Порівняльний аналіз шляхів розвитку штучного інтелекту та криптоактивів
Нещодавно виникли думки, що багаторівнева стратегія масштабування Ethereum, здається, зустріла труднощі, а люди також висловлюють певні зауваження щодо цієї моделі з багатьма шарами. Цікаво, що протягом минулого року розвиток у сфері штучного інтелекту також проходив через подібну багаторівневу еволюцію. Отже, які ж відмінності існують між цими двома сферами в процесі розвитку?
По-перше, ієрархічний розвиток у сфері ШІ слідує логіці прогресування здібностей. Базові великі мовні моделі (LLMs) як перший рівень вирішують основні проблеми розуміння та генерації мови, але мають недоліки в логічному мисленні та математичних обчисленнях. Другий рівень, моделі міркування, зосереджені на усуненні цих недоліків, такі як деякі моделі, які вже здатні вирішувати складні математичні задачі та проблеми налагодження коду, ефективно доповнюючи когнітивні сліпі зони LLMs. На цій основі третій рівень, агенти ШІ, інтегрують можливості перших двох рівнів, перетворюючи ШІ з пасивної реакції на активне виконання, здатні самостійно.