На тлі глобального поширення хвилі штучного інтелекту, сфера криптовалют також активно шукає способи для поєднання з ним. Спочатку це поєднання в основному проявлялося в агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів. Завдяки технології блокчейн, глобальні невикористані ресурси GPU та CPU змогли ефективно координуватися, що забезпечило відповідність попиту та пропозиції, зниження витрат та надання прозорих і справедливих механізмів стимулювання для постачальників ресурсів.
На фоні високих цін на централізовані хмарні послуги та ексклюзивності ресурсів, потреба малих і середніх розробників та ринків довгого хвоста у гнучких, доступних обчислювальних потужностях зростає з кожним днем. Децентралізовані характеристики криптовалют стали вдалим виходом. Дослідження на цьому етапі має яскраві риси:
Орієнтація на ринок довгого хвоста
Наголос на гнучкості
Дослідження інноваційних механізмів
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN)
Серед них деякі проекти агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого висновку та налаштування моделей. Інші ж активують участь особистих користувачів у навчанні, використовуючи механізми винагороди за допомогою смарт-контрактів для безкоштовних GPU. Інші проекти впроваджують механізм конкуренції моделей і підмережі або поєднують ресурси Web2 для надання децентралізованих послуг навчання та висновку моделей.
На цьому етапі певний інноваційний проект через новаторську структуру підмереж модулює AI-сервіси, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів. Його токен слугує основним паливом екосистеми, користувачі можуть брати участь у будівництві екосистеми різними способами та отримувати прибуток.
Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: конкуренція на ринку чистих обчислювальних потужностей потрапила в цінову війну, децентралізація на рівні розуміння є недостатньою, а узгодження попиту та пропозиції відсутнє на рівні застосувань. Криптовалюта в світі ШІ все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не зумівши дійсно покращити досвід користувача.
Ця інтеграція виглядає як закладення основи для майбутнього. Справжнім поштовхом для цієї області стало зростання наративу AI Agent — яке дозволило агентам вийти на блокчейн, надало протоколам здатність до самостійного навчання і взаємодії, що сприяло фундаментальній революції у формах застосування.
Виникнення AI-агентів: інтеграція криптовалют та AI на прикладному рівні
З поступовою стабілізацією ринку децентралізованих обчислювальних потужностей дослідження інтеграції криптовалюти та ШІ переходять з базового рівня ресурсів на рівень застосунків інтелектуальних агентів. Ця трансформація відзначається появою AI Agent на блокчейні, що знову розпалює очікування ринку щодо поєднання обох.
На початку AI-токени переважно залишалися на стадії мем-культури. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам, спираючись на резонанс громади та емоційне поширення для завершення холодного запуску. Серед них були проекти, які за короткий час швидко "еволюціонували", переходячи від простих постів на ланцюзі та генерації контенту до створення токенів, побудови наративу, здійснення соціального поширення і навіть привернення уваги відомих інвесторів, що сприяло переходу наративу "AI Agent від Web2 інтерфейсу до Web3 заміщення".
З ростом потреби у взаємодії користувачів токени AI починають мати початкові можливості взаємодії. На основних соціальних платформах AI виконує прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, діючи як легковаговий агент, переходячи від пасивного відображення до активного реагування. Деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою AI, наприклад, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проект через систему запитань та відповідей, даючи можливість AI Agent стати допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Невдовзі AI Agent проникає в більш специфічні сценарії застосування. У таких сферах, як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження, народжується безліч спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо брати участь у операціях на блокчейні, виконувати стратегії, управляти активами через агентів. Наприклад, є проекти, які зосереджуються на відстеженні ринкових настроїв і гарячих тем на блокчейні, реалізуючи автоматичне публікування, взаємодію з користувачами, аналіз настроїв і динамічний аналіз на блокчейні через соціальні платформи, ставши представниками переходу криптовалюти та AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.
Справжнім переломом стало виникнення рамок Agent та виконавчих протоколів. Команди проектів усвідомили, що одноточкові агенти не можуть впоратися з дедалі складнішими вимогами на ланцюзі, тому з'явилося кілька модульних рамок. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих індивідів до системної роботи, а злиття криптовалюти та ШІ таким чином офіційно переходить від простих інтерфейсів застосування до систематизованої стадії "виконавчого протоколу".
Водночас економіка агентів почала зароджуватися на блокчейні. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів і соціального поширення, що сприяло народженню "AI-родженої економіки".
Основною метою цих проектів є те, щоб AI-агенти не просто виконували завдання окремо, а формували модульну співпрацю в бізнес-екосистемі, спільно з людьми та іншими інтелектуальними агентами, створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Вони базуються на кількох технологічних стовпах, включаючи модульну архітектуру агентів, економічну модель випуску токенів, а також стандартні протоколи, що регулюють контракти, торгівлю та накопичення репутації між AI-агентами.
Ці інновації дозволяють агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати та торгувати, імітуючи економіку, подібну до людських підприємницьких екосистем. Деякі проекти вже почали інкубувати кластери агентів, такі як автономні медіа-спільноти та автономні хедж-фонди, демонструючи прототипи системи створення контенту та управління активами на основі штучного інтелекту.
Ці розробки свідчать про те, що інтеграція криптовалюти та штучного інтелекту переходить від простого зведення ресурсів до побудови економічних систем на базі блокчейн, від однофункціонального підходу до перетворення рідної фінансової та соціальної структур.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить
Зі зникненням раннього ажіотажу та появою мемів, інтеграція криптовалюти з ШІ переживає глибокі зміни. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася з пікових значень, а кількість нових проектів також помітно зменшилася. Ця зміна є ознакою зміни ринкової психології — від гонитви за наративами до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку (PMF).
На такому фоні Протокол контексту моделі (Model Context Protocol, MCP) як відкритий стандартний протокол, створений для застосувань штучного інтелекту, став найвідповіднішим новим каталізатором для сучасних потреб. MCP має на меті уніфікацію способів комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами, що дозволяє будь-якій мовній моделі безпечно та уніфіковано отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів без необхідності складної, повторюваної розробки індивідуальної інтеграції.
Екосистема застосування MCP швидко розвивається. Деякі проекти покладаються на довірене середовище виконання (TEE), щоб забезпечити безпечну та масштабовану обчислювальну підтримку для застосувань MCP, тоді як інші розширюють протокол MCP, агрегуючи доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюючи єдиний шар даних для AI-застосувань у Web3.
MCP відкриває нові напрямки для інтеграції криптовалют та ШІ в майбутньому:
Співпраця багатьох агентів: завдяки MCP, агенти можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків, об'єднуючи зусилля для виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація торгівлі в ланцюзі: MCP з'єднує різні типи угод і агентів ризиків, вирішуючи проблеми проскальзування, торгівельної зношеності, MEV тощо в традиційному Web3, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюзі.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі MCP, агенти не лише виконують операції, а й можуть інтелектуально планувати шлях доходів на основі образу користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних.
Підсумок: Довга еволюція економіки агентів
Оглядаючись у минуле, еволюція злиття криптовалюти та ШІ є довгим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує корисність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha-аналітики та інструментальних агентів, а також до агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен перехід наближає AI Agent до реальних потреб світу.
Це чітка прогресія: розважальний діалоговий агент → інструментальний діалоговий агент → агент виконання торгових операцій → абстрактний рівень DeFAI → колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим наративним просуванням, а має ґрунтуватися на реальній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який минулий наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичної цінності його потенційні можливості перевищують уявлення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BoredApeResistance
· 08-12 06:21
Розпочинаємо, все злилося в одне.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketLightning
· 08-12 06:21
Знову говорять про поєднання штучного інтелекту та криптовалюти, краще пограти в гру.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoGovernanceOfficer
· 08-12 06:14
*с sigh* з емпіричної точки зору, це просто defi summer 2.0 з AI модними словами...
Криптоактиви та AI: нова глава інтеграції – від обчислювальної потужності на ринку до економіки агентів
Нова глава злиття криптовалют і ШІ
На тлі глобального поширення хвилі штучного інтелекту, сфера криптовалют також активно шукає способи для поєднання з ним. Спочатку це поєднання в основному проявлялося в агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів. Завдяки технології блокчейн, глобальні невикористані ресурси GPU та CPU змогли ефективно координуватися, що забезпечило відповідність попиту та пропозиції, зниження витрат та надання прозорих і справедливих механізмів стимулювання для постачальників ресурсів.
На фоні високих цін на централізовані хмарні послуги та ексклюзивності ресурсів, потреба малих і середніх розробників та ринків довгого хвоста у гнучких, доступних обчислювальних потужностях зростає з кожним днем. Децентралізовані характеристики криптовалют стали вдалим виходом. Дослідження на цьому етапі має яскраві риси:
Серед них деякі проекти агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого висновку та налаштування моделей. Інші ж активують участь особистих користувачів у навчанні, використовуючи механізми винагороди за допомогою смарт-контрактів для безкоштовних GPU. Інші проекти впроваджують механізм конкуренції моделей і підмережі або поєднують ресурси Web2 для надання децентралізованих послуг навчання та висновку моделей.
На цьому етапі певний інноваційний проект через новаторську структуру підмереж модулює AI-сервіси, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів. Його токен слугує основним паливом екосистеми, користувачі можуть брати участь у будівництві екосистеми різними способами та отримувати прибуток.
Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: конкуренція на ринку чистих обчислювальних потужностей потрапила в цінову війну, децентралізація на рівні розуміння є недостатньою, а узгодження попиту та пропозиції відсутнє на рівні застосувань. Криптовалюта в світі ШІ все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не зумівши дійсно покращити досвід користувача.
Ця інтеграція виглядає як закладення основи для майбутнього. Справжнім поштовхом для цієї області стало зростання наративу AI Agent — яке дозволило агентам вийти на блокчейн, надало протоколам здатність до самостійного навчання і взаємодії, що сприяло фундаментальній революції у формах застосування.
Виникнення AI-агентів: інтеграція криптовалют та AI на прикладному рівні
З поступовою стабілізацією ринку децентралізованих обчислювальних потужностей дослідження інтеграції криптовалюти та ШІ переходять з базового рівня ресурсів на рівень застосунків інтелектуальних агентів. Ця трансформація відзначається появою AI Agent на блокчейні, що знову розпалює очікування ринку щодо поєднання обох.
На початку AI-токени переважно залишалися на стадії мем-культури. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам, спираючись на резонанс громади та емоційне поширення для завершення холодного запуску. Серед них були проекти, які за короткий час швидко "еволюціонували", переходячи від простих постів на ланцюзі та генерації контенту до створення токенів, побудови наративу, здійснення соціального поширення і навіть привернення уваги відомих інвесторів, що сприяло переходу наративу "AI Agent від Web2 інтерфейсу до Web3 заміщення".
З ростом потреби у взаємодії користувачів токени AI починають мати початкові можливості взаємодії. На основних соціальних платформах AI виконує прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, діючи як легковаговий агент, переходячи від пасивного відображення до активного реагування. Деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою AI, наприклад, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проект через систему запитань та відповідей, даючи можливість AI Agent стати допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Невдовзі AI Agent проникає в більш специфічні сценарії застосування. У таких сферах, як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження, народжується безліч спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо брати участь у операціях на блокчейні, виконувати стратегії, управляти активами через агентів. Наприклад, є проекти, які зосереджуються на відстеженні ринкових настроїв і гарячих тем на блокчейні, реалізуючи автоматичне публікування, взаємодію з користувачами, аналіз настроїв і динамічний аналіз на блокчейні через соціальні платформи, ставши представниками переходу криптовалюти та AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.
Справжнім переломом стало виникнення рамок Agent та виконавчих протоколів. Команди проектів усвідомили, що одноточкові агенти не можуть впоратися з дедалі складнішими вимогами на ланцюзі, тому з'явилося кілька модульних рамок. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих індивідів до системної роботи, а злиття криптовалюти та ШІ таким чином офіційно переходить від простих інтерфейсів застосування до систематизованої стадії "виконавчого протоколу".
Водночас економіка агентів почала зароджуватися на блокчейні. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів і соціального поширення, що сприяло народженню "AI-родженої економіки".
Основною метою цих проектів є те, щоб AI-агенти не просто виконували завдання окремо, а формували модульну співпрацю в бізнес-екосистемі, спільно з людьми та іншими інтелектуальними агентами, створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Вони базуються на кількох технологічних стовпах, включаючи модульну архітектуру агентів, економічну модель випуску токенів, а також стандартні протоколи, що регулюють контракти, торгівлю та накопичення репутації між AI-агентами.
Ці інновації дозволяють агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати та торгувати, імітуючи економіку, подібну до людських підприємницьких екосистем. Деякі проекти вже почали інкубувати кластери агентів, такі як автономні медіа-спільноти та автономні хедж-фонди, демонструючи прототипи системи створення контенту та управління активами на основі штучного інтелекту.
Ці розробки свідчать про те, що інтеграція криптовалюти та штучного інтелекту переходить від простого зведення ресурсів до побудови економічних систем на базі блокчейн, від однофункціонального підходу до перетворення рідної фінансової та соціальної структур.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить
Зі зникненням раннього ажіотажу та появою мемів, інтеграція криптовалюти з ШІ переживає глибокі зміни. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася з пікових значень, а кількість нових проектів також помітно зменшилася. Ця зміна є ознакою зміни ринкової психології — від гонитви за наративами до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку (PMF).
На такому фоні Протокол контексту моделі (Model Context Protocol, MCP) як відкритий стандартний протокол, створений для застосувань штучного інтелекту, став найвідповіднішим новим каталізатором для сучасних потреб. MCP має на меті уніфікацію способів комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами, що дозволяє будь-якій мовній моделі безпечно та уніфіковано отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів без необхідності складної, повторюваної розробки індивідуальної інтеграції.
Екосистема застосування MCP швидко розвивається. Деякі проекти покладаються на довірене середовище виконання (TEE), щоб забезпечити безпечну та масштабовану обчислювальну підтримку для застосувань MCP, тоді як інші розширюють протокол MCP, агрегуючи доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюючи єдиний шар даних для AI-застосувань у Web3.
MCP відкриває нові напрямки для інтеграції криптовалют та ШІ в майбутньому:
Співпраця багатьох агентів: завдяки MCP, агенти можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків, об'єднуючи зусилля для виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація торгівлі в ланцюзі: MCP з'єднує різні типи угод і агентів ризиків, вирішуючи проблеми проскальзування, торгівельної зношеності, MEV тощо в традиційному Web3, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюзі.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі MCP, агенти не лише виконують операції, а й можуть інтелектуально планувати шлях доходів на основі образу користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних.
Підсумок: Довга еволюція економіки агентів
Оглядаючись у минуле, еволюція злиття криптовалюти та ШІ є довгим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує корисність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha-аналітики та інструментальних агентів, а також до агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен перехід наближає AI Agent до реальних потреб світу.
Це чітка прогресія: розважальний діалоговий агент → інструментальний діалоговий агент → агент виконання торгових операцій → абстрактний рівень DeFAI → колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим наративним просуванням, а має ґрунтуватися на реальній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який минулий наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичної цінності його потенційні можливості перевищують уявлення.