною темою. Протягом конференції, як у головному залі, так і в секційних залах, відбулися широкі дискусії щодо поєднання AI та Web3. У цьому документі ми підсумуємо основні моменти конференції, що стосуються проєктів AI.
Одне, основи ШІ
1. Платформа та фреймворк для запуску AI Agent
З розвитком технологій штучного інтелекту, платформи запуску та інфраструктурні рішення для AI Agent привернули велику увагу за останні півроку. Ці проекти надають розробникам і звичайним користувачам платформи з низьким порогом входження для використання AI Agent, ставши одним з ключових напрямків у цій хвилі проектів штучного інтелекту.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює Layer 1, спеціально для AI, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, щоб створити розподілену екосистему розробки AI.
DeAgentAI: інноваційна платформа, яка зосереджена на децентралізованих AI-агентах та прагне просувати розвиток технології мульти-агентних систем.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, що має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці людини та машини. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти для виконання різноманітних автономних завдань.
Gaia Network: децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних за допомогою технології блокчейн.
Questflow: децентралізована мережа багатопрофільних AI-агентів, користувачеві потрібно лише описати потреби, мережа AI-агентів може самостійно виконувати завдання.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є остаточною метою ланцюгового ШІ. На даний момент багато проектів постійно працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись через децентралізований підхід розірвати монополію великих компаній на LLM і допомогти широкому загалу отримати власність на дані та моделі.
Vana: прагне побудувати платформу децентралізованого суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, щоб надати користувачам економічні, масштабовані ресурси GPU та AI послуги.
OpenLedger: Зосереджений на наступному поколінні мереж, що поєднує AI та блокчейн, пропонує децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні якісних даних, тонкому налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, яка надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом, з метою усунення потреби користувачів у дорогому обладнанні або інфраструктурі.
Aethir: зосереджується на наданні інноваційної платформи для розподіленої інфраструктури хмарних обчислень, включаючи Aethir Earth (досліджений для завдань обчислень AI, що використовують голий GPU в хмарі) та Aethir Atmosphere (оптимізована мережа GPU в хмарі для ігрової індустрії).
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-агентів, які називаються "Minions", що працюють на пристроях користувачів для реального часу видобутку даних з Інтернету.
GAIB: спрямований на економічні рішення в галузі ШІ та високопродуктивних обчислень, має на меті створити нову категорію активів та економічну систему шляхом фінансування та токенізації ресурсів GPU.
Kite AI: децентралізована платформа блокчейн Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, яка відкриває справедливий доступ до активів ШІ та винагороди через інноваційний механізм консенсусу Proof of AI (PoAI).
Automata: забезпечує захист конфіденційності та функції обчислення без відстеження для децентралізованих додатків (DApps).
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та маркування мультимодальних даних, включаючи текстові, аудіо, відео та картографічні дані.
3. Достовірний ШІ
Одним із важливих викликів, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та гарантія точності результатів, що видаються ШІ. Наразі багато проектів прагнуть досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, що видаються ШІ.
Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, яка надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних та AI-інференції для блокчейн-додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний рушій, що забезпечує перевірювані офлайн AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання (ZKP) для підвищення конфіденційності та ефективності.
Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, яка допомагає розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи їхню достовірність та цілісність.
Два, випадки використання ШІ: потенціал та очікування
У порівнянні з багатою інфраструктурою ШІ, наразі дійсно успішних проектів застосування ШІ все ще відносно небагато. Ось кілька застосувань ШІ, на які варто звернути увагу:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, що використовує AI-движок для генерації реального динамічного наративного контенту, взаємодіє з гравцями, просуваючи розвиток сюжету.
AI Travel: AI-управляючий туристичний асистент, який може допомогти користувачам автоматично налаштувати туристичні плани через чат, надаючи послуги бронювання готелів та порівняння цін тощо.
HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI Agent, що спеціалізується на баскетбольній сфері, може надати реальний аналіз і прогностичні висновки для матчів.
AskJimmy: Платформа AI Agent, що спеціалізується на фінансах та торгівлі, має на меті створити децентралізований багатостратегічний хедж-фонд, що функціонує автономно за допомогою AI Agent.
Три, перехід традиційних проектів до ШІ
В умовах загального тренду багато традиційних проектів Web3 також почали впроваджувати штучний інтелект, оголошуючи власні плани переходу на AI:
Чоловічі ланцюги, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що AI Agent сприяє спрощенню складних процесів взаємодії з блокчейном, залучаючи більше користувачів у світ Web3.
Eigenlayer будує децентралізований рівень довіри (Decentralized Trust), пропонуючи перевіряються хмарні послуги (Verifiable Cloud), надаючи ончейн-докази для навчання та висновків ШІ, прогнозування та інших позамежних обчислень.
Чотири, виклики та майбутнє
Незважаючи на світлі перспективи, розвиток ланцюгового AI стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також питання конфіденційності та безпеки. Ці виклики не тільки створюють технічні труднощі, але й породжують величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток ланцюгового AI, очікуючи, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті, буде спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.